Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

Einführung in Google AI Studio

  • Kernfunktionen und Fähigkeiten
  • Verständnis der Workflow-Komponenten
  • Erkundung des Google KI-Modell-Ökosystems

Design von KI-Workflows

  • Strukturierung von End-to-End-Workflows
  • Auswahl der Automatisierungskomponenten
  • Verwaltung von Eingaben, Ausgaben und Parametern

Modellintegration und API-Nutzung

  • Anbindung von AI Studio an Google KI-APIs
  • Integration individueller und Drittanbieter-Modelle
  • Erstellung wiederverwendbarer Komponenten

Testen und Validierung

  • Erstellung von Testszenarien
  • Gewährleistung der Workflow-Zuverlässigkeit
  • Fehlersuche bei Modellinteraktionen

Leistungsoptimierung

  • Verbesserung der Antwortgeschwindigkeit und Effizienz
  • Verwaltung der Ressourcennutzung
  • Skalierung von Workflows für die Produktion

Sicherheit und Compliance

  • Zugriffskontrolle und Benutzerverwaltung
  • Prinzipien des Datenschutzes
  • Gewährleistung einer sicheren API-Kommunikation

Überwachung und Wartung

  • Überwachung der Workflow-Leistung
  • Protokollierung und Analysen
  • Lebenszyklusmanagement bereitgestellter Workflows

Erweiterung von AI Studio-Workflows

  • Integration externer Tools
  • Automatisierung mit Cloud Functions
  • Funktionalitätserweiterung durch Drittanbieterdienste

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Arbeitsabläufen zur KI-Modellentwicklung
  • Erfahrung mit cloudbasierten Tools oder Plattformen
  • Vertrautheit mit Konzepten der Prompt-Entwicklung

Zielgruppe

  • KI-Betriebsteams
  • DevOps-Fachkräfte
  • Systemadministratoren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien