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Schulungsübersicht
Grundlagen generativer KI auf Google Cloud
- Was ist generative KI und wo findet sie in Geschäftsanwendungen Anwendung?
- Gängige Nutzungsfälle für Texterstellung, Chat-Funktionen, Zusammenfassungen sowie die Unterstützung bei Suchvorgängen
- Überblick über generative KI-Dienste von Google Cloud und die Rolle von Vertex AI
- Wichtige Konzepte wie Modelle, Prompts, Kontext sowie Arbeitsabläufe für Anwendungen
Arbeiten mit Modellen in Vertex AI
- Umgang mit der Google-Cloud-Umgebung bei generativen KI-Projekten
- Zugriff auf Grundmodelle in Vertex AI sowie deren Testen
- Vergleich der Fähigkeiten der Modelle anhand verschiedener Geschäftsszenarien
- Durchführung einfacher Experimente und Auswertung der Modellergebnisse
Prompt-Entwurf und Qualität der Ergebnisse
- Erstellung klarer Prompts unter Einbeziehung von Anweisungen, Kontext sowie Beispielen
- Optimierung der Ausgaben hinsichtlich Genauigkeit, Format, Tonfall und Konsistenz
- Umgang mit häufigen Problemen bei Prompts wie unpräzisen Antworten oder „Halluzinationen“ der Modelle
- Iteratives Verfeinern von Prompts im Rahmen geschäftlicher Aufgaben
Entwicklung einer einfachen generativen KI-Anwendung
- Planung eines einfachen Arbeitsablaufs – etwa für Chat-Dienste, Zusammenfassungen oder Inhaltsgenerierung
- Verknüpfung von Prompts, Benutzereingaben und Modellergebnissen zu einem funktionierenden Ablauf
- Testen des Anwendungsverhaltens in einer praktischen Laborumgebung
- Berücksichtigung relevanter Aspekte bei der Umsetzung in echten Projekten
Zuverlässigkeit, Bewertung und verantwortungsvoller Einsatz generativer KI
- Warum das Einbringen fachlicher Kontexte die Qualität der Modellergebnisse verbessert
- Grundlagen zum Ansatz des Retrieval-Augmented Generation zur Nutzung geschäftsrelevanter Wissensbestände
- Einfache Methoden zur Bewertung von Prompts und erzeugten Ergebnissen
- Sicherheitsaspekte, Datenschutz, Zugriffssteuerung sowie ethische Überlegungen beim Einsatz generativer KI auf Google Cloud
Vom Prototyp zum nächsten Schritt
- Umwandlung eines Konzeptnachweises in eine verlässliche Geschäftslösung
- Überwachung des Nutzungsverhaltens, Auswertung der Ergebnisse sowie kontinuierliches Verfeinern von Prompts
- Identifizierung konkreter nächster Schritte für die Implementierung innerhalb des Teams oder Unternehmens
- Abschluss des Kurses samt Empfehlungen zur weiteren Vertiefung der Kenntnisse
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse über Konzepte der Cloud-Computing-Technologie sowie gängige Geschäftsanwendungsprozesse
- Erste Erfahrungen mit der Nutzung des Google Cloud-Konsolen oder vergleichbarer Cloud-Plattformen
- Grundkenntnisse in Programmierung bzw. Skripting
Zielgruppe
- Entwickler sowie technische Fachkräfte, die KI-gestützte Anwendungen entwickeln
- Cloud-Ingenieure und Lösungsarchitekten, die an Projekten auf Google Cloud arbeiten
- Produktteams sowie technische Manager, die sich mit praktischen Anwendungsfällen generativer KI befassen
7 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Der interaktive Stil, die Übungen
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung
Eine großartige Sammlung von Ressourcen für zukünftige Nutzung, der Stil des Dozenten (voller Humor und mit großer Detailgenauigkeit)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurs - Prompt Engineering for ChatGPT
Maschinelle Übersetzung
