Schulungsübersicht
Grundlagen der generativen KI auf Google Cloud
- Was generative KI ist und wo sie in Geschäftsanwendungen zum Einsatz kommt
- Häufige Anwendungsfälle für Textgenerierung, Chat, Zusammenfassung und Suchunterstützung
- Überblick über Google-Cloud-Dienste für generative KI und die Rolle von Vertex AI
- Wichtige Konzepte wie Modelle, Prompts, Kontext und Anwendungs-Workflows
Arbeiten mit Vertex AI-Modellen
- Navigation in der Google-Cloud-Umgebung für Projekte mit generativer KI
- Zugriff auf und Testing von Foundation-Modellen in Vertex AI
- Vergleich der Modellfähigkeiten für verschiedene Geschäftsszenarien
- Durchführung einfacher Experimente und Auswertung der Modellantworten
Prompting und Ausgabequalität
- Erstellung klarer Prompts mit Anweisungen, Kontext und Beispielen
- Verbesserung der Ausgaben hinsichtlich Genauigkeit, Format, Ton und Konsistenz
- Umgang mit häufigen Prompt-Problemen wie vagen Antworten und Halluzinationen
- Übung der iterativen Prompt-Verfeinerung für geschäftliche Aufgaben
Entwicklung einer einfachen generativen KI-Anwendung
- Design eines grundlegenden Anwendungsflusses für Chat-, Zusammenfassungs- oder Content-Erstellungs-Anwendungsfälle
- Verknüpfung von Prompts, Benutzereingaben und Modellantworten zu einem einfachen Workflow
- Testing des Anwendungsverhaltens in einem praktischen Lab
- Überprüfung praktischer Implementierungsaspekte für reale Projekte
Grounding, Evaluation und verantwortungsvolle Nutzung
- Warum Grounding und Unternehmenskontext die Antwortqualität verbessern
- Einführung in Konzepte der retrieval-augmented generation (RAG) für wissensbasierte Anwendungen
- Grundlegende Evaluierungsmethoden für Prompts und Ausgaben
- Sicherheit, Datenschutz, Zugriffskontrolle und Aspekte verantwortungsvoller KI auf Google Cloud
Vom Prototyp zu weiteren Schritten
- Übergang von einem Proof of Concept zu einer zuverlässigeren Geschäftslösung
- Überwachung der Nutzung, Auswertung der Ergebnisse und kontinuierliche Verbesserung der Prompts
- Identifikation realistischer nächster Schritte für die Einführung innerhalb eines Teams oder einer Organisation
- Kursabschluss und Empfehlungen für weiteres Lernen
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Cloud-Computing-Konzepten und gängigen Geschäftsprozess-Workflows
- Einige Erfahrungen in der Nutzung der Google Cloud Console oder einer ähnlichen Cloud-Plattform
- Grundkenntnisse in der Programmierung oder im Skripting
Zielgruppe
- Entwickler und technische Fachkräfte, die KI-fähige Anwendungen entwickeln
- Cloud-Ingenieure und Lösungsarchitekten, die an Google-Cloud-Projekten arbeiten
- Produktteams und technische Manager, die praktische Anwendungsfälle für generative KI erkunden
Erfahrungsberichte (3)
Hervorragendes Wissen des Trainers
Pawel Dykowski - LKQ Polska Sp. z o. o.
Kurs - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Maschinelle Übersetzung
1. Strukturierte Aufforderungen und zugehörige Techniken, um dies zu erreichen 2. Arbeit mit praktischen Beispielen - Aufforderungen sind bereits gut vorbereitet 3. Gelernt, wie man einen AI-Agenten erstellt
Cosmina Naznean - Curs Public
Kurs - Boost Your Productivity with Microsoft Copilot 365
Maschinelle Übersetzung
Dozenten können alle Fragen beantworten und Anfragen entgegennehmen.
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Kurs - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Maschinelle Übersetzung