Google AI Schulungen in Berlin

Nano Banana ist ein leichtgewichtiges Framework für große Sprachmodelle, das darauf ausgelegt ist, kosteneffizient und effektiv im realen Einsatz – sowohl auf Endgeräten als auch in unternehmensweiten Umgebungen – zu fungieren.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Instruktors (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die erfahren möchten, wie leichtgewichtige LLMs für kostengünstige und praxistaugliche Anwendungen auf lokalen Geräten genutzt werden können.

Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage zu:

• den grundlegenden Konzepten leichtgewichtiger LLMs sowie Nano Banana nachzuvollziehen;
• geeignete Anwendungsbereiche für die lokale AI-Nutzung und kostengünstige Implementierungen zu erkennen;
• die Fähigkeiten von Nano Banana im Kontext geschäftlicher und IT-relevanter Szenarien einzuschätzen;
• fundierte Entscheidungen bezüglich der Integration des Systems in ihr Unternehmen zu treffen.

Aufbau des Kurses

• Erläuterungen durch den Instruktor ergänzt durch aktive Dialoge;
• praktische Übungen zur Vertiefung der Kernkonzepte;
• hands-on-Erfahrungen mit den Möglichkeiten leichtgewichtiger LLMs.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für maßgeschneiderte Versionen dieses Trainings kontaktieren Sie uns bitte, damit wir das Programm individuell gestalten können.

Nano Banana ist ein kompaktes KI-Framework, das darauf ausgelegt ist, Modelle effizient direkt auf Android-Geräten auszuführen.

Dieses praxisorientierte, von einem Trainer geleitete Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger sowie fortgeschrittene Android-Entwickler, die optimierte KI-Funktionen in ihre mobilen Apps integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Die Integration des Nano Banana SDK in Projekte unter Android Studio.
• Die Implementierung von Echtzeit-KI-Berechnungen mithilfe der Nano Banana APIs.
• Die Optimierung der Modellleistung in mobilen Umgebungen mit begrenzten Ressourcen.
• Das Anwenden bewährter Methoden zur sicheren und datenschutzfreundlichen KI-Nutzung auf dem Endgerät.

Ablauf des Kurses

• Leitfadengeleitete Präsentationen sowie interaktive Diskussionen.
• Praktische Programmierübungen zur Vertiefung der Kernthemen.
• Anwendungsorientierte Umsetzung anhand realer Android-Beispiele.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für maßgeschneiderte Varianten dieses Trainings können Sie uns gern kontaktieren, um ein individuelles Programm zu vereinbaren.

Nano Banana ist ein KI-Framework, das direkt auf Endgeräten läuft und dabei höchste Datenschutzstandards sowie regulatorische Anforderungen gewährleistet.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Einsteiger sowie Fortgeschrittene, die Datenschutz-orientierte KI-Funktionen auf mobilen Geräten mittels Nano Banana in regulierten und sensiblen Umgebungen umsetzen möchten.

Nach Abschluss des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mobile Anwendungen zu entwickeln, die Daten direkt auf dem Gerät verarbeiten, ohne sie außerhalb übertragen zu müssen.
• Nano Banana erfolgreich in ihre Projekte einzubinden, um datenschutzkonforme KI-Prozesse zu ermöglichen.
• Datenschutztechniken wie Anonymisierung und sichere Datenverarbeitung anzuwenden.
• Potenzielle Datenschutzrisiken im Zuge der Entwicklung mobiler KI-Systeme zu erkennen und zu mindern.

Ablauf des Trainings

• Leitfadengestützte Unterweisung in Verbindung mit Diskussionen sowie Fragen und Antworten.
• Praktische Übungen, die auf datenschutzorientierte Szenarien im mobilen Umfeld abzielen.
• Reales Implementieren in einer tatsächlichen Entwicklungsumgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Falls erforderlich, richten wir das Programm gerne an spezifische Unternehmensanforderungen oder branchenspezifischen regulatorischen Aspekten aus – kontaktieren Sie uns hierfür bitte.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiges KI-Framework, das speziell dafür entwickelt wurde, Modelle zu komprimieren und so deren Einsatz auf Geräten sowie in Edge-Umgebungen zu beschleunigen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Wissen, die ihre KI-Modelle mithilfe von Nano Banana für den Einsatz am Edge optimieren und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Komprimierungs- und Quantisierungstechniken bei KI-Modellen anzuwenden.
• Die Inferenzgeschwindigkeit auf Edge-Geräten zu erhöhen.
• Modelle mithilfe des Toolchains von Nano Banana umzuwandeln und bereitzustellen.
• Abwägungen zwischen Modellgenauigkeit, Latenzzeit sowie Ressourcenverbrauch zu bewerten.

Ablauf des Kurses

• Technische Unterrichtseinheiten unter Leitung eines Experten sowie begleitete Diskussionen.
• Praktische Übungen anhand realer Edge-KI-Szenarien.
• Umsetzung konkreter Projekte in einer vorbereiteten Live-Entwicklungsumgebung.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Sollten Sie spezielle Inhalte wünschen oder eine an Ihr Unternehmen angepasste Variante benötigen, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung einer maßgeschneiderten Kursversion.

Nano Banana ist ein speziell entwickeltes Modell, das auf schnelle und effiziente KI-Verarbeitung direkt auf Endgeräten optimiert wurde.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler mittleren Kenntnisstands, die KI-basierte Mobile-Apps mit Nano Banana entwerfen und bereitstellen möchten, ohne dabei Cloud-Ressourcen nutzen zu müssen.

Nach Abschluss dieses Programms verstehen die Teilnehmer Folgendes:

• Wie man Nano Banana-Modelle direkt auf mobilen Geräten einsetzt.
• Welche Maßnahmen zur Optimierung von KI-Aufgaben hinsichtlich Leistung und Energieeffizienz erforderlich sind.
• Wie man Funktionen zur Texterstellung sowie Bildgenerierung in Mobile-Apps integriert.
• Wie man Fehler analysiert, Leistungswerte misst und die Inferenzprozesse auf dem Endgerät verfeinert.

Ablauf des Kurses

• Vorführungen unter Anleitung durch den Trainer sowie gemeinsame Diskussionen.
• Praktische Übungen, die sich an realen Einsatzszenarien orientieren.
• Entwicklung und Testung in einer live-umgesetzten mobilen Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Sollten Sie eine maßgeschneiderte Variante dieses Kurses benötigen, stehen wir Ihnen gern für ein Gespräch über die passenden Anpassungsmöglichkeiten zur Verfügung.

Gemini 3 ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes System, das durch den KI-Modus sowohl die Google Suche als auch die Arbeitsproduktivität verbessert.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Einsteiger, die Gemini 3 nutzen möchten, um Recherche, Planung, Analyse sowie den allgemeinen Wissensaustausch effizienter zu gestalten.

Im Verlauf des Kurses erlangen die Teilnehmer folgende Fähigkeiten:

• Einsatz von Gemini 3 im KI-Modus, um Recherchen zu beschleunigen und Informationen schneller zu finden.
• Anwendung gemini-gestützter Arbeitsabläufe zur Zusammenfassung von Inhalten sowie zum Extrahieren wertvoller Erkenntnisse.
• Integration der Funktionen von Gemini 3 in den täglichen Produktivitätsprozess.
• Anwendung bewährter Praktiken für einen verantwortungsvollen und zuverlässigen Einsatz KI-basierter Werkzeuge.

Ablauf des Kurses

• Dozentengeführte Vorträge und Demonstrationen.
• Strukturierte praktische Übungen zur Vertiefung der erlernten Fähigkeiten.
• Anwendungsbeispiele aus der Praxis anhand aktueller Such- und Produktivitätsaufgaben.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für ein maßgeschneidertes Training, das exakt Ihren Arbeitsabläufen entspricht, kontaktieren Sie uns gerne, um mögliche Anpassungen zu besprechen.

Gemini 3 ist ein multimodales KI-System, das verbesserte Sicherheitsmaßnahmen, Governance-Funktionen sowie eine erhöhte Widerstandsfähigkeit gegen feindselige Manipulationen bietet.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren Kenntnisniveaus, die sicherstellen möchten, dass die Implementierung von Gemini 3 sicher, verantwortungsvoll und im Einklang mit Richtlinien erfolgt.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Sicherheitsfunktionen von Gemini 3 nutzen, um Missbrauchsrisiken zu verringern.
• Governance-Rahmenwerke einzuführen, die mit den Unternehmensrichtlinien übereinstimmen.
• Systeme gegen Prompt-Injection-Angriffe sowie andere feindselige Eingaben zu stärken.
• Eine Implementierung hinsichtlich Compliance und operationeller Integrität bewerten.

Ablauf des Kurses

• Leitfadengestützte Unterweisungen anhand realer Sicherheitsbeispiele.
• Praktische Übungen, die sich auf Governance sowie sichere Prompt-Strategien konzentrieren.
• Anwendungsbezogene Aufgaben in kontrollierten Testumgebungen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Auf Wunsch können spezifische Governance-Szenarien oder sicherheitsorientierte Übungen integriert werden.

Gemini 3 ist ein fortschrittliches multimodales KI-System, das für tiefgehende logische Schlussfolgerungen, Aufgaben unter Berücksichtigung umfangreicher Kontexte sowie langwierige analytische Prozesse konzipiert wurde.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an Fachkräfte mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die den Deep-Think-Modus nutzen möchten, um komplexe Analysen durchzuführen, Modelle zu erstellen sowie strategische Planungen voranzutreiben.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Anwendung des Deep-Think-Modus zur Lösung komplexer, mehrstufiger Probleme.
• Entwurf logischer Prozesse, die eine Analyse über lange Kontexte ermöglichen.
• Optimierung von Eingabeanweisungen für iterative und mehrstufige Schlussfolgerungen.
• Integration der Funktionen des Deep-Think-Modus in Forschungsprozesse oder operative Abläufe.

Ablauf des Kurses

• Fachkundige Präsentationen anhand konkreter Beispiele.
• Praktische Übungen zur logischen Analyse sowie strukturierte Aufgaben.
• Entwicklungsübungen in Live-Experimentierumgebungen.

Möglichkeiten der Kursanpassung

• Auf Wunsch können maßgeschneiderte Inhalte oder branchenspezifische Projekte zur vertieften logischen Analyse angeboten werden.

Gemini 3 ist eine multimodale KI-Plattform, die in der Lage ist, Bilder, Videos, Audiodaten sowie Texte zu verarbeiten und daraus logische Schlüsse zu ziehen.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Trainers (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Grundkenntnissen, die Anwendungen entwerfen und realisieren möchten, die von der multimodalen Intelligenz von Gemini 3 profitieren.

Nach Abschluss dieses Workshops verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Integration der multimodalen Endpunkte von Gemini 3 in reale Arbeitsabläufe.
• Verarbeitung und Interpretation visueller, akustischer sowie textlicher Eingaben innerhalb einheitlicher Prozessketten.
• Entwicklung interaktiver Prototypen mittels mehrmodaler Prompt-Strategien.
• Optimierung der multimodalen Ausgaben hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Nutzerfreundlichkeit.

Aufbau des Kurses

• Didaktisch strukturierte Vorlesungen mit anschaulichen Demonstrationen.
• Übungen basierend auf realistischen Szenarien sowie praktische Anwendung der erlernten Inhalte.
• Umsetzung konkreter Projekte in live eingerichteten Entwicklungsumgebungen.

Möglichkeiten zur individuellen Kursgestaltung

• Für maßgeschneiderte Inhalte oder projektbasierte Schulungen können Sie uns gerne kontaktieren, um Einzelheiten zu besprechen.

Google Antigravity ist eine agentenbasierte Entwicklungsumgebung, die dazu dient, autonome Agenten zu erstellen – diese können mithilfe der multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3 planen, Schlussfolgerungen ziehen, Code schreiben und Aktionen ausführen.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die autonome Agenten mithilfe von Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung entwickeln und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Autonome Workflows zu erstellen, bei denen Gemini 3 für das Schlussfolgern, Planen und Ausführen verwendet wird.
• In Antigravity Agenten zu programmieren, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
• Gemini-gesteuerte Agenten in Unternehmenssysteme sowie APIs zu integrieren.
• Das Verhalten, die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.

Aufbau des Kurses

• Professionelle Demonstrationen ergänzt durch interaktive Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Entwicklung autonomer Agenten.
• Umsetzung konkreter Projekte unter Verwendung von Antigravity, Gemini 3 sowie weiteren Cloud-Tools.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Sollten Ihre Teams spezifische Anforderungen an das Verhalten der Agenten oder benötigte Integrationen haben, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir den Kurs individuell gestalten können.

Mit Vertex AI lassen sich die Gemini-Modelle ganz einfach direkt in mobile und Webanwendungen integrieren – dabei kommen Firebase sowie entsprechende SDKs zum Einsatz. So können Entwickler und Produktteams künstliche Intelligenz auf Anwendungsebene nutzen, beispielsweise für intelligente Assistenten, die Verarbeitung verschiedener Eingabeformate oder maßgeschneiderte Benutzererfahrungen.

Dieses praxisorientierte, von Instruktoren geleitete Training (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger sowie Fortgeschrittene, die ihre Anwendungen mithilfe von Firebase und passenden SDKs mit den Funktionen von Vertex AI Gemini ausstatten möchten.

Am Ende dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Einrichtung von Firebase sowie der erforderlichen SDKs für die Integration mit Vertex AI.
• Einfügen von gemini-gestützten Funktionen in mobile und Webanwendungen.
• Verarbeitung verschiedener Eingabedaten – wie Text, Bilder oder Audiodateien – innerhalb der Client-Anwendungen.
• Bereitstellung sowie Überwachung künstlicher Intelligenz-Funktionen in produktiven Anwendungen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Praktische Übungen mit Firebase und den Vertex AI SDKs.
• Projektarbeit zur Umsetzung künstlich-intelligenter Funktionen in Anwendungen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Gemini 3 ist ein multimodales KI-Modell, das in der Lage ist, aus Texten, Bildern und strukturierten Daten logische Schlussfolgerungen zu ziehen – perfekt geeignet für komplexe Geschäftsprozesse in Unternehmen.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Experten (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren Niveaus, die multimodale Arbeitsabläufe mit Gemini 3 in unternehmerischen Umgebungen entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmenden über folgende Fähigkeiten:

• Anwendung der Schlussfolgerungsfähigkeiten von Gemini 3 bei unternehmerischer Planung und Entscheidungsfindung.
• Konzeption von multimodalen Prozessen, die Text, Bilder, Dokumente sowie tabellarische Daten berücksichtigen.
• Entwicklung geschäftlicher Workflows unter Verwendung der Tools AI Studio und Vertex AI.
• Optimierung von Ergebnissen mittels Prompt-Engineering sowie iterativer Verbesserungsmethoden.

Ablauf des Kurses

• Anschauliche Demonstrationen ergänzt durch kompetente Erklärungen des Dozenten.
• Praktische Übungen zur Gestaltung von Workflows sowie multimodaler Aufgabenlösung.
• Direkte Experimentierphasen in den Umgebungen AI Studio und Vertex AI.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Sollten spezifische Anforderungen an geschäftliche Szenarien oder Beispiele für Dateneinbindungen bestehen, kontaktieren Sie uns gern, um den Kurs entsprechend zu individualisieren.

Vertex AI bietet unternehmensfähige Werkzeuge zur Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von maschinellem Lernen – einschließlich der Überwachung, Compliance und operationaler Exzellenz. Dank Echtzeit-Überwachung, Kontrollmöglichkeiten bezüglich Datenspeicherort sowie integrierter Bewertungswerkzeuge für generative KI ist Vertex AI prädestiniert für den Einsatz in produktiven KI-Systemen.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerer bis fortgeschrittener Erfahrung, die Vertex AI-Modelle in Unternehmensumgebungen einrichten, überwachen und verwalten möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:/p>

• MLOps-Pipelines unter Verwendung von Vertex AI einzurichten.
• Modelle mithilfe von Echtzeit-Einblicken zu überwachen und auszuwerten.
• Grounding-Techniken sowie Bewertungswerkzeuge für generative KI-Modelle anzuwenden.
• Compliance- und Governance-Strategien umzusetzen, darunter Kontrollen bezüglich Datenspeicherort.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit hochwertigen Unternehmenswerkzeugen aus dem Vertex AI-Portfolio.
• Fallstudien sowie Szenarien zur Compliance-Anwendung.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Ausbildungsvariante dieses Kurses kontaktieren Sie uns bitte, um weitere Details zu vereinbaren.

Dieses vom Dozenten begleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im öffentlichen Sektor mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die Gemini nutzen möchten, um hochwertige Inhalte zu erstellen, Recherchen zu unterstützen und durch komplexere Interaktionen mit der KI ihre Produktivität zu steigern.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Passgenaue und effektive Prompts für spezifische Anwendungsfälle formulieren.
• Mit Hilfe von Gemini originelle und kreative Inhalte generieren.
• Komplexe Informationen präzise zusammenfassen sowie vergleichen.
• Gemini effizient zum Brainstorming, zur Planung und zur Strukturierung von Ideen einsetzen.

Vertex AI bietet leistungsstarke Werkzeuge zur Erstellung multimodaler LLM-Workflows, die Text-, Audio- und Bilddaten zu einem einzigen Pipeline-Prozess verknüpfen. Dank der Unterstützung für lange Kontextfenster sowie flexibler Parameter des Gemini-APIs ermöglicht es fortschrittliche Anwendungen im Bereich Planung, logisches Schließen und multimodale Intelligenz.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anwender mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnisstands, die multimodale KI-Workflows in Vertex AI entwerfen, entwickeln und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes leisten können:

• Gemini-Modelle für multimodale Eingaben und Ausgaben nutzen.
• Lange Kontextfenster in Workflows für komplexe logische Abläufe implementieren.
• Pipelines entwerfen, die Text-, Audio- und Bildanalysen integrieren.
• Die Parameter des Gemini-APIs hinsichtlich Performance und Kosteneffizienz optimieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit multimodalen Workflows.
• Projektbasierte Aufgaben zu realen Anwendungsfällen der Multimodalität.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Google Gemini AI ist ein hochmodernes Großsprachmodell, das fortschrittliche KI-Funktionen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Texterstellung sowie multimediale Analyse bietet. Dadurch können Entwickler intelligente Anwendungen entwickeln, die Kontextbewusstsein besitzen.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Instruktors (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Grund- bis Mittelkenntnissen. Sie lernen, KI-Konzepte mithilfe von Google Gemini AI in realen Projekten umzusetzen – durch praktische Übungen, Beispiele aus der Praxis und Teamarbeit.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer folgendes beherrschen:

• Die effektive Einrichtung und Nutzung von Google Gemini AI sowie zugehörigen Werkzeugen.
• Entwicklung KI-gestützter Anwendungen unter Verwendung von Text- und Bilddaten.
• Einsatz von NotebookLM für praktische KI-Arbeitsabläufe sowie zur Analyse dokumentenbasierter Inhalte.
• Zusammenarbeit in kleinen Gruppen zur Entwicklung und Bereitstellung funktionierender KI-Prototypen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie moderierte Diskussionen.
• Praktische Lab-Übungen und gemeinschaftliche Projektarbeiten.
• Echte Aufgabenstellungen unter Verwendung von Google Gemini AI und NotebookLM.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte.

Google AI Studio ist eine Plattform zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von KI-gesteuerten Workflows und Anwendungen.

Dieser Dozent geführte, lebhaft gehaltene Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Kenntnisstand, die KI-Workflows mit Google AI Studio effizienter gestalten und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung verfügen die Teilnehmer über folgende Kompetenzen:

• Effiziente KI-Workflows mit Google AI Studio designen.
• Modelle und APIs in automatisierte Pipelines integrieren.
• Leistungs-, Test- und Überwachungspraktiken optimieren.
• Bewährte Verfahren für sichere und skalierbare KI-Betriebsumgebungen anwenden.

Kursformat

• Geführte Präsentationen mit praktischen Demonstrationen.
• Szenariobasierte Übungen und reale Anwendungsaufgaben.
• Praktische Konfiguration und Workflow-Design in einer Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um diesen Kurs auf bestimmte Tools, Workflows oder Use Cases zuzuschneiden, kontaktieren Sie uns bitte für eine individuelle Anpassung der Schulung.

Vertex AI Agent Builder ist eine plattformunabhängige bzw. low-code-Umgebung zur Erstellung fundierter Agenten, die generative Modelle mit der Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren. Dadurch können Teams schnell Agenten entwickeln, die Unternehmensdaten sowie Suchfunktionen nutzen, um präzise und kontextbezogene Antworten zu liefern.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an Anwender mittleren Erfahrungsniveaus, die intelligente Agenten mithilfe von Vertex AI Agent Builder und RAG-Prinzipien konzipieren, einrichten und bereitstellen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Workflows für fundierte Agenten mit dem Agent Builder zu entwerfen.
• RAG-Pipelines unter Einbindung von Such- und Vektordatenbanken umzusetzen.
• Sichere Integration von Unternehmensdatenquellen zur Informationsabfrage zu realisieren.
• Das Verhalten der Agenten anhand von Tests sowie Kennzahlen zu bewerten und weiterzuentwickeln.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen unter Verwendung von Vertex AI Agent Builder sowie RAG-Komponenten.
• Projektbasierte Aufgaben zur Entwicklung und Optimierung von Agenten.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Für eine individuelle Schulungsgestaltung wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu besprechen.

Vertex AI bietet leistungsfähige Werkzeuge zum Feinabstimmen großer Modelle sowie zur Verwaltung von Prompts. Damit können Entwickler und Data-Teams die Genauigkeit der Modelle optimieren, Iterationsprozesse beschleunigen und mithilfe integrierter Bibliotheken eine gründliche Bewertung sicherstellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anwender mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand, die die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit generativer KI-Anwendungen durch überwachtes Feinabstimmen, Prompt-Versionierung sowie Evaluationsdienste in Vertex AI verbessern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes beherrschen:

• Überwachtes Feinabstimmen von Gemini-Modellen in Vertex AI anwenden.
• Prompt-Verwaltungsprozesse einschließlich Versionierung und Tests implementieren.
• Evaluationsbibliotheken nutzen, um die Leistung der KI zu messen und zu optimieren.
• Verbesserte Modelle in Produktionsumgebungen bereitstellen und überwachen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge sowie Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Nutzung der Vertex AI-Tools für Feinabstimmen und Prompt-Verwaltung.
• Fallstudien zu Optimierungsstrategien in Unternehmen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Dieses vom Kursleiter moderierte Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten sowie Geschäftsprofessionals auf Anfänger- und Mittelstufe, die mithilfe von Google Gemini AI komplexe Analyseaufgaben in verschiedensten Branchen intuitiver bewältigen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Die Grundprinzipien von Google Gemini AI verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI verbinden.
• Daten mithilfe natürlicher Sprachabfragen untersuchen.
• Muster in den Daten erkennen und daraus Erkenntnisse gewinnen.
• Ansprechende Datenvisualisierungen erstellen.
• Datengestützte Erkenntnisse klar und verständlich kommunizieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Manager auf mittlerem Niveau, Entwickler von Geschäftsanwendungen sowie Systemintegratoren, die Google AI Studio in ihre Unternehmensanwendungen einbinden möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wichtigsten Funktionen und Möglichkeiten von Google AI Studio im Kontext der Geschäftsintegration zu verstehen.
• Google AI Studio über APIs mit Geschäftsanwendungen zu verbinden und zu nutzen.
• KI-Modelle an spezifische geschäftliche Anforderungen anzupassen.
• Arbeitsabläufe einzurichten, bei denen KI-Vorhersagen in Geschäftsprozesse einfließen.
• KI-basierte Erkenntnisse sowie Automatisierungslösungen in unternehmenseigenen Anwendungen zu implementieren.
• Integrationsprobleme zu beheben und diese hinsichtlich Skalierbarkeit sowie Effizienz zu optimieren.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Content-Creator mit mittleren Vorkenntnissen, die Google Gemini AI nutzen möchten, um Qualität und Effizienz ihrer Arbeit zu steigern.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Das Potenzial von KI bei der Inhaltserstellung zu verstehen.
• Google Gemini AI einzurichten und anzuwenden, um Inhalte zu erstellen sowie zu optimieren.
• Text-zu-Text-Transformationen gezielt einzusetzen, um kreative und originelle Inhalte zu generieren.
• SEO-Strategien mithilfe von KI-gestützten Erkenntnissen erfolgreich umzusetzen.
• Die Leistung erstellter Inhalte zu analysieren und auf Basis dieser Ergebnisse passende Strategien mit Hilfe von Gemini AI anzupassen.

Vertex AI stellt eine einheitliche Plattform für die Erzeugung multimedialer Inhalte bereit. Dazu zählen Modelle wie Veo zur Videoerstellung, Imagen für Bildgestaltung, Chirp für Sprachverarbeitung sowie Lyria zur Musikproduktion. Diese Werkzeuge ermöglichen praxistaugliche Workflows in kreativen, marketingbezogenen und unternehmerischen Anwendungsbereichen.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Know-how, die generative KI zur Erstellung und Implementierung multimedialer Inhalte mittels Vertex AI nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Bilder, Videos, Audio sowie Musik unter Einsatz der Modelle von Vertex AI zu generieren.
• Generierte Medieninhalte nahtlos in Marketing- und Produktprozesse einzubinden.
• Abfrageformulierungen zu optimieren sowie Ergebnisse so abzustimmen, dass sie hohe Qualität und Markenkonsistenz aufweisen.
• Produktionsreife Lösungen zur Erzeugung von Medieninhalten in unternehmerischen Umgebungen einzuführen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit den generativen Medienmodellen von Vertex AI.
• Einführung in reale Anwendungsfälle sowie kreative Projektarbeit.

Individuelle Kursanpassungen

• Falls Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training wünschen, können Sie uns gerne kontaktieren, um die Details zu besprechen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Entwickler, Maschinelle-Lerning-Ingenieure sowie Datenwissenschaftler, die Google AI Studio nutzen möchten, um moderne und hochwertige KI-Lösungen zu entwickeln, zu optimieren und einzuführen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Oberfläche von Google AI Studio kennenzulernen sowie deren wesentliche Komponenten zu verstehen.
• Daten für KI-Projekte mithilfe der integrierten Werkzeuge in Google AI Studio vorzubereiten.
• Maschinelle-Lernmodelle unter Verwendung von AutoML sowie individuellen Trainingsfunktionen zu trainieren, zu bewerten und feinzustimmen.
• KI-Modelle als skalierbare, produktionsreife Dienste bereitzustellen.
• Google AI-APIs in Anwendungen zu integrieren, um deren KI-Fähigkeiten zu erweitern.
• Erklärbare-KI (XAI)-Tools zur Förderung transparenter und ethisch verantwortungsvoller KI-Praktiken einzusetzen.
• KI-Modelle auf Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit zu überwachen sowie weiterzuoptimieren.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit Vorkenntnissen, die Workflow-Automatisierung mittels Google AI Studio erlernen möchten. Sie lernen, dieses Tool zu nutzen, um effiziente automatisierte Prozesse zu entwickeln, zu optimieren und zu verwalten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wesentlichen Funktionen von Google AI Studio für die Workflow-Automatisierung zu verstehen.
• Google AI Studio mit anderen Tools einzurichten und zu integrieren.
• KI-gestützte Workflows zu entwerfen und umzusetzen.
• Bedingungslogiken zur intelligenteren Automatisierung anzuwenden.
• Automatisierte Workflows auf Effizienz hin zu überwachen und weiterzuoptimieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Datenwissenschaftler sowie Technologieexperten mittleren Kenntnisstands, die Google Vertex AI nutzen möchten, um maßgeschneiderte KI-Modelle zu erstellen und bereitzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten erlangen:

• Das Verständnis der Funktionen und Merkmale von Google Vertex AI.
• Die Einrichtung und Konfiguration der Umgebung in Google Vertex AI.
• Die Entwicklung sowie das Trainieren individueller KI-Modelle unter Verwendung von Vertex AI.
• Das Bereitstellen und Verwalten von KI-Modellen auf der Google Cloud Platform.
• Die Nutzung der Werkzeuge in Vertex AI zur Überwachung und Optimierung der Modellleistung.
• Das Anwenden bewährter Verfahren bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Kundenservice-Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, die Google Gemini AI in ihre Serviceprozesse integrieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Auswirkungen von KI auf den Kundenservice zu verstehen.
• Google Gemini AI so einzurichten, dass es Kundeninteraktionen automatisiert und personalisiert.
• Text-zu-Text- sowie Bild-zu-Text-Umwandlungen zu nutzen, um die Servicequalität zu erhöhen.
• KI-basierte Strategien zur Analyse von Echtzeit-Kundenfeedback zu entwickeln.
• Fortgeschrittene Funktionen von Google Gemini AI kennenzulernen, um ein nahtloses Kundenerlebnis zu schaffen.

Dieses praxisorientierte Training unter der Leitung eines Instruktors in Berlin – online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler mit geringen bis mittleren Vorkenntnissen, die KI-Funktionen in ihre Anwendungen mithilfe von Google Gemini AI integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen großer Sprachmodelle zu verstehen.
• Google Gemini AI für diverse KI-Aufgaben einzurichten und zu nutzen.
• Text-zu-Text- sowie Bild-zu-Text-Umwandlungen umzusetzen.
• Einfache, künstlich intelligente Anwendungen zu entwickeln.
• Die erweiterten Funktionen sowie Individualisierungsmöglichkeiten von Google Gemini AI kennenzulernen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Berlin – online oder vor Ort – richtet sich an Datenanalysten, Geschäftsnutzer sowie Produktmanager auf Anfängerniveau, die mithilfe von Google AI Studio ohne viel Programmieraufwand die Grundlagen des Erstellens und Einsatzes von KI-Modellen erlernen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

• Die Grundlagen der KI sowie wesentliche Konzepte des maschinellen Lernens verstehen.
• Die Oberfläche und Werkzeuge von Google AI Studio sicher bedienen und nutzen.
• KI-Modelle mithilfe vorgefertigter Vorlagen sowie Datensätze erstellen.
• Modelle mit einfach nachvollziehbaren Arbeitsabläufen trainieren und bewerten.
• KI-Modelle für den praktischen Einsatz bereitstellen.

Vertex AI ist eine Google Cloud-Umgebung für die Durchführung von Machine-Learning-Aufgaben – von der Experimentierung über die Bereitstellung bis hin zum Management und Monitoring von Modellen. Es handelt sich um skalierbare Infrastruktur, die Fähigkeiten zur Benutzerverwaltung sowie Sicherheitskontrollen für Machine-Learning-Projekte bietet.

Dieser live angebotene Kurs mit Dozent (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwicklerinnen und -entwickler der Einsteiger- bis Mittelstufe sowie an alle, die lernen möchten, wie sie Vertex AI zur Durchführung und Fertigstellung von Machine-Learning-Aktivitäten nutzen können.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Das Funktionsweise von Vertex AI verstehen und es als Machine-Learning-Plattform einsetzen.
• Sich über Konzepte des maschinellen Lernens (Machine Learning) und der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) informieren.
• Wissen, wie man Machine-Learning-Modelle mit Vertex AI trainiert und bereitstellt.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um die Einzelheiten zu vereinbaren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Berlin richtet sich an Berufseinsteiger im Bereich Business, die sich auf die Google Cloud Digital Leader-Zertifizierung vorbereiten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Erklären, wie Google Cloud digitale und datenbasierte Transformation vorantreibt.
• Google Clouds KI/ML-, Infrastruktur-, Sicherheits- und Betriebslösungen auf Unternehmensebene beschreiben.
• Sich mit Musterfragen und strukturierter Wiederholung auf die Zertifizierungsprüfung vorbereiten.

Diese Live-Schulung mit Dozent steht Geschäftsprofis und Führungskräften auf Einstiegsniveau offen, die sich auf die Google Cloud Generative AI Leader-Zertifizierung vorbereiten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Grundlagen der Generative AI sowie Googles Foundation Models erklären.
• die Gen-AI-Angebote und Agent-Tooling von Google Cloud beschreiben.
• Prompt Engineering, Grounding und RAG anwenden, um die Ergebnisse zu verbessern.
• sichere und verantwortungsvolle KI für den geschäftlichen Einsatz verstehen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler sowie Cloud-Ingenieure – sowohl Anfänger als auch Fortgeschrittene –, die generative KI-Werkzeuge von Google Cloud nutzen möchten, um praxistaugliche KI-Anwendungen zu entwerfen und auszuwerten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein: die generativen KI-Dienste auf Google Cloud zu verstehen, geeignete Prompts sowie Arbeitsabläufe zu gestalten, einfache Anwendungen mit Vertex AI zu entwickeln und wichtige Prinzipien des verantwortungsvollen Umgangs mit KI anzuwenden.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Fachkräfte aller Erfahrungsstufen – von Einsteigern bis hin zu Fortgeschrittenen –, die mit Google Cloud KI-Agenten entwickeln möchten, die Aufgaben automatisieren, Tools nutzen und mit Geschäftsdaten arbeiten können.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage, Folgendes zu tun: KI-Agentenkonzepte erklären, Agenten mit Vertex AI aufbauen, Agenten mit externen Tools und Daten verbinden und Agenten für Geschäftsanwendungsfälle bereitstellen.