Sichere und verantwortungsvolle Nutzung von Gemini 3: Sicherheit, Governance sowie Schutz vor Prompt-Injection-Angriffen Schulung

Google Antigravity ist eine agentenbasierte Entwicklungsumgebung, die dazu dient, autonome Agenten zu erstellen – diese können mithilfe der multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3 planen, Schlussfolgerungen ziehen, Code schreiben und Aktionen ausführen.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die autonome Agenten mithilfe von Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung entwickeln und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Autonome Workflows zu erstellen, bei denen Gemini 3 für das Schlussfolgern, Planen und Ausführen verwendet wird.
• In Antigravity Agenten zu programmieren, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
• Gemini-gesteuerte Agenten in Unternehmenssysteme sowie APIs zu integrieren.
• Das Verhalten, die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.

Aufbau des Kurses

• Professionelle Demonstrationen ergänzt durch interaktive Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Entwicklung autonomer Agenten.
• Umsetzung konkreter Projekte unter Verwendung von Antigravity, Gemini 3 sowie weiteren Cloud-Tools.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Sollten Ihre Teams spezifische Anforderungen an das Verhalten der Agenten oder benötigte Integrationen haben, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir den Kurs individuell gestalten können.

Nano Banana ist ein spezialisiertes Modell, das für die schnelle und effiziente Ausführung von KI direkt auf dem Gerät optimiert ist.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Praxisorientierte mit mittlerem Erfahrungsniveau, die KI-gestützte mobile Anwendungen mit Nano Banana entwickeln und bereitstellen möchten, ohne auf Cloud-Infrastruktur angewiesen zu sein.

Nach Abschluss dieses Programms sollten die Teilnehmer in der Lage sein:

• Nano-Banana-Modelle direkt auf Mobilgeräten zu implementieren.
• KI-Arbeitsslasten für Leistung und Energieeffizienz zu optimieren.
• Funktionen zur Text- und Bildgenerierung in mobile Apps zu integrieren.
• Inferenz-Pipelines auf dem Gerät zu troubleshooten, zu benchmarken und zu verfeinern.

Aufbau des Kurses

• Von der Dozentin/dem Dozenten geleitete Demonstrationen und gemeinsame Diskussionen.
• Praktische Übungen mit Fokus auf reale Anwendungsfälle.
• Entwicklung und Testung in einer Live-Mobile-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um Anpassungsoptionen zu besprechen.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiges KI-Framework, das entwickelt wurde, um Modelle für eine effiziente Bereitstellung auf Geräten und in Edge-Umgebungen zu beschleunigen und zu komprimieren.

Diese von einem Dozenten gelebte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die KI-Modelle für Edge-Umgebungen optimieren, komprimieren und mithilfe von Nano Banana bereitstellen möchten.

Nach Abschluss des Programms sind die Lernenden in der Lage:

• Kompressions- und Quantisierungstechniken auf KI-Modelle anzuwenden.
• Die Inferenzleistung für Edge-Geräte zu beschleunigen.
• Modelle mit der Nano-Banana-Toolchain umzuwandeln und zu deployen.
• Trade-offs zwischen Genauigkeit, Latenz und Ressourcennutzung zu bewerten.

Kursformat

• Von Dozenten geleitete technische Sitzungen und geleitete Diskussionen.
• Praktische Übungen anhand realer Edge-KI-Szenarien.
• Praktische Implementierung in einer konfigurierten Live-Umgebung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für maßgeschneiderte Inhalte oder organisationsspezifische Anpassungen wenden Sie sich bitte an uns, um eine personalisierte Version dieses Kurses zu vereinbaren.

Gemini 3 ist ein fortschrittliches multimodales KI-System, das für tiefgehende logische Schlussfolgerungen, Aufgaben unter Berücksichtigung umfangreicher Kontexte sowie langwierige analytische Prozesse konzipiert wurde.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an Fachkräfte mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die den Deep-Think-Modus nutzen möchten, um komplexe Analysen durchzuführen, Modelle zu erstellen sowie strategische Planungen voranzutreiben.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Anwendung des Deep-Think-Modus zur Lösung komplexer, mehrstufiger Probleme.
• Entwurf logischer Prozesse, die eine Analyse über lange Kontexte ermöglichen.
• Optimierung von Eingabeanweisungen für iterative und mehrstufige Schlussfolgerungen.
• Integration der Funktionen des Deep-Think-Modus in Forschungsprozesse oder operative Abläufe.

Ablauf des Kurses

• Fachkundige Präsentationen anhand konkreter Beispiele.
• Praktische Übungen zur logischen Analyse sowie strukturierte Aufgaben.
• Entwicklungsübungen in Live-Experimentierumgebungen.

Möglichkeiten der Kursanpassung

• Auf Wunsch können maßgeschneiderte Inhalte oder branchenspezifische Projekte zur vertieften logischen Analyse angeboten werden.

Gemini 3 ist ein multimodales KI-Modell, das in der Lage ist, aus Texten, Bildern und strukturierten Daten logische Schlussfolgerungen zu ziehen – perfekt geeignet für komplexe Geschäftsprozesse in Unternehmen.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Experten (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren Niveaus, die multimodale Arbeitsabläufe mit Gemini 3 in unternehmerischen Umgebungen entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmenden über folgende Fähigkeiten:

• Anwendung der Schlussfolgerungsfähigkeiten von Gemini 3 bei unternehmerischer Planung und Entscheidungsfindung.
• Konzeption von multimodalen Prozessen, die Text, Bilder, Dokumente sowie tabellarische Daten berücksichtigen.
• Entwicklung geschäftlicher Workflows unter Verwendung der Tools AI Studio und Vertex AI.
• Optimierung von Ergebnissen mittels Prompt-Engineering sowie iterativer Verbesserungsmethoden.

Ablauf des Kurses

• Anschauliche Demonstrationen ergänzt durch kompetente Erklärungen des Dozenten.
• Praktische Übungen zur Gestaltung von Workflows sowie multimodaler Aufgabenlösung.
• Direkte Experimentierphasen in den Umgebungen AI Studio und Vertex AI.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Sollten spezifische Anforderungen an geschäftliche Szenarien oder Beispiele für Dateneinbindungen bestehen, kontaktieren Sie uns gern, um den Kurs entsprechend zu individualisieren.

Gemini 3 ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes System, das durch den KI-Modus sowohl die Google Suche als auch die Arbeitsproduktivität verbessert.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Einsteiger, die Gemini 3 nutzen möchten, um Recherche, Planung, Analyse sowie den allgemeinen Wissensaustausch effizienter zu gestalten.

Im Verlauf des Kurses erlangen die Teilnehmer folgende Fähigkeiten:

• Einsatz von Gemini 3 im KI-Modus, um Recherchen zu beschleunigen und Informationen schneller zu finden.
• Anwendung gemini-gestützter Arbeitsabläufe zur Zusammenfassung von Inhalten sowie zum Extrahieren wertvoller Erkenntnisse.
• Integration der Funktionen von Gemini 3 in den täglichen Produktivitätsprozess.
• Anwendung bewährter Praktiken für einen verantwortungsvollen und zuverlässigen Einsatz KI-basierter Werkzeuge.

Ablauf des Kurses

• Dozentengeführte Vorträge und Demonstrationen.
• Strukturierte praktische Übungen zur Vertiefung der erlernten Fähigkeiten.
• Anwendungsbeispiele aus der Praxis anhand aktueller Such- und Produktivitätsaufgaben.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für ein maßgeschneidertes Training, das exakt Ihren Arbeitsabläufen entspricht, kontaktieren Sie uns gerne, um mögliche Anpassungen zu besprechen.

Dieses praxisorientierte Training unter der Leitung eines Instruktors in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler mit geringen bis mittleren Vorkenntnissen, die KI-Funktionen in ihre Anwendungen mithilfe von Google Gemini AI integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen großer Sprachmodelle zu verstehen.
• Google Gemini AI für diverse KI-Aufgaben einzurichten und zu nutzen.
• Text-zu-Text- sowie Bild-zu-Text-Umwandlungen umzusetzen.
• Einfache, künstlich intelligente Anwendungen zu entwickeln.
• Die erweiterten Funktionen sowie Individualisierungsmöglichkeiten von Google Gemini AI kennenzulernen.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Content-Creator mit mittleren Vorkenntnissen, die Google Gemini AI nutzen möchten, um Qualität und Effizienz ihrer Arbeit zu steigern.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Das Potenzial von KI bei der Inhaltserstellung zu verstehen.
• Google Gemini AI einzurichten und anzuwenden, um Inhalte zu erstellen sowie zu optimieren.
• Text-zu-Text-Transformationen gezielt einzusetzen, um kreative und originelle Inhalte zu generieren.
• SEO-Strategien mithilfe von KI-gestützten Erkenntnissen erfolgreich umzusetzen.
• Die Leistung erstellter Inhalte zu analysieren und auf Basis dieser Ergebnisse passende Strategien mit Hilfe von Gemini AI anzupassen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Kundenservice-Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, die Google Gemini AI in ihre Serviceprozesse integrieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Auswirkungen von KI auf den Kundenservice zu verstehen.
• Google Gemini AI so einzurichten, dass es Kundeninteraktionen automatisiert und personalisiert.
• Text-zu-Text- sowie Bild-zu-Text-Umwandlungen zu nutzen, um die Servicequalität zu erhöhen.
• KI-basierte Strategien zur Analyse von Echtzeit-Kundenfeedback zu entwickeln.
• Fortgeschrittene Funktionen von Google Gemini AI kennenzulernen, um ein nahtloses Kundenerlebnis zu schaffen.

Dieses vom Kursleiter moderierte Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten sowie Geschäftsprofessionals auf Anfänger- und Mittelstufe, die mithilfe von Google Gemini AI komplexe Analyseaufgaben in verschiedensten Branchen intuitiver bewältigen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Die Grundprinzipien von Google Gemini AI verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI verbinden.
• Daten mithilfe natürlicher Sprachabfragen untersuchen.
• Muster in den Daten erkennen und daraus Erkenntnisse gewinnen.
• Ansprechende Datenvisualisierungen erstellen.
• Datengestützte Erkenntnisse klar und verständlich kommunizieren.

Google Gemini AI ist ein hochmodernes Großsprachmodell, das fortschrittliche KI-Funktionen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Texterstellung sowie multimediale Analyse bietet. Dadurch können Entwickler intelligente Anwendungen entwickeln, die Kontextbewusstsein besitzen.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Instruktors (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Grund- bis Mittelkenntnissen. Sie lernen, KI-Konzepte mithilfe von Google Gemini AI in realen Projekten umzusetzen – durch praktische Übungen, Beispiele aus der Praxis und Teamarbeit.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer folgendes beherrschen:

• Die effektive Einrichtung und Nutzung von Google Gemini AI sowie zugehörigen Werkzeugen.
• Entwicklung KI-gestützter Anwendungen unter Verwendung von Text- und Bilddaten.
• Einsatz von NotebookLM für praktische KI-Arbeitsabläufe sowie zur Analyse dokumentenbasierter Inhalte.
• Zusammenarbeit in kleinen Gruppen zur Entwicklung und Bereitstellung funktionierender KI-Prototypen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie moderierte Diskussionen.
• Praktische Lab-Übungen und gemeinschaftliche Projektarbeiten.
• Echte Aufgabenstellungen unter Verwendung von Google Gemini AI und NotebookLM.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte.

Dieses vom Dozenten begleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im öffentlichen Sektor mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die Gemini nutzen möchten, um hochwertige Inhalte zu erstellen, Recherchen zu unterstützen und durch komplexere Interaktionen mit der KI ihre Produktivität zu steigern.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Passgenaue und effektive Prompts für spezifische Anwendungsfälle formulieren.
• Mit Hilfe von Gemini originelle und kreative Inhalte generieren.
• Komplexe Informationen präzise zusammenfassen sowie vergleichen.
• Gemini effizient zum Brainstorming, zur Planung und zur Strukturierung von Ideen einsetzen.

Nano Banana ist ein Framework für leichtgewichtige Large Language Models (LLMs), das für den effizienten und kostengünstigen Einsatz in der Praxis entwickelt wurde – sowohl auf Endgeräten als auch in Unternehmensumgebungen.

Dieser live geleitete Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit Grundkenntnissen, die verstehen möchten, wie leichtgewichtige LLMs für praktische, gerätebasierte und kosteneffiziente Anwendungen implementiert werden können.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Grundkonzepte hinter leichtgewichtigen LLMs und Nano Banana zu erklären.
• Geeignete Anwendungsfälle für die KI-Implementierung auf dem Gerät und mit geringen Kosten zu identifizieren.
• Die Fähigkeiten von Nano Banana für geschäftliche und IT-Szenarien zu bewerten.
• Fundierte Entscheidungen zu Integrationswegen in ihrer Organisation zu treffen.

Kursformat

• Erläuterungen durch den Dozenten, unterstützt durch interaktive Dialoge.
• Praktische Übungen zur Vertiefung der Kernkonzepte.
• Praxisnahe Erkundung der Fähigkeiten leichtgewichtiger LLMs.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Für maßgeschneiderte Versionen dieser Schulung kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm anzupassen.

Gemini 3 ist eine multimodale KI-Plattform, die in der Lage ist, Bilder, Videos, Audiodaten sowie Texte zu verarbeiten und daraus logische Schlüsse zu ziehen.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Trainers (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit Grundkenntnissen, die Anwendungen entwerfen und realisieren möchten, die von der multimodalen Intelligenz von Gemini 3 profitieren.

Nach Abschluss dieses Workshops verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Integration der multimodalen Endpunkte von Gemini 3 in reale Arbeitsabläufe.
• Verarbeitung und Interpretation visueller, akustischer sowie textlicher Eingaben innerhalb einheitlicher Prozessketten.
• Entwicklung interaktiver Prototypen mittels mehrmodaler Prompt-Strategien.
• Optimierung der multimodalen Ausgaben hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Nutzerfreundlichkeit.

Aufbau des Kurses

• Didaktisch strukturierte Vorlesungen mit anschaulichen Demonstrationen.
• Übungen basierend auf realistischen Szenarien sowie praktische Anwendung der erlernten Inhalte.
• Umsetzung konkreter Projekte in live eingerichteten Entwicklungsumgebungen.

Möglichkeiten zur individuellen Kursgestaltung

• Für maßgeschneiderte Inhalte oder projektbasierte Schulungen können Sie uns gerne kontaktieren, um Einzelheiten zu besprechen.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiges KI-Framework, das für die effiziente Ausführung von Modellen auf Android-Geräten entwickelt wurde.

Diese leitende, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Android-Entwickler mit Einsteiger- bis fortgeschrittenem Niveau, die optimierte KI-Funktionen direkt in mobile Anwendungen integrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• das Nano-Banana-SDK in Android-Studio-Projekte zu integrieren.
• Echtzeit-KI-Inferenz mit den Nano-Banana-APIs zu implementieren.
• die Modellleistung für ressourcengeschützte mobile Umgebungen zu optimieren.
• Best Practices für sichere, datenschutzschützende On-Device-KI anzuwenden.

Kursformat

• Leitende Präsentationen und kollaborative Diskussionen.
• Praktische Coding-Übungen zur Vertiefung der Kernkonzepte.
• Praxisnahe Implementierung anhand realer Android-Beispiele.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für maßgeschneiderte Versionen dieses Kurses wenden Sie sich bitte an uns, um ein individuelles Programm zu vereinbaren.