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Schulungsübersicht

Einführung in generative KI

  • Grundlagen von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen verstehen
  • Vertiefte Einblicke in generative Modelle
  • Aktueller Stand generativer KI im Gesundheitswesen

Generative KI bei der Arzneimittelentwicklung

  • Beschleunigung des Prozesses zur Entwicklung neuer Medikamente mit Hilfe von KI
  • Fallbeispiele: Erfolgsgeschichten und Herausforderungen
  • Virtuelle Screening-Verfahren sowie prädiktive Modelle

Personalisierte Medizin durch generative KI

  • Individuelle Behandlungsstrategien mithilfe von KI erstellen
  • Genomik und KI: Ein neues Zeitalter der Individualisierung in der Medizin
  • Ethische Fragestellungen bei der Anwendung generativer KI zur Personalisierung von Therapien

Fortschritte in der medizinischen Bildgebung

  • Verbesserung diagnostischer Verfahren dank generativer KI
  • 3D-Bildgebung sowie Techniken zur KI-gestützten Rekonstruktion von Bildern
  • Steigerung der Behandlungserfolge durch KI-unterstützte Bildanalyse

Praktische Anwendungen und zukünftige Entwicklungen

  • Integration generativer KI in die klinische Praxis
  • Zukunftsaussichten für den Einsatz von KI bei Patientenversorgung und -management
  • Abschlussprojekt: Entwicklung einer KI-basierten Lösung für ein reales gesundheitliches Problem

Ethische und gesellschaftliche Auswirkungen

  • Umgang mit ethischen Herausforderungen durch den Einsatz von KI im Gesundheitswesen
  • Datenschutz, Sicherheit sowie Governance in Bezug auf KI-Anwendungen
  • Vorbereitung auf die Zukunft: Politik und gesetzliche Regulierungen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in den Konzepten des maschinellen Lernens
  • Erfahrung mit der Python-Programmiersprache
  • Einsteigerwissen über Biologie und das Gesundheitssystem

Zielgruppe

  • Medizinisches Fachpersonal
  • Datenanalysten
  • Politikgestalter
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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