Agentic AI in der Gesundheitsversorgung Schulung
Agentic AI ist ein Ansatz, bei dem KI-Systeme planen, argumentieren und tätigkeitsbezogene Aktionen durchführen, um Ziele innerhalb definierter Grenzen zu erreichen.
Dieses von einem Dozenten angeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Gesundheits- und Datenteams, die Agentic AI-Lösungen für klinische und operationale Anwendungsfälle entwerfen, evaluieren und steuern möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Agentic AI-Konzepte und -Grenzen in Gesundheitskontexten zu erklären.
- Sicherheitsbewusste Agentenabläufe mit Planung, Speicher und Werkzeugnutzung zu entwerfen.
- Retrieval-verstärkte Agenten über klinische Dokumente und Wissensbasen zu bauen.
- Agentenverhalten mit Sicherheitsmaßnahmen und menschlichen Kontrollen zu evaluieren, zu überwachen und zu steuern.
Kursformat
- Interaktiver Vortrag und geführte Diskussion.
- Begleitende Laborübungen und Code-Erklärungen in einer Sandbox-Umgebung.
- Szenario-basierte Übungen zur Sicherheit, Evaluation und Steuerung.
Kursanpassungsoptionen
- Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.
Schulungsübersicht
Grundlagen der agenzbasierten KI für den Gesundheitssektor
- Vergleich von agentenbasierten und reinformigen LLM-Anwendungen
- Autonomiegrenzen, Richtlinien und menschliche Überwachung
- Gesundheitsdatenlandschaft und -beschränkungen (EHR, FHIR, PHI)
Design von Agentenworkflows
- Planung, Speicherung, Werkzeugnutzung und Reflexionsloops
- Prompt-Engineering, Funktionen/Werkzeuge und Aktionsauswahl
- Zustandsmanagement und Orchestrierungsmuster
Retrieval-Augmentierte Agenten
- Aufnahme und Zerlegung medizinischer Dokumente
- Einbettungen, Vektorspeicher und Relevanzbewertung
- Grundierung von Antworten und Zitierstrategien
Integrationen und Interoperabilität im Gesundheitswesen
- FHIR/SMART-Grundlagen für Agentenverbindungen
- Arbeit mit strukturierten und unstrukturierten klinischen Daten
- Ereignisbasierte Vorgänge, APIs und Audit Trails
Sicherheit, Risiken und Governance
- Schutzmechanismen, Red-Teaming und Fehlschutzausstattung
- PHI-Bearbeitung, Anonymisierung und Zugriffskontrolle
- Mensch-in-the-loop-Überprüfung und Eskalationspfade
Evaluation und Überwachung
- Offline-Evaluierungen, Goldsets und KPI-Definitionen
- Halluzinationserkennung und Faktualitätstests
- Observabilität, Logging und Kosten/Latenzmanagement
Bereitstellungsmodelle und Praktische Übungen
- API-basierte versus on-prem Modelle
- Erstellen eines retrieval-augmentierten Agents mit LangChain, FastAPI und ChromaDB
- Simulierte Inzidentenreaktion und Rollback-Verfahren
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis der Python-Programmierung
- Erfahrung mit Datenanalyse oder ML-Arbeitsabläufen
- Vertrautheit mit Konzepten der Gesundheitsdaten (z. B. EHR, FHIR)
Zielgruppe
- Gesundheitsdatenwissenschaftler und ML-Ingenieure
- Klinische Informatiker und Teams für digitale Gesundheitsprodukte
- IT-Führungskräfte und Innovationsmanager im Gesundheitswesen
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Agentic AI in der Gesundheitsversorgung Schulung - Buchung
Agentic AI in der Gesundheitsversorgung Schulung - Anfrage
Agentic AI in der Gesundheitsversorgung - Beratungsanfrage
Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Künstliche Intelligenz und AR/VR im Gesundheitswesen
14 StundenDieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Gesundheitsfachkräfte, die KI- und AR/VR-Lösungen für medizinische Ausbildung, Chirurgie-Simulationen und Rehabilitation einsetzen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Rolle von KI bei der Verbesserung von AR/VR-Erfahrungen im Gesundheitswesen zu verstehen.
- AR/VR für Chirurgie-Simulationen und medizinische Ausbildung einzusetzen.
- AR/VR-Werkzeuge in der Patientenrehabilitation und Therapie anzuwenden.
- Die ethischen und Datenschutzbedenken bei KI-gestützten medizinischen Werkzeugen zu erkunden.
Künstliche Intelligenz für Gesundheitswesen mit Google Colab
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Fachleute des Gesundheitswesens, die KI für fortschrittliche Anwendungen im Gesundheitswesen mit Google Colab nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- KI-Modelle für das Gesundheitswesen mit Google Colab zu implementieren.
- KI zur prädiktiven Modellierung in Gesundheitsdaten zu verwenden.
- Medizinische Bilder mit künstlich-intelligent gestützten Techniken zu analysieren.
- Ethische Überlegungen in KI-basierten Gesundheitslösungen zu erkunden.
ChatGPT für den Gesundheitsdienst
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Formation in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Gesundheitsfachkräfte und Forscher, die ChatGPT nutzen möchten, um den Patientenbetreuung zu verbessern, Abläufe zu optimieren und gesundheitliche Ergebnisse zu verbessern.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Grundlagen von ChatGPT und dessen Anwendungen im Gesundheitsbereich zu verstehen.
- ChatGPT zur Automatisierung von Gesundheitsprozessen und -interaktionen einzusetzen.
- genaue medizinische Informationen und Unterstützung für Patienten mit ChatGPT bereitzustellen.
- ChatGPT für medizinische Forschung und Analyse anzuwenden.
Edge AI für Gesundheitswesen
14 StundenDieses von einem Dozenten geleitete, live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Gesundheitsfachkräfte, Biomedizintechniker und KI-Entwickler, die Edge AI für innovative Lösungen im Gesundheitswesen nutzen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Rolle und Vorteile von Edge AI im Gesundheitswesen zu verstehen.
- KI-Modelle auf Edge-Geräten für Anwendungen im Gesundheitswesen zu entwickeln und bereitzustellen.
- Edge-AI-Lösungen in tragbaren Geräten und diagnostischen Werkzeugen umzusetzen.
- Patientenüberwachungssysteme unter Verwendung von Edge AI zu entwerfen und bereitzustellen.
- Ethische und regulatorische Aspekte bei der Anwendung von KI im Gesundheitswesen anzusprechen.
Generative AI in der Gesundheitsversorgung: Transformation der Medizin und Patientenbetreuung
21 StundenDiese von einem Dozenten geleitete, live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau betriebene Gesundheitsfachkräfte, Datenanalysten und Politikberater, die verstehen und generative KI im Kontext der Gesundheitsversorgung anwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Prinzipien und Anwendungen generativer KI in der Gesundheitsversorgung zu erklären.
- Chancen für generative KI zur Verbesserung von Arzneimittelforschung und personalisierter Medizin zu identifizieren.
- Generative KI-Techniken für medizinische Bildgebung und Diagnostik einzusetzen.
- Die ethischen Implikationen von KI in medizinischen Umgebungen zu bewerten.
- Strategien zur Integration von KI-Technologien in Gesundheitssysteme zu entwickeln.
Governance und Sicherheitsmuster für WrenAI im Unternehmen
14 StundenWrenAI ist eine künstliche Intelligenz-basierte Analyseplattform, die darauf ausgelegt ist, Daten zu verbinden, Modelleinzugaben zu erzeugen und Dashboards zu generieren. In Unternehmensumgebungen sind robuste Governance und Sicherheit entscheidend für eine sichere und konforme Nutzung.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Unternehmenstexter, die Muster der Governance, Konformität und Sicherheit für WrenAI in großem Umfang implementieren möchten.
Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Berechtigungsmodelle in WrenAI zu entwerfen und umzusetzen.
- Praktiken für Überprüfbarkeit und Überwachung zur Einhaltung von Vorschriften anzuwenden.
- Sichere Umgebungen mit unternehmensweit kontrollierten Einstellungen einzurichten.
- WrenAI sicher in großen Organisationen zu verbreiten.
Format der Ausbildung
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praktische Labs zur Konfiguration von Governance und Sicherheit.
- Übungen, die Unternehmensverbreitungszenarien simulieren.
Anpassungsoptionen der Ausbildung
- Um eine angepasste Schulung für diese Veranstaltung anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
Modernisierung von Legacy-BI mit WrenAI: Einführung, Migration und Veränderungsmanagement
14 StundenWrenAI ermöglicht Organisationen, von statischen Dashboards hin zu konversationalen Analysen und eingebetteter generativer BI überzugehen. Diese Transition erfordert sorgfältige Planung der Übernahme, Migration von Assets sowie effektive Veränderungsmanagementpraktiken.
Dieses unterrichtete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene BI- und Dataplattform-Professionals, die ihre legacies BI-Systeme mit WrenAI modernisieren möchten.
Am Ende des Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:
- Legacy-BI-Umgebungen zu bewerten und Modernisierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
- Migrationspläne von statischen Dashboards zu WrenAI vorzubereiten und auszuführen.
- Konversationalen Analysen und eingebetteten GenBI-Fähigkeiten zu nutzen.
- Organisatorisches Veränderungsmanagement für die BI-Modernisierung zu leiten.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praxisübungen zur Migration und Übernahmeverwaltung.
- Anwendungspraktika zu konversionalen Analysen und eingebetteter GenBI.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Für eine an die Bedürfnisse angepasste Schulung, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
Qualität und Observabilität für WrenAI: Bewertung, Prompt-Tuning und Monitoring
14 StundenWrenAI ermöglicht die Generierung von natürlicher Sprache zu SQL und künstlich-intelligenzgestützte Analysen, wodurch der Datenzugriff schneller und intuitiver wird. Für die Nutzung im Unternehmensumfeld sind Qualitätsicherungs- und Observabilitätpraktiken entscheidend, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Konformität zu gewährleisten.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte für Daten und Analysen, die lernen möchten, wie sie die Genauigkeit der Abfragen bewerten, Anpassungen am Prompt durchführen und Observabilitätpraktiken zur Überwachung von WrenAI in der Produktion implementieren.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von NL zu SQL-Ausgaben zu bewerten.
- Prompt-Tuning-Techniken anzuwenden, um die Leistung zu verbessern.
- Drift und Abfrageverhalten über die Zeit zu überwachen.
- WrenAI mit Logging- und Observabilität-Frameworks auszustatten.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praktische Übungen mit Bewertungs- und Anpassungstechniken.
- Praktische Laborübungen zur Integration von Observabilität und Monitoring.
Kursanpassungsoptionen
- Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen zu klären.
Bau mit der WrenAI API: Anwendungen, Diagramme und NL zu SQL
14 StundenDie WrenAI API ist eine leistungsstarke Schnittstelle zur Generierung von SQL-Abfragen aus natürlicher Sprache, zum Erstellen benutzerdefinierter Anwendungen und zum Integrieren von Diagrammen in interne Plattformen.
Diese vom Trainer geführte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an Mittelstufen-Ingenieure, die die WrenAI API für praktische Anwendungen einsetzen möchten, einschließlich SQL-Generierung, Visualisierung und App-Integration.
Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Anwendungen zur WrenAI API zu authentifizieren und zu verbinden.
- SQL-Abfragen aus natürlichen Spracheneingaben zu generieren.
- Darstellungen mit API-Endpunkten erstellen und einbetten.
- WrenAI in Backend-Systeme und interne Tools integrieren.
Aufbau des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praktische Übungen mit API-Aufrufen und Integrationsmethoden.
- Praktische Projekte, die Apps, Diagramme und Datenpipelines verbinden.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Arrangementierung.
WrenAI Cloud Essentials: Von Datenquellen zu Dashboards
14 StundenWrenAI Cloud ist eine moderne Plattform zur Verbindung von Datenquellen, Datamodellierung und Erstellung interaktiver Dashboards.
Dieses instructor-geleitete Live Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenprofessionals Anfänger- bis Mittelstufe, die lernen möchten, wie man WrenAI Cloud einrichtet, Daten modelliert und Einblicke in Dashboards visualisiert.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer Folgendes können:
- Einstellen und Konfigurieren von WrenAI Cloud-Umgebungen.
- Verbinden von WrenAI Cloud mit mehreren Datenquellen.
- Datamodellierung und Definieren von Beziehungen für Analysen.
- Erstellen interaktiver Dashboards für geschäftliche Einblicke.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Händische Konfiguration der Cloud-Plattform und Datamodellierung.
- Praktische Übungen in Dashboards-Erstellung und Visualisierung.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um einen Termin auszumachen.
WrenAI für Finanzanalysen: KPI-Modellierung und prüfungsbezogene Dashboards
14 StundenWrenAI ermöglicht Finanzteams die Modellierung von KPIs, die Integration standardisierter Metriken und das Design von Dashboards, die den regulatorischen Anforderungen und Prüfstandards entsprechen.
Dieses durch Trainer geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzprofis, die WrenAI zur Erstellung komformierter finanzieller Datenmodelle und Dashboards nutzen möchten, die Entscheidungsfindung und Risikomanagement unterstützen.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- KPIs und Metriken im Finanzbereich in WrenAI zu modellieren.
- Dashboards zu erstellen, die den regulatorischen und prüftechnischen Anforderungen entsprechen.
- WrenAI mit finanzspezifischen Datenquellen für Echtzeitzuweisung zu integrieren.
- Beste Praktiken in der finanzanalytischen Abrechnung und Risikoverwachung anzuwenden.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Händische Übungen mit finanziellen Datenmodellen.
- Anwendungslabs zum Dashboards-Design und der Berichterstattung im Einklang mit den Vorschriften.
Optionen zur Anpassung des Kurses
- Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für Arrangements.
Tiefgang in WrenAI OSS: Semantisches Modellieren, Text-zu-SQL und Sicherheitsmechanismen
21 StundenWrenAI ist ein open-source-generativer BI-Tool, das die Konvertierung von natürlicher Sprache in SQL und semantische Datenmodellierung ermöglicht.
Dieses durch Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenengineer, Analyseingenieure und ML-Ingenieure, die robuste semantische Schichten erstellen, Anfragen optimieren und eine zuverlässige SQL-Generierung sicherstellen möchten.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Semantische Modelle für konsistente Metrikdefinitionen über Teams hinweg implementieren.
- Die Text-zu-SQL-Leistung auf Genauigkeit und Skalierbarkeit optimieren.
- Guardrails konfigurieren und erzwingen, um ungültige oder risikoreiche Abfragen zu vermeiden.
- WrenAI OSS in Datenpipelines und Analyseworkflows integrieren.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxisphasen.
- Praxisbezogene Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für Absprachen.
WrenAI für Produktteams: Konversationsanalyse und Self-Service-BI
14 StundenWrenAI ist eine Plattform für Konversationsanalyse, die natürlichsprachliche Abfragen in verlässliche Analysen übersetzt. Sie ermöglicht nicht-technischen Teams, Erkenntnisse schnell und konsistent zu generieren.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Produktmanager, Analysten und Datenchampions, die Konversationsanalyse einsetzen und Self-Service-BI-Fähigkeiten mit WrenAI aufbauen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Konversationsanalyse-Workflows zu entwerfen, die verlässliche Produktkenntnisse sichtbar machen.
- Eine standardisierte Metrikenschicht für konsistente Berichte zu erstellen und zu pflegen.
- Natürlichsprachliche Funktionen effektiv zur Beantwortung von Produktfragen zu verwenden.
- WrenAI-getriebene Self-Service-Dashboards und Schutzmechanismen in Produktworkflows zu integrieren.
Kursformat
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Praktische Labore mit Wren AI und Beispiel-Datensätzen.
- Workshop: Erstellen eines Self-Service-Dashboards und einer Konversationsabfrage.
Kursanpassungsmöglichkeiten
- Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.
Bereitstellen von WrenAI für SaaS: Einbetten von GenBI in kundenseitige Produkte
14 StundenWrenAI ermöglicht es SaaS-Anbietern, generative Business-Intelligence (GenBI) direkt in kundenseitige Produkte zu integrieren. Dieses Kurs bildet SaaS-Teams aus, wie sie die Embedded-API von Wren AI nutzen, weiße Markenanalyse konfigurieren und mehrinstanzenfähige Bereitstellungen verwalten können.
Diese vom Dozenten geleitete, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis expertenhafte SaaS-Produktleiter, Daten-Ingenieure und Full-Stack-Entwickler, die WrenAI als eingebettete Analyse-Lösung in SaaS-Umgebungen bereitstellen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- WrenAI mithilfe der Embedded-API für kundenseitige Anwendungen zu integrieren.
- Weiße Markenkommunikation mit Branding und Anpassung umzusetzen.
- Sichere und skalierbare mehrinstanzenfähige Bereitstellungen zu entwerfen.
- Die Nutzung, die Leistungsoptimierung und die Einhaltung von Compliance-Richtlinien in SaaS-Umgebungen zu überwachen.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praktische Übungen mit der WrenAI Embedded API.
- Workshop: Entwerfen und Bereitstellen einer weißen Markenanalyse-Funktion für ein SaaS-Szenario.
Kursanpassungsmöglichkeiten
- Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um einen Termin zu vereinbaren.
Operative Analytics mit WrenAI Tabellenkalkulations- und Metrikenbibliothek
14 StundenDie WrenAI Tabellen und Metrikenbibliothek ermöglichen durch künstliche Intelligenz unterstützte Tabellenworkflows schnelles Berichtswesen und eine Bibliothek vordefinierter, plattformübergreifender Geschäftsmetriken.
Dieses instructor-led live Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Berufskräfte in der Operations-Führung, die das Berichtswesen und die Analyse durch WrenAI Tabellen und die Metrikenbibliothek beschleunigen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:
- KI-gestützte Tabellen zum Datenanalysieren und Berichten erstellen.
- Die WrenAI Metrikenbibliothek für standardisierte KPIs nutzen.
- Tabellen mit mehreren Datenspeichern verbinden, um Echtzeitaktualisierungen zu ermöglichen.
- Vereinfachte operative Berichtswesen durch automatisierte Workflows erstellen.
Aufbau des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Hände-an-Klumpen Tabellen erstellen mit WrenAI.
- Praktische Übungen zur Metriken- und KPI-Berichterstattung.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Für ein angepasstes Training für diesen Kurs, kontaktieren Sie uns bitte um eine Absprache zu vereinbaren.