Agentisches KI im Gesundheitswesen Schulung
Agentische KI bezeichnet einen Ansatz, bei dem KI-Systeme planen, logisch schließen sowie mittels Werkzeugen Aktionen ausführen, um innerhalb definierter Grenzen Ziele zu erreichen.
Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte aus dem Gesundheitswesen und Datenanalysten auf mittlerem Niveau, die agentische KI-Lösungen für klinische sowie operative Anwendungsfälle entwickeln, bewerten und steuern möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- Die Konzepte sowie Einschränkungen agentischer KI im medizinischen Kontext zu erklären.
- Sichere Arbeitsabläufe für Agenten zu entwerfen, die Planung, Gedächtnisfunktion und Werkzeugeinbindung umfassen.
- Retrieval-Augmented Agents auf Basis medizinischer Dokumente sowie Wissensdatenbanken zu erstellen.
- Das Verhalten von Agenten mithilfe von Schutzmechanismen sowie Kontrollprozessen unter Einbeziehung des Menschen zu bewerten, überwachen und regulieren.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorträge sowie moderierte Diskussionen.
- Anleitete Laborübungen und Code-Beispiele in einer simulierten Umgebung.
- Szenario-basierte Aufgaben zu Sicherheit, Bewertung und Governance.
Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses
- Wünschen Sie eine maßgeschneiderte Schulung? Kontaktieren Sie uns gerne, um Einzelheiten zu vereinbaren.
Schulungsübersicht
Grundlagen agentischer KI für das Gesundheitswesen
- Agentische KI im Vergleich zu rein auf Werkzeugen basierenden LLM-Anwendungen
- Grenzen der Autonomie, Richtlinien sowie menschliche Aufsicht
- Die Landschaft medizinischer Daten und deren Beschränkungen (EHR, FHIR, PHI)
Entwurf von Arbeitsabläufen für Agenten
- Planung, Gedächtnisfunktion, Werkzeugeinbindung und Reflexionsschleifen
- Prompt-Engineering, Funktionsdefinitionen sowie Auswahl der richtigen Aktionen
- Verwaltung des Systemzustands sowie Muster zur Orchestrierung
Retrieval-Augmented Agenten im Gesundheitswesen
- Aufnahme und Segmentierung medizinischer Dokumente
- Erstellung von Vektordarstellungen, Verwaltung von Vektordatenbanken sowie Überprüfung der Relevanz
- Begründete Antworten generieren und Quellenangaben korrekt verknüpfen
Integrationen im Gesundheitswesen sowie Interoperabilität
- Grundlagen zu FHIR/SMART für die Vernetzung von Agenten
- Umgang mit strukturierten und unstrukturierten klinischen Daten
- Ereignisverarbeitung, APIs sowie Protokollierung von Aktionen zur Transparenz
Sicherheit, Risikomanagement und Governance
- Schutzmechanismen, Penetrationstests sowie Ausfallsicherheitsdesign
- Umgang mit PHI-Daten, deren Anonymisierung sowie Zugriffskontrollen
- Begleitende Kontrolle durch Fachpersonal und klar definierte Eskalationsprozesse
Bewertung sowie fortlaufende Überwachung
- Offline-Bewertungen, Definition geeigneter Testsets und KPI-Ermittlung
- Erkennung von falschen Aussagen sowie Validierung der Genauigkeit von Antworten
- Messung der Systemleistung, Protokollierung und Optimierung hinsichtlich Kosten bzw. Reaktionszeit
Einsatzszenarien und praktische Übungen
- Entscheidung zwischen Cloud-basierten APIs und lokal installierten Modellen
- Erstellung eines Retrieval-Augmented Agents unter Nutzung von LangChain, FastAPI sowie ChromaDB
- Simulation fehlerhafter Abläufe mit entsprechenden Wiederherstellungsverfahren
Zusammenfassung und Ausblick auf zukünftige Entwicklungen
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Python-Programmierung
- Erfahrung mit Datenanalysen oder Maschinellen-Lern-Prozessen
- Vertrautheit mit Grundbegriffen des Gesundheitsdaten-Managements (z. B. EHR, FHIR)
Zielgruppen
- Datenwissenschaftler sowie Maschinellen-Lern-Ingenieure im Gesundheitsbereich
- Teams für klinische Informatik und digitale Gesundheitsprodukte
- IT-Entscheider sowie Innovationsmanager in der Gesundheitsbranche
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Agentisches KI im Gesundheitswesen Schulung - Buchung
Agentisches KI im Gesundheitswesen Schulung - Anfrage
Agentisches KI im Gesundheitswesen - Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
KI-Agenten für Gesundheitswesen und Diagnostik
14 StundenDieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte aus dem Gesundheitswesen sowie KI-Entwickler mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnisniveaus, die KI-basierte Lösungen im Gesundheitsbereich umsetzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Rolle von KI-Agenten im Gesundheitswesen und bei Diagnosen zu verstehen.
- KI-Modelle für die Analyse medizinischer Bilder sowie prädiktive Diagnosen zu entwickeln.
- KI mit elektronischen Patientenakten (EHR) und klinischen Arbeitsabläufen zu verknüpfen.
- Die Einhaltung gesundheitsrechtlicher Vorgaben sowie ethischer Grundsätze bei KI-Anwendungen sicherzustellen.
KI und AR/VR im Gesundheitswesen
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im Gesundheitswesen mit mittlerem Wissenstand, die KI- und AR/VR-Lösungen für medizinische Ausbildung, chirurgische Simulationen sowie Rehabilitation nutzen möchten.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
- Die Rolle von KI bei der Verbesserung von AR/VR-Anwendungen im Gesundheitswesen zu verstehen.
- AR/VR für chirurgische Simulationen und medizinische Ausbildung einzusetzen.
- AR/VR-Werkzeuge in der Rehabilitation und Therapie von Patienten anzuwenden.
- Die ethischen sowie datenschutzrechtlichen Herausforderungen bei KI-gestützten medizinischen Werkzeugen zu erkennen.
KI im Gesundheitswesen mit Google Colab
14 StundenDieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler mit mittlerem Kenntnisstand sowie Fachkräfte aus dem Gesundheitswesen, die KI nutzen möchten, um fortschrittliche Anwendungen im Bereich der Gesundheitsversorgung mit Google Colab zu entwickeln.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- KI-Modelle für das Gesundheitswesen mithilfe von Google Colab zu implementieren.
- KI zur Erstellung prädiktiver Modelle auf Basis gesundheitsbezogener Daten einzusetzen.
- Medizinische Bilder mithilfe künstlicher Intelligenz zu analysieren.
- Die ethischen Aspekte bei der Entwicklung KI-gestützter Lösungen im Gesundheitswesen zu erkennen und zu verstehen.
Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
21 StundenDieses Live-Training unter Leitung eines Instruktors in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an medizinisches Fachpersonal sowie Datenwissenschaftler auf mittlerem Niveau, die KI-Technologien im Gesundheitsumfeld verstehen und einsetzen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes beherrschen:
- Die wichtigsten Herausforderungen im Gesundheitswesen erkennen, bei denen KI eine Hilfe sein kann.
- Die Auswirkungen von KI auf die Patientenversorgung, Sicherheit sowie medizinische Forschung analysieren.
- Das Zusammenspiel zwischen KI und Geschäftsmodellen im Gesundheitsbereich verstehen.
- Grundlegende Konzepte der KI auf konkrete Szenarien im Gesundheitswesen anwenden.
- Maschinelle Lernalgorithmen zur Auswertung medizinischer Daten entwickeln.
ChatGPT im Gesundheitswesen
14 StundenDieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte und Forscher im Gesundheitswesen, die ChatGPT nutzen möchten, um die Patientenversorgung zu verbessern, Arbeitsabläufe zu optimieren sowie bessere Behandlungsergebnisse zu erzielen.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
- Die Grundlagen von ChatGPT sowie dessen Anwendungsmöglichkeiten im Gesundheitswesen zu verstehen.
- ChatGPT zur Automatisierung medizinischer Prozesse und Interaktionen einzusetzen.
- Mithilfe von ChatGPT korrekte medizinische Informationen an Patienten weiterzugeben und sie zu unterstützen.
- ChatGPT zur Durchführung von medizinischen Forschungsarbeiten sowie Analysen anzuwenden.
Governance- und Sicherheitsmodelle für WrenAI im Unternehmenseinsatz
14 StundenWrenAI ist eine KI-gestützte Analyseplattform, die Daten, Modell-Erkenntnisse miteinander verbindet und Dashboards erstellt. In unternehmerischen Umgebungen sind eine solide Governance sowie Sicherheit entscheidend, um den rechtssicheren Einsatz der Plattform zu gewährleisten.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte aus Unternehmen, die Governance-, Compliance- und Sicherheitsmaßnahmen für WrenAI in großen Organisationen umsetzen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes leisten können:
- Entwurf und Implementierung von Berechtigungsmodellen in WrenAI.
- Anwendung von Auditierungs- und Überwachungsverfahren zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben.
- Einrichtung sicherer Umgebungen mithilfe unternehmensweiter Kontrollmechanismen.
- Einführung von WrenAI in große Organisationen auf sichere Weise.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praktische Übungen zur Konfiguration von Governance- und Sicherheitsfunktionen.
- Anwendungsbezogene Aufgaben, die Szenarien der unternehmensweiten Einführung simulieren.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Um ein maßgeschneidertes Training anzufordern, wenden Sie sich bitte an uns.
Modernisierung veralteter BI-Systeme mit WrenAI: Einführung, Migration und Change Management
14 StundenWrenAI ermöglicht Unternehmen den Umstieg von statischen Dashboards auf konversationsbasierte Analysen sowie integrierte generative BI-Lösungen. Dieser Übergang erfordert sorgfältige Planung der Implementierung, die Migration bestehender Datenbestände sowie fundierte Maßnahmen zum Change Management.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung – online oder vor Ort – richtet sich an BI- und Data-Plattform-Experten mit mittlerem Fachwissen, die ihre veralteten BI-Systeme mit WrenAI modernisieren möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- Veraltete BI-Umgebungen zu bewerten und Potenziale für eine Modernisierung zu erkennen.
- Die Migration von statischen Dashboards zu WrenAI zu planen und durchzuführen.
- Konversationsanalysen sowie integrierte generative BI-Funktionen erfolgreich einzuführen.
- Change Management-Prozesse zur Modernisierung der BI-Infrastruktur zu leiten.
Ablauf der Schulung
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praktische Übungen zur Planung von Migrationen und Implementierungen.
- Praxisnahe Workshops zu konversationsanalytischen Funktionen sowie integrierter generative BI.
Individuelle Anpassungsmöglichkeiten
- Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um Einzelheiten abzusprechen.
Qualität und Beobachtbarkeit bei WrenAI: Bewertung, Prompt-Tuning sowie Monitoring
14 StundenWrenAI ermöglicht die Umwandlung natürlicher Sprache in SQL-Abfragen sowie datenbasierte Analysen mittels KI – wodurch der Zugang zu Daten schneller und benutzerfreundlicher wird. Für den Einsatz im Unternehmensumfeld sind Qualitätssicherung und Beobachtbarkeit unerlässlich, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit sowie Compliance sicherzustellen.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Daten- und Analytikexperten, die lernen möchten, die Richtigkeit der erzeugten Abfragen zu bewerten, Prompt-Tuning anzuwenden sowie Beobachtbarkeitsmechanismen zur Überwachung von WrenAI in Produktivumgebungen einzuführen.
Nach Abschluss dieses Trainings verfügen die Teilnehmenden über folgende Fähigkeiten:
- Bewertung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Abfragen, die aus natürlicher Sprache generiert wurden.
- Anwendung von Prompt-Tuning-Techniken zur Leistungssteigerung.
- Überwachung von Veränderungen sowie Abweichungen im Abfrageverhalten über die Zeit hinweg.
- Integration geeigneter Protokollierungs- und Beobachtbarkeitswerkzeuge in WrenAI.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorlesungen sowie Gruppendiskussionen.
- Praktische Übungen zur Bewertung und Optimierung von Abfragen.
- Laborübungen zur Implementierung von Überwachungs- und Beobachtbarkeitslösungen.
Möglichkeiten der Kursanpassung
- Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
Entwicklung mit der WrenAI-API: Anwendungen, Diagramme und Umwandlung von natürlicher Sprache in SQL
14 StundenDie WrenAI-API stellt eine leistungsstarke Schnittstelle dar, die es ermöglicht, aus natürlicher Sprache SQL-Abfragen zu generieren, maßgeschneiderte Anwendungen zu erstellen sowie Diagramme in interne Plattformen zu integrieren.
Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Ingenieure mit mittlerem Erfahrungsniveau, die die WrenAI-API in der Praxis einsetzen möchten – etwa zur SQL-Generierung, Visualisierung oder Integration in Anwendungen.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten erlangen:
- Anwendungen authentifizieren und mit der WrenAI-API verbinden.
- Aus natürlicher Sprache SQL-Abfragen generieren.
- Mittels API-Endpunkten Diagramme erstellen und einbetten.
- WrenAI in Backend-Systeme sowie interne Tools integrieren.
Aufbau des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praktische Übungen zur Nutzung der API sowie zu Integrationsaufgaben.
- Projektarbeit, bei der Anwendungen, Diagramme und Datenflüsse miteinander verknüpft werden.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie ein individuell angepasstes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte.
WrenAI Cloud Grundlagen: Von Datenquellen bis hin zu Dashboards
14 StundenWrenAI Cloud ist eine moderne Plattform, mit der Sie Datenquellen verknüpfen, Daten modellieren sowie interaktive Dashboards erstellen können.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenfachleute mit Anfänger- bis Mittelstufenkenntnissen, die lernen möchten, wie man WrenAI Cloud einrichtet, Daten modelliert und daraus aussagekräftige Dashboards erstellt.
Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:/p>
- Die Einrichtung und Konfiguration von WrenAI Cloud-Umgebungen vorzunehmen.
- WrenAI Cloud mit mehreren Datenquellen zu verknüpfen.
- Daten zu modellieren sowie Beziehungen für die Analyse festzulegen.
- Interaktive Dashboards zur Darstellung geschäftlicher Erkenntnisse zu erstellen.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen zur Konfiguration der Cloud-Plattform sowie zum Modellieren von Daten.
- Handlungsorientierte Aufgaben beim Erstellen und Visualisieren von Dashboards.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie ein individuell zugeschnittenes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir alles absprechen können.
WrenAI für Finanzanalysen: KPI-Modellierung und regelkonforme Dashboards
14 StundenWrenAI ermöglicht Finanzteams die Modellierung von Kennzahlen, die Integration standardisierter Metriken sowie die Erstellung von Dashboards, die den regulatorischen Anforderungen und Prüfstandards entsprechen.
Dieses praxisorientierte, von einem Experten geleitete Training (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die WrenAI nutzen möchten, um regelkonforme Finanzdatenmodelle sowie Dashboards zu entwickeln, welche Entscheidungsprozesse und Risikomanagement unterstützen.
Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Finanzielle Kennzahlen und Metriken in WrenAI zu modellieren.
- Regelkonforme Dashboards zu erstellen, die den Anforderungen von Aufsichtsbehörden und Prüfern entsprechen.
- WrenAI mit Finanzdatenquellen zu verknüpfen, um Echtzeitberichte zu generieren.
- Beste Praktiken der Finanzanalyse sowie des Risikomonitorings anzuwenden.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen zur Erstellung von Finanzdatenmodellen.
- Eigenhändige Arbeit an Laboren zum Design von Dashboards sowie zur Erstellung regulatorisch konformer Berichte.
Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses
- Für die Anfrage eines maßgeschneiderten Trainings wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu besprechen.
WrenAI OSS im Detail: Semantisches Modellieren, Text-zu-SQL-Konvertierung und Schutzmechanismen
21 StundenWrenAI ist ein open-source-basiertes Tool zur Generierung von BI-Lösungen, das die Umwandlung natürlicher Sprache in SQL sowie das semantische Modellieren von Daten ermöglicht.
Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an erfahrene Dateningenieure, Analytics-Ingenieure sowie ML-Entwickler, die lernen möchten, robuste semantische Schichten zu entwickeln, Prompts gezielt abzustimmen und eine zuverlässige SQL-Erzeugung sicherzustellen.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
- Semantische Modelle zu implementieren, um einheitliche Definitionen für Kennzahlen über verschiedene Teams hinweg zu gewährleisten.
- Die Leistungsfähigkeit der Text-zu-SQL-Konvertierung hinsichtlich Genauigkeit und Skalierbarkeit zu optimieren.
- Schutzmechanismen einzurichten, um die Erzeugung ungültiger oder riskanter Abfragen zu verhindern.
- WrenAI OSS nahtlos in bestehende Datenpipelines sowie Analytics-Workflows zu integrieren.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Zahlreiche Übungen sowie praktische Anwendungsfälle.
- Direkte Umsetzung in einem Live-Lab-Umfeld.
Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses
- Für eine maßgeschneiderte Kursvariante wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu besprechen.
WrenAI für Produktteams: Konversationelle Analyse und Self-Service-BI
14 StundenWrenAI ist eine konversationelle Analyselösung, die Anfragen in natürlicher Sprache zu verlässlichen Ergebnissen verarbeitet. Dadurch können auch nicht-technische Teams schnell und konsistent wertvolle Einblicke gewinnen.
Dieses praxisorientierte, von einem Trainer geleitete Training (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager, Analysten sowie Datenexperten mit mittleren Vorkenntnissen, die konversationelle Analysen einführen und Self-Service-BI-Fähigkeiten mithilfe von WrenAI aufbauen möchten.
Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein, Folgendes zu leisten:
- Konversationelle Analysestrukturen zu entwerfen, die verlässliche Produkteinblicke liefern.
- Eine standardisierte Metrikebene einzurichten und fortzuentwickeln, um konsistente Berichte zu erstellen.
- Die Funktionen zur Umwandlung von natürlicher Sprache in SQL effektiv für die Beantwortung produktbezogener Fragen einzusetzen.
- Self-Service-Dashboards sowie Schutzmechanismen auf Basis von WrenAI nahtlos in bestehende Produktprozesse zu integrieren.
Aufbau des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen unter Verwendung von WrenAI sowie Beispieldatensätzen.
- Workshop: Erstellung eines Self-Service-Dashboards und Entwicklung einer Reihe konversationeller Abfragen.
Individuelle Anpassungsmöglichkeiten
- Bei Bedarf können wir den Kurs gerne an Ihre konkreten Anforderungen anpassen – wenden Sie sich bitte an uns, um Einzelheiten zu besprechen.
Einführung von WrenAI für SaaS: Integration generativer Business Intelligence in kundenfokussierte Produkte
14 StundenWrenAI ermöglicht SaaS-Anbietern die direkte Integration generativer Business Intelligence (GenBI) in ihre Produkte, die sie ihren Kunden bereitstellen. In diesem Kurs erlangen SaaS-Teams das nötige Wissen, um WrenAI mithilfe der zugehörigen Embedded-API zu integrieren, unternehmenseigene Analysefunktionen einzurichten sowie mehrinstanzbasierte Implementierungen zu verwalten.
Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an SaaS-Produktmanager, Dateningenieure sowie Full-Stack-Entwickler mittleren und fortgeschrittenen Kenntnisstands, die WrenAI als integrierte Analyselösung in ihrer SaaS-Umgebung einsetzen möchten.
Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- WrenAI mittels der Embedded-API in kundenfokussierte Anwendungen einzubinden.
- Eine eigenständige, brand-spezifische Generativ-BI-Lösung mit individuellen Gestaltungsmöglichkeiten zu realisieren.
- Sichere und skalierbare mehrinstanzbasierte Implementierungen zu entwerfen.
- Die Nutzung von WrenAI in SaaS-Umgebungen zu überwachen, die Performance zu optimieren sowie die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben sicherzustellen.
Aufbau des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praktische Übungen unter Nutzung der WrenAI Embedded-API.
- Ein Workshop zur Konzeption sowie Implementierung einer maßgeschneiderten Analyselösung in einem SaaS-Anwendungsfall.
Möglichkeiten der individuellen Anpassung des Kurses
- Für eine kundenspezifische Ausgestaltung dieses Trainings wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu besprechen.
Operative Analytik mit WrenAI-Spreadsheets und Metriken-Bibliothek
14 StundenDie WrenAI-Spreadsheets sowie die dazugehörige Metriken-Bibliothek ermöglichen eine schnelle Berichterstattung durch KI-gestützte Arbeitsabläufe in Tabellenkalkulationen sowie eine Sammlung vorgefertigter, plattformübergreifender Geschäftsmetriken.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an operative Fachkräfte mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die ihre Berichts- und Analyseprozesse mithilfe von WrenAI-Spreadsheets sowie der Metriken-Bibliothek beschleunigen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:
- KI-gestützte Tabellenkalkulationen zur Datenanalyse und Berichterstattung zu erstellen.
- Die WrenAI Metriken-Bibliothek für standardisierte Kennzahlen zu nutzen.
- Tabellenkalkulationen mit mehreren Datenquellen zu verbinden, um automatische Aktualisierungen zu erhalten.
- Automatisierte Workflows zur Vereinfachung der operativen Berichterstellung zu entwickeln.
Ablauf des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praktische Übungen zum Erstellen von Tabellenkalkulationen mit WrenAI.
- Einsatzbeispiele zur Berichterstellung mittels Metriken und Kennzahlen.
Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses
- Für eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Schulung wenden Sie sich bitte an uns.