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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in WrenAI Spreadsheets und die Metrics Library
- Übersicht über Funktionsumfang und Anwendungsfälle
- Wesentliche Unterschiede zu traditionellen Spreadsheets
- Einführung in vorgefertigte Kennzahlen
Erste Schritte mit KI-gestützten Spreadsheets
- Erstellen und Formatieren von Spreadsheets
- Nutzung natürlicher Sprache für Formeln und Abfragen
- Anwendung von KI-Assistenz bei der Datenaufbereitung
Arbeit mit der Metrics Library
- Erkundung standardisierter KPIs über Abteilungen hinweg
- Konfiguration von Kennzahlen für RevOps, Finanzen und Marketing
- Best Practices für Konsistenz und Genauigkeit
Datenverbindung und Live-Updates
- Verbindung von Spreadsheets mit Datenbanken und SaaS-Tools
- Automatisierung von Datenaktualisierungsschleifen
- Verwaltung von Berechtigungen und Zugriffskontrollen
Workflows für operatives Reporting
- Erstellung wiederkehrender Berichte mit Vorlagen
- Verfolgung funktionsübergreifender Leistungsindikatoren
- Automatisierung von Warnungen und Benachrichtigungen
Visualisierung und Austausch
- Erstellung von Diagrammen und Dashboards aus Spreadsheets
- Kollaboration mit Teammitgliedern in Echtzeit
- Veröffentlichung von Berichten für Stakeholder
Skalierung der operativen Analytik
- Anwendung der Metrics Library in mehreren Geschäftsbereichen
- Standardisierung der Reporting-Prozesse im gesamten Unternehmen
- Integration in bestehende BI-Plattformen
Fortgeschrittene Funktionen und zukünftige Möglichkeiten
- Erkundung von KI-gestützter Prognoseerstellung in Spreadsheets
- Anpassung und Erweiterung der Metrics Library
- Kommende Funktionen in der operativen Analytik von WrenAI
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis operativer Reporting-Konzepte
- Erfahrung mit Spreadsheets
- Vertrautheit mit Geschäfts-Kennzahlen und KPIs
Zielgruppe
- Revenue Operations (RevOps)-Teams
- Finance Operations Teams
- Marketing Operations und PMO-Teams