Modernisierung veralteter BI-Systeme mit WrenAI: Einführung, Migration und Change Management Schulung

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit Vorkenntnissen, die fortgeschrittene Techniken der Datenintegration und -visualisierung in Looker Studio erlernen möchten. Sie erfahren zudem, wie man diverse Datenquellen verbindet, ansprechende Dashboards entwirft sowie Berichtsprozesse automatisiert, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mehrere Datenquellen mit Looker Studio zu verknüpfen und zu integrieren.
• Eigene Kennzahlen sowie berechnete Felder für maßgeschneiderte Analysen zu erstellen.
• Fortgeschrittene Visualisierungen zu gestalten, darunter interaktive Filter und Diagramme.
• Berichtsabläufe so zu automatisieren, dass aktuelle Daten stets verfügbar sind.
• Bewährte Methoden des visuellen Storytellings sowie der Berichtsoptimierung anzuwenden.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler sowie Datenanalysten, die lernen möchten, wie man alle Werkzeuge im Entwicklertoolset von Alteryx Designer nutzt.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Verwendung und Konfiguration aller Werkzeuge im Entwicknertab erlernen.
• Effiziente Workflows in Alteryx zu entwerfen, unter Einsatz von dynamischen, validierenden sowie testenden Tools.
• Die Nutzung von API-Tools zum Herunterladen und Auswerten von Webdaten verstehen.
• Alteryx-Skripting-Werkzeuge, einschließlich Python und R, erfolgreich anwenden.

Alteryx Designer ist eine visuelle Plattform zur Datenaufbereitung und -analyse, mit der Nutzer ohne großen Programmieraufwand Daten verknüpfen, transformieren sowie Workflows automatisieren können.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger sowie fortgeschrittene Fachkräfte, die praktische Alteryx-Fähigkeiten im Bereich Datenaufbereitung, Verknüpfung, einfacher Analysen und Workflow-Automatisierung erlernen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Erstellung von Alteryx-Workflows für typische Aufgaben der Datenaufbereitung.
• Kombination und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten.
• Entwicklung sowie Nutzung standardisierter Makros zur Wiederverwendung von Logikbausteinen.
• Organisation und Automatisierung von Workflows nach bewährten Methoden.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Demonstrationen.
• Praktische Übungen unter Verwendung von Alteryx Designer und Beispieldaten.
• Realistische Mini-Projekte zur Automatisierung von Workflows.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine individuell zugeschnittene Schulung zu diesem Thema wenden Sie sich bitte an uns, um die Details abzustimmen.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten mittleren Niveaus, die sowohl die theoretischen Grundlagen von Cognos 11 als auch dessen effektive Nutzung erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• den Unterschieden sowie Verbesserungen zwischen Cognos 11 und Cognos 10 zu verstehen;
• das verbesserte Datamodul sowie Funktionen zur Datenverwaltung für eine effizientere Datenbearbeitung einzusetzen;
• empfohlene Vorgehensweisen bei der Migration sowie bei der optimalen Nutzung von Cognos 11 anzuwenden.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Berater sowie Finanzfachleute jeden Erfahrungsniveaus, die sich auf die Cognos Analytics-Zertifizierung vorbereiten und dabei Expertise in der Analyse finanzieller Daten erlangen möchten. Hierzu gehören insbesondere Bereiche wie Rechnungseingang, Treasury-Management sowie Ausgabenkontrolle.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes beherrschen:

• Die effiziente Navigation und Nutzung der Cognos Analytics-Benutzeroberfläche.
• Das Erstellen sowie Anpassen von Finanzberichten und Dashboards.
• Das Verwalten von Datenmodellen sowie die Optimierung von Abfragen.
• Die gezielte Vorbereitung auf die Cognos Analytics-Zertifizierungsprüfung.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanalysten, die IBM Cognos zur Datenanalyse und Berichterstellung nutzen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Datenanalysen durchzuführen sowie Erkenntnisse daraus zu teilen.
• Geschäftsleistungen visuell darzustellen.
• Mithilfe von KI-gestützten Funktionen Datenquellen zu bereinigen und zusammenzuführen.
• Verborgene Muster in den Daten mittels der integrierten KI-Funktionen von IBM Cognos Analytics aufzudecken.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf Anfänger- bis Mittelniveau, die Grundkenntnisse in der Datenvisualisierung und Berichterstellung mit Looker Studio erlangen möchten. Sie lernen dabei, Datenquellen zu verknüpfen, Informationen ansprechend darzustellen sowie aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die wesentlichen Funktionen von Looker Studio sowie seine Einsatzmöglichkeiten zu verstehen.
• Looker Studio einzurichten und Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen herzustellen.
• Ansprechende Dashboards mit Diagrammen, Grafiken und Filtern zu gestalten.
• Berichte individuell an spezifische Zielgruppen sowie geschäftliche Anforderungen anzupassen.
• Effektiv zusammenzuarbeiten sowie Dashboards gemeinsam mit Kollegen zu teilen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die Metabase nutzen möchten, um Daten zu sammeln, abzufragen und für Auswertungen sowie Berichte zu visualisieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Metabase einzurichten und zu installieren, um direkt mit der Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards zu beginnen.
• Zu lernen, wie man in Metabase Daten abfragt, aggregiert und visualisiert.
• Die Funktionen und Werkzeuge von Metabase zur Erstellung von SQL-Abfragen zu nutzen.
• Analytische Diagramme sowie Dashboards zu erstellen, um wertvolle Geschäftserkenntnisse zu gewinnen.
• Die bewährten Praktiken sowie Tipps zur Nutzung von Metabase und zur Behebung häufiger Probleme kennenzulernen.

Pentaho Data Integration ist ein Open-Source-Tool zur Datenintegration, das die Definition von Arbeitsabläufen sowie Datentransformationen ermöglicht.

In dieser praxisorientierten Schulung unter Anleitung erfahrener Instruktoren lernen die Teilnehmer, wie sie die leistungsstarken ETL-Funktionen sowie das übersichtliche GUI von Pentaho Data Integration nutzen können, um den gesamten Big-Data-Lebenszyklus zu verwalten und den Wert der Unternehmensdaten optimal auszuschöpfen.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Einfache Datentransformationen mit den entsprechenden Schritten und Verbindungen zu erstellen, vorzuschauen und auszuführen
• Den Pentaho Enterprise Repository einzurichten sowie sicher zu konfigurieren
• Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen und in einem für Analysen geeigneten Format darzustellen – somit entsteht eine einheitliche, zuverlässige Datengrundlage
• Die verarbeiteten Daten an externe Anwendungen weiterzugeben, damit diese nachbearbeitet werden können

Zielgruppe

• Datenanalysten
• ETL-Entwickler

Aufbau des Kurses

• Der Kurs kombiniert theoretische Erläuterungen, Diskussionen sowie praktische Übungen mit umfangreichem Hand-On-Training

Pentaho Data Integration ist eine umfassende Plattform zur Gestaltung unternehmensgeeigneter ETL-Prozesse und Datenpipelines.

Dieser von einem Dozenten geleiteter Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure, die hochperformante, unternehmensweite und hochautomatisierte PDI-Lösungen beherrschen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Großskalige ETL-Pipelines mit fortgeschrittener Orchestrierung zu konzipieren.
• Komplexe Transformationen für hohe Leistung zu optimieren.
• Skripting, Automatisierung und hybride Integrationsmuster umzusetzen.
• Robuste, pflegeleichte und produktionsreife Workflows zu gestalten.

Aufbau des Kurses

• Von Experten geleitete Demonstrationen und architektonische Diskussionen.
• Umfangreiche Laborarbeit zu fortgeschrittenen ETL-Herausforderungen aus der Praxis.
• Hands-on-Entwicklung in einer produktionsnahen Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Kontaktieren Sie uns, wenn Sie eine angepasste Version dieses Trainings benötigen.

Pentaho Data Integration ist eine Plattform für die Extraktion, Transformation und das Laden von Daten (ETL).

Diese präsentierte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die ihre PDI-Fähigkeiten für komplexere Transformationsszenarien erweitern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Mehrschrittige Transformationen mit verbesserter Leistung zu entwerfen.
• Mit Variablen, Parametern und wiederverwendbaren Komponenten zu arbeiten.
• PDI mit Datenbanken, APIs und externen Systemen zu integrieren.
• Best Practices für wartbare und skalierbare ETL-Pipelines anzuwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Demos und Erklärungen durch den Dozenten.
• Leitende Übungen und praxisnahe Szenarien.
• Praktische Arbeit in einer realistischen ETL-Projektumgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Version dieses Kurses benötigen, wenden Sie sich bitte an uns, um ihn anzupassen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten sowie Data Scientists, die mit Hilfe von Splunk nach Daten suchen, diese analysieren und visualisieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Splunk zu installieren und zu konfigurieren.
• Alle Arten von Maschinendaten zu sammeln und zu indizieren.
• Echtzeit-Suche, -Analyse sowie Visualisierung umfangreicher Datensätze durchzuführen.
• Komplexe Dashboards und Berichte zu erstellen sowie zu teilen.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten mittleren Kenntnisstands, die ihr Verständnis von Splunk vertiefen und das in „Splunk Grundlagen 1“ erlernte Basiswissen erweitern möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Fortgeschrittene Suchvorgänge mit den leistungsstarken Suchbefehlen und Funktionen von Splunk durchführen.
• Untersuchungen, statistische Befehle sowie Evaluationsfunktionen zur Datenanalyse nutzen.
• Ausgefeilte Berichte und Dashboards mit umfangreichen Visualisierungsoptionen erstellen.
• Benachrichtigungs-Alerts sowie zeitgesteuerte Berichte zur Überwachung und Benachrichtigung einrichten.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Administratoren mittleren Levels, die Splunk nutzen möchten, um ihre IT-Infrastruktur zu profilieren und zu verwalten, die Systemarchitektur zu optimieren, Probleme effektiv zu beheben sowie die Funktionen von Splunk für eine ganzheitliche Datenanalyse und Echtzeitüberwachung auszuschöpfen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die gesamte Splunk-Infrastruktur zu verstehen und zu verwalten.
• Die Architektur sowie alle Komponenten von Splunk vollständig zu beherrschen.
• Häufige sowie komplexere Probleme in Splunk zielgerichtet zu lösen.
• Splunk optimal für die Datenanalyse, -überwachung und Berichterstellung einzusetzen.
• Datenquellen, Benutzerverwaltung sowie Systemkonfigurationen eigenständig zu konfigurieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Daten in Splunk-Indexer einlesen sowie in Splunk verarbeiten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Verschiedene Methoden und Quellen zur Dateneingabe nutzen.
• Forwarder zu installieren, zu konfigurieren, zu verwalten und zu überwachen.
• Rohdaten in Splunk zu bearbeiten.
• Ein Splunk Diag zu erstellen.