Schulungsübersicht

Einführung in WrenAI Cloud

  • Kernfunktionen und Architektur
  • Account-Einrichtung und Umgebungs-Vorbereitung
  • Vergleich von WrenAI Cloud mit traditionellen BI-Tools

Datenverbindungen

  • Verbindung zu cloudbasierten Datenbanken herstellen
  • Integration von Tabellenkalkulationen und CSV-Dateien
  • Verwaltung und Überwachung der Datenverbindungen

Grundlagen der Datenaufbereitung

  • Definieren von Datensätzen und Schemas
  • Etablieren von Beziehungen zwischen Datenquellen
  • Bester Praxisleitfaden für Modelldesign

Transformationen und Bereicherung

  • Anwendung von Filtern und Aggregationen
  • Nutzung berechneter Felder
  • Automatisierung von Datenerneuerungen

Grundsätze der Dashboard-Designs

  • Bau interaktiver Dashboards
  • Kartentypen und Visualisierungsbestpraxis
  • Verwaltung von Layouts und Benutzererfahrung

Zusammenarbeit und Teilen

  • Publizieren von Dashboards
  • Zugriffskontrolle und Berechtigungen
  • Kollaborationsfeatures in WrenAI Cloud

Verwaltung und Überwachung

  • Verwalten von Workspaces und Projekten
  • Überwachen der Leistung und Nutzung
  • Fehlersuche bei allgemeinen Problemen

Erweiterte Funktionen und Roadmap

  • Bereichern von Dashboards durch Integrationen
  • Explorieren AI-gestützter Analysen
  • Kommende Fähigkeiten in WrenAI Cloud

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Ein Verständnis grundlegender Konzepte der Datenanalyse
  • Erfahrung mit Tabellenkalkulationsprogrammen oder einfachen BI-Tools
  • Bekanntschaft mit Cloud-basierten Anwendungen

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • BI-Entwickler
  • Operations-Leads
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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