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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in die WrenAI-API
- Überblick über die Funktionen und Möglichkeiten der API
- Grundlagen der Authentifizierung und Sicherheit
- Erkundung der API-Dokumentation
Arbeit mit Daten und SQL-Generierung
- Senden von Abfragen in natürlicher Sprache
- Interpretation und Validierung der generierten SQL-Abfragen
- Optimierung der SQL-Ausgaben für bessere Performance
Aufbau von Anwendungen mit der API
- Verbindung von Backend-Diensten mit WrenAI
- Aufbau datengesteuerter Endpunkte
- Fehlerbehandlung und Protokollierung
Diagramme und Visualisierung über die API
- Anforderung von Diagrammobjekten über die API
- Einbettung von Diagrammen in interne Anwendungen
- Anpassung des Diagrammauftritts und der Interaktionen
Integration in interne Tools
- Einbettung von Dashboards in Team-Portale
- Automatisierung von Workflows mit WrenAI-Endpunkten
- Anwendungsfälle für Operations- und Reporting-Teams
Fortgeschrittene Nutzung und Skalierung
- Batch-Abfragen und Massenverarbeitung von Daten
- Verarbeitung von Parallelität und Rate-Limits
- Skalierung von Integrationen in Unternehmensumgebungen
Sicherheit und Governance
- Verwaltung von API-Keys und Berechtigungen
- Audit-Protokollierung und Compliance-Erwägungen
- Best Practices für sichere Integrationen
Zukunftsausrichtung und Erweiterungen
- KI-gestützte Verbesserungen bei der Abfragegenerierung
- Erweiterung von Anwendungen durch erweiterte Endpunkte
- Erkundung kommender WrenAI-Funktionen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von REST-APIs
- Erfahrung mit SQL-Datenbanken
- Vertrautheit mit Backend-Programmiersprachen
Zielgruppe
- Backend-Ingenieure
- Plattform-Ingenieure
- Teams für interne Tools
