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Schulungsübersicht
Einführung in die WrenAI API
- Übersicht über Funktionen und Fähigkeiten der API
- Grundlagen von Authentifizierung und Sicherheit
- Erkunden der API-Dokumentation
Arbeiten mit Daten und SQL-Generierung
- Versenden natürlichsprachlicher Abfragen
- Interpretieren und Validieren generierter SQL-Abfragen
- Optimieren der SQL-Ausgaben für Leistung
Bauen von Anwendungen mit der API
- Verschließen von Backend-Diensten an WrenAI
- Bauen datengesteuerter Endpunkte
- Fehlerbehandlung und Logging
Erstellen von Diagrammen und Visualisierung über die API
- Anfordern von Chart-Objekten über die API
- Einfügen von Diagrammen in interne Anwendungen
- Anpassen der Erscheinungsbilder und Interaktionen von Diagrammen
Integration mit internen Tools
- Einfügen von Dashboards in Teamportale
- Verschleißen von Workflows mit WrenAI-Endpunkten
- Anwendungsfälle für Operations- und Berichtsteams
Erweiterte Nutzung und Skalierung
- Bulk-Abfragen und massenhafte Datenerzeugung
- Handhaben von Parallelität und Rate Limits
- Skalieren von Integrationen in Unternehmensumgebungen
Sicherheit und Governance
- Verwalten von API-Schlüsseln und Berechtigungen
- Audit-Logging und Compliance-Betrachtungen
- Beste Praktiken für sichere Integrationen
Zukünftige Entwicklungslinien und Erweiterungen
- AI-gestützte Verbesserungen bei der Abfrageerzeugung
- Ausbau von Anwendungen mit erweiterten Endpunkten
- Untersuchen zukünftiger WrenAI-Features
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Eine Verständnis von REST APIs
- Kenntnisse mit SQL-Datenbanken
- Bekanntschaft mit Backend-Programmiersprachen
Zielgruppe
- Backend-Ingenieure
- Plattform-Ingenieure
- Internale Tools Teams
14 Stunden
