Schulungsübersicht

Einführung in die Konversationsanalyse

  • Was ist Konversationsanalyse und warum sie für Produktteams wichtig ist
  • Schlüsselfähigkeiten von WrenAI und grundlegende Architektur
  • Typische Workflows von Produktteams, die durch Wren AI unterstützt werden

Verbinden von Datenquellen und Zugriff

  • Unterstützte Datenquellen und Eingabeprinzipien
  • Datenzugriff, Berechtigungen und Joint-Aufgaben für verschiedene Quellen
  • Best Practices für Probedatensätze und Sandbox-Umgebungen

Semantisches Modellieren und Standardisierung von Metriken

  • Gestaltung einer Metriksebene und kanonische Definitionen
  • Erstellen wiederverwendbarer Metriken und Dimensionen für Produktanalysen
  • Versionierung und Governance des semantischen Modells

Natural-Language zu SQL Workflows

  • Wie WrenAI NL-Abfragen in SQL übersetzt und Validierungsstrategien aufbaut
  • Prompting-Muster und Fallbacks für Produktfragen
  • Umgang mit Mehrdeutigkeiten, Aufklärung von Fragen und Absichtsentwurf

Selbstdienst BI und eingebettete Anwendungsfälle

  • Gestaltung von konversationsbasierten Dashboards und Templates für Produktteams
  • Einfügen von Wren AI in Produktworkflows und interne Tools
  • Messung der Akzeptanz und Auswirkungen der selbstdienstlichen Analysen

Qualität, Bewertung und Sicherheitsmaßnahmen

  • Testen der NL-zu-SQL-Precision und Erstellen von Validierungssuites
  • Überwachung von Drift, Datenqualitätssignalen und Query-Audits
  • Sicherheit, Zugriffskontrolle und Geschäftsvorgangs-Sicherheitsmaßnahmen

Workshop: Bau eines Produkt-Insights-Frameworks

  • Praxis-Labor: Modellieren einer Produktsmetrik, Erstellen von konversationsbasierten Abfragen und Ergebnisvalidierung
  • Zusammensetzen eines selbstdienstlichen Dashboards und Benutzerleitfadens
  • Präsentationen, Rückmeldungen und Aktionsebenen-Pläne für die nächste Schrittfolge

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Ein Verständnis von Produktmetriken und KPIs
  • Erfahrung mit Datenanalyse oder BI-Tools
  • Grundlegende Kenntnisse in SQL sind vorteilhaft

Zielgruppe

  • Produktmanager
  • Datenanalysten
  • Datenexperten in Geschäftseinheiten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Kommende Kurse

WrenAI for Product Teams: Conversational Analytics and Self-Service BI

2025-10-06 09:30
14 Stunden
Potsdam
3472 EUR (Online)
3872 EUR (Schulungsraum)

WrenAI for Product Teams: Conversational Analytics and Self-Service BI

2025-10-20 09:30
14 Stunden
Hamburg
3472 EUR (Online)
3872 EUR (Schulungsraum)

WrenAI for Product Teams: Conversational Analytics and Self-Service BI

2025-11-03 09:30
14 Stunden
München
3472 EUR (Online)
3872 EUR (Schulungsraum)

WrenAI for Product Teams: Conversational Analytics and Self-Service BI

2025-11-17 09:30
14 Stunden
Köln
3472 EUR (Online)
3872 EUR (Schulungsraum)

WrenAI for Product Teams: Conversational Analytics and Self-Service BI

2025-12-01 09:30
14 Stunden
Frankfurt am Main
3472 EUR (Online)
3872 EUR (Schulungsraum)

Kombinierte Kurse

WrenAI OSS Deep Dive: Semantic Modeling, Text to SQL, and Guardrails

 21 Stunden

WrenAI is an open-source generative BI tool that enables natural language to SQL conversion and semantic data modeling.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level data engineers, analytics engineers, and ML engineers who wish to build robust semantic layers, tune prompts, and ensure reliable SQL generation.

By the end of this training, participants will be able to:

  • Implement semantic models for consistent metric definitions across teams.
  • Optimize text-to-SQL performance for accuracy and scalability.
  • Configure and enforce guardrails to avoid invalid or risky queries.
  • Integrate WrenAI OSS into data pipelines and analytics workflows.

Format of the Course

  • Interactive lecture and discussion.
  • Lots of exercises and practice.
  • Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Mehr Informationen...

Deploying WrenAI for SaaS: Embedded GenBI in Customer-Facing Products

 14 Stunden

WrenAI enables SaaS providers to embed generative business intelligence (GenBI) directly into customer-facing products. This course equips SaaS teams with the skills to integrate Wren AI through its Embedded API, configure white-label analytics, and manage multi-tenant deployments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level SaaS product leaders, data engineers, and full-stack developers who wish to deploy WrenAI as an embedded analytics solution in SaaS environments.

By the end of this training, participants will be able to:

  • Integrate WrenAI using the Embedded API for customer-facing applications.
  • Implement white-label conversational BI with branding and customization.
  • Design secure and scalable multi-tenant deployments.
  • Monitor usage, optimize performance, and ensure compliance in SaaS environments.

Format of the Course

  • Interactive lecture and discussion.
  • Hands-on labs using WrenAI Embedded API.
  • Workshop: design and deploy a white-label analytics feature for a SaaS use case.

Course Customization Options

  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Mehr Informationen...

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