Microsoft Fabric: Integrierte Datenanalyse und Business Intelligence Schulung

Modul 1 – Einführung in Microsoft Fabric

• Überblick über die Plattform sowie ihre Komponenten
• Integration mit Microsoft 365 und anderen Microsoft-Diensten
• Unterschiede zwischen Data Factory, Synapse und Fabric

Modul 2 – Erstellen und Verwalten von Workspaces

• Grundlagen zu Fabric-Workspaces
• Anlegen und Strukturierung von Workspaces
• Berechtigungen sowie Verwaltung des Zugriffs

Modul 3 – Lakehouse in Microsoft Fabric

• Konzept der Kombination aus Data Lake und Data Warehouse
• Erstellen eines Lakehouses innerhalb von Fabric
• Importieren und Verwalten von Datenbeständen

Modul 4 – Notebook-Anwendungen in Microsoft Fabric

• Einführung zu Notebook-Funktionen mit Python und SQL
• Erstellen und Ausführen von Notebooks in Fabric
• Anwendungsmöglichkeiten bei explorativer Analyse sowie Datenumwandlung

Modul 5 – Pipelines (visuelle ETL-Verfahren)

• Grundlagen der ETL-Prozesse in Microsoft Fabric
• Erstellung visueller Pipelines zur Dateneingabe und -umwandlung
• Planung sowie Überwachung der durchgeführten Datenflüsse

Modul 6 – Data Warehouse in Microsoft Fabric

• Anlegen von Data Warehouses innerhalb von Fabric
• Modellierung von Tabellen sowie Festlegung der Beziehungen
• Verknüpfung mit anderen Datenquellen und Schichten

Modul 7 – Semantic Model

• Definition sowie Bedeutung des Semantic Models
• Erstellung und Bearbeitung analytischer Modelle
• Kennzahlen, Hierarchien sowie Indikatoren

Modul 8 – Erstellung von Reports mit Power BI

• Verbindung zum Semantic Model herstellen
• Empfohlene Vorgehensweisen bei der Gestaltung von Dashboards
• Weitergabe und Veröffentlichung erstellter Berichte in Fabric

Zusammenfassung und nächste Schritte