Schulungsübersicht
Modul 1 – Einführung in die Unified Data Analytics und BI
- Überblick über die Plattform und ihre Komponenten
- Integration mit Microsoft 365 und anderen Microsoft-Diensten
- Unterschiede zwischen Data Factory, Synapse und Fabric
Modul 2 – Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen
- Verständnis der Fabric-Arbeitsbereiche
- Erstellen und Organisieren von Arbeitsbereichen
- Berechtigungen und Zugriffsverwaltung
Modul 3 – Lakehouse in Fabric
- Konzept des Lakehouse: Kombination von Datenlaken + Data Warehouse
- Erstellen eines Lakehouse in Fabric
- Importieren und Verwalten von Daten
Modul 4 – Notebooks in Fabric
- Einführung zu Notebooks (Python, SQL)
- Erstellen und Ausführen von Notebooks innerhalb von Fabric
- Anwendungsfälle für explorative Analyse und Datenverarbeitung
Modul 5 – Pipelines (visuelle ETL)
- ETL-Konzepte in Unified Data Analytics und BI
- Erstellen visueller Pipelines für Datenanlieferung und -transformation
- Planen und Überwachen von Datendurchläufen
Modul 6 – Data Warehouse
- Erstellen von Data Warehouses in Fabric
- Tabellenmodellierung und -beziehungen
- Integration mit anderen Datenquellen und Schichten
Modul 7 – Semantisches Modell
- Was ist ein semantisches Modell und warum ist es wichtig?
- Erstellen und Bearbeiten analytischer Modelle
- Maßnahmen, Hierarchien und KPIs
Modul 8 – Berichterstellung in Power BI
- Verbindung zum semantischen Modell
- Best Practices für das Design von Dashboards
- Teilen und Veröffentlichen von Berichten in Fabric
Zusammenfassung und weitere Schritte
Unified Data Analytics und BI ist eine einheitliche Analyseschnittstelle, die Daten-Engineering, Datenintegration, Datenspeicherung, Datenwissenschaft, Echtzeitanalyse und Geschäftsinformation unter einer gemeinsamen Struktur vereint.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Ausbildung (Online oder vor Ort) richtet sich an mittelschwere Datenprofessionelle, die Unified Data Analytics und BI nutzen möchten, um moderne Datenlösungen mit integrierten Analyse-, Überwachungs- und Visualisierungstools zu erstellen.
Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Komponenten von Unified Data Analytics und BI zu verstehen und wie sie sich mit dem Microsoft-Ökosystem verbinden.
- Fabric-Arbeitsbereiche unter Berücksichtigung der Zugriffssteuerung zu erstellen und zu verwalten.
- Lakehouses zur Zentralisierung und Analyse von Daten zu bauen und zu verwalten.
- Notebooks für explorative Analysen und Transformationen mit Python und SQL zu verwenden.
- Datendurchläufe mithilfe visueller Pipelines zu erstellen und automatisieren.
- Daten unter Verwendung der Data Warehouse- und semantischen Modellierungsschichten zu modellieren und zu verwalten.
- Interaktive Dashboards mit Power BI in Fabric zu gestalten und zu veröffentlichen.
Format der Ausbildung:
- Interaktives Seminar und Diskussion.
- Viele Übungen und praktische Anwendung.
- Praxisorientierte Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
Anpassungsoptionen für die Ausbildung:
- Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs bitten wir Sie, sich mit uns in Verbindung zu setzen.
- Grundverständnis von Kernkonzepten der Daten und Cloud-Dienste
- Erfahrung mit analytischen Tools wie Power BI oder SQL
- Vertrautheit mit Microsoft 365-Umgebungen
Zielgruppe:
- Datenanalytiker und -ingenieure
- Business-Intelligenz-Entwickler
- IT-Profi unternehmensbezogener Microsoft-Datenplattformen
Voraussetzungen
- Ein Verständnis der Kerndatenkonzepte und Cloud-Dienste
- Erfahrung mit Datenanalysetools wie Power BI oder SQL
- Familiär mit Microsoft 365-Umgebungen
Zielgruppe
- Datenanalysten und -ingenieure
- Business-Intelligenz-Entwickler
- IT-Profi, die an Microsoft Dataplattformen arbeiten