Microsoft Fabric: Integrierte Datenanalytik und BI Schulung

Modul 1 – Einführung in Microsoft Fabric

• Überblick über die Plattform und ihre Komponenten
• Integration mit Microsoft 365 und anderen Microsoft-Diensten
• Unterschiede zwischen Data Factory, Synapse und Fabric

Modul 2 – Erstellen und Verwalten von Workspaces

• Verständnis von Fabric Workspaces
• Erstellen und Organisieren von Workspaces
• Berechtigungen und Zugriffsverwaltung

Modul 3 – Lakehouse in Fabric

• Das Konzept des Lakehouse: Kombination aus Data Lake und Data Warehouse
• Erstellen eines Lakehouses in Fabric
• Importieren und Verwalten von Daten

Modul 4 – Notebooks in Fabric

• Einführung in Notebooks (Python, SQL)
• Erstellen und Ausführen von Notebooks innerhalb von Fabric
• Anwendungsfälle für explorative Analysen und Datentransformationen

Modul 5 – Pipelines (Visuelles ETL)

• ETL-Konzepte in Microsoft Fabric
• Erstellen visueller Pipelines für Datenimport und -transformation
• Planung und Überwachung von Datenflüssen

Modul 6 – Data Warehouse

• Erstellen von Data Warehouses in Fabric
• Tabellenmodellierung und Beziehungen
• Integration mit anderen Datenquellen und Ebenen

Modul 7 – Semantisches Modell

• Was ist ein semantisches Modell und warum ist es wichtig?
• Erstellen und Bearbeiten von Analysemustern
• Maße, Hierarchien und KPIs

Modul 8 – Erstellen von Berichten in Power BI

• Verbindung zum semantischen Modell herstellen
• Best Practices im Dashboard-Design
• Teilen und Veröffentlichen von Berichten in Fabric

Zusammenfassung und nächste Schritte