Schulungsübersicht
Einführung in Embedded GenBI im SaaS-Umfeld
- Was ist Embedded GenBI und warum ist sie für SaaS-Produkte relevant
- Überblick über die Funktionen von WrenAI für die SaaS-Integration
- Wichtige Überlegungen: Skalierung, UX und Compliance
Grundlagen der WrenAI Embedded API
- API-Endpunkte, Authentifizierung und Autorisierung
- Abfrageworkflows und Integration konversationeller Analysen
- Best Practices für die Integration in SaaS-Architekturen
White-Label-Analysen und Anpassung
- Branding und Gestaltung eingebetteter Dashboards
- Anpassung konversationeller Schnittstellen für Kunden
- Rollenspezifischer Zugriff und kundenspezifische Konfigurationen
Multi-Tenant-Architekturen
- Ansätze zur Datenisolation und Sicherheit in Wren AI
- Mandantenspezifische Metriken, Dashboards und Berechtigungen
- Skalierung von WrenAI-Bereitstellungen für SaaS-Plattformen mit hohem Volumen
Leistung und Überwachung
- Überwachung der Leistung eingebetteter Abfragen und der API-Nutzung
- Einführung von Protokollierung, Audits und Fehlerbehandlung
- Optimierung von Caching, Abfragemustern und Antwortzeiten
Governance, Compliance und Sicherheit
- Datenschutz, DSGVO und Compliance-Aspekte
- Audit-Logs und Export von Nachweisen
- Sicherstellung von Zuverlässigkeit und Transparenz in eingebetteter BI
Workshop: Einführung von WrenAI in einem SaaS-Use Case
- Praktisches Labor: Integration der Wren AI Embedded API in eine Beispiel-SaaS-App
- Konfiguration von White-Label-Analysen mit Multi-Tenant-Einrichtung
- Demo- und Feedback-Sitzung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit der Arbeit an SaaS-Plattformen und APIs
- Kenntnisse in Datenpipelines, SQL und BI-Konzepten
- Grundlegende Verständnis für Authentifizierung, Autorisierung und Multi-Tenant-Architekturen
Zielgruppe
- SaaS-Produktverantwortliche
- Datenengineere
- Full-Stack-Entwickler
Erfahrungsberichte (4)
Refactoring Übung und Graph Visualisierung
Tiago Kocevar - Lang Energie AG / Osterwalder Zurich AG
Kurs - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Deepthi war sehr empfänglich für meine Bedürfnisse, sie konnte erkennen, wann sie zusätzliche Komplexität hinzufügen und wann sie zurückhaltend sein und einen strukturierteren Ansatz verfolgen sollte. Deepthi hat wirklich in meinem Tempo gearbeitet und sicher gestellt, dass ich die neuen Funktionen/Tools selbstständig einsetzen kann, indem sie mir zunächst gezeigt hat, wie es geht, und mich dann selbst nachbauen ließ. Dies half enorm bei der Vertiefung des Trainings. Ich bin extrem zufrieden mit den Ergebnissen dieses Trainings und mit Deepthis Fachwissen!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maschinelle Übersetzung
Er war gut vorbereitet - und er ist sehr sympathisch.
Oliver - Post CH AG
Kurs - Splunk Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
viele praktische Übungen
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kurs - Splunk Data Administration
Maschinelle Übersetzung