WrenAI für Finanzanalysen: KPI-Modellierung und regelkonforme Dashboards Schulung

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Finanzindustrie, indem sie intelligentere Entscheidungsfindung, verbessertes Risikomanagement, Betrugserkennung, regulatorische Compliance, Finanzprognosen und Prozessautomatisierung ermöglicht. Dieser Kurs vermittelt Fachkräften in der Finanzbranche praxisnahes Wissen über KI-Technologien und deren Anwendungen in den Bereichen Banken, Versicherungswesen, Investitionsmanagement und Finanzdienstleistungen.

Lernziele

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens in der Finanzbranche zu verstehen.
• Wichtige KI-Anwendungsfälle in der Finanzdienstleistungsbranche zu identifizieren.
• KI-Techniken für Risikomanagement, Betrugserkennung und Finanzprognosen anzuwenden.
• KI-gestützte Tools zur Verbesserung der Betriebseffizienz und Entscheidungsfindung zu nutzen.
• Ethische, regulatorische und governancebezogene Aspekte der KI-Nutzung zu verstehen.
• Möglichkeiten und Herausforderungen der KI-Einführung in Finanzinstituten zu bewerten.

Diese interaktive Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte, Risikoanalysten und KI-Ingenieure mit mittlerem Erfahrungslevel, die KI-gestützte Lösungen für die Finanzautomatisierung und Betrugserkennung entwickeln und einführen möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Rolle der KI in der Finanzautomatisierung und Betrugserkennung zu verstehen.
• KI-Modelle zur Erkennung betrügerischer Transaktionen zu entwickeln.
• Machine Learning für die Echtzeit-Risikobewertung einzusetzen.
• KI-gestützte Finanzüberwachungssysteme zu implementieren.

Die künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Finanzinstitute die Kreditwürdigkeit bewerten, das Risiko preislich belegen sowie ihre Entscheidungen im Kreditgeschäft optimieren.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Dozenten – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Finanzexperten mittleren Kenntnisstands, die KI nutzen möchten, um ihre Kreditbewertungsmodelle zu verbessern, Risiken effizienter zu steuern sowie ihre Kreditprozesse zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die wichtigsten KI-Methoden zur Kreditbewertung und Risikovorhersage zu verstehen.
• Kreditbewertungsmodelle mithilfe von Maschinenlern-Algorithmen zu entwickeln und zu bewerten.
• Die Ergebnisse der Modelle für die Einhaltung regulatorischer Vorgaben sowie zur Transparenz richtig zu interpretieren.
• KI-Techniken anzuwenden, um den Vertragsabschlussprozess, die Kreditgenehmigung sowie das Portfolio-Management zu verbessern.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen zur praktischen Anwendung des Gelernten.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Falls Sie ein individuell angepasstes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Künstliche Intelligenz ist eine Technologie, die es ermöglicht, digitale Produkte mit fortschrittlichen datengetriebenen Funktionen sowie maßgeschneiderten Kundenerfahrungen zu entwickeln.

Dieses von erfahrenen Dozenten geleitete Live-Training – sowohl online als auch vor Ort – kombiniert asynchrone Aktivitäten mit praxisorientierten Workshops für Fachkräfte aus dem Bankwesen mittlerer Erfahrung, die daran interessiert sind, KI-basierte digitale Produkte effektiv zu konzipieren, entwickeln und einzuführen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Folgendes zu tun:

• Kundenbedürfnisse zu erkennen und eine klare Produktvision zu formulieren.
• KI-Technologien zur Verbesserung digitaler Bankprodukte einzusetzen.
• Agile Methoden sowie Design Thinking anzuwenden, um nutzerzentrierte Lösungen zu entwickeln.
• Die Leistungsfähigkeit des Produkts messbar bewerten, fortlaufend verbessern und optimieren, um dauerhaften Nutzen zu gewährleisten.

Aufbau des Kurses

• 50 % synchroner Unterricht (virtuell oder persönlich).
• 25 % asynchrone Lernaktivitäten (Videos, Lektüren, Forendiskussionen).
• 25 % praktische Workshops vor Ort anhand konkreter Fallbeispiele.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Schulungsversion können Sie uns gerne kontaktieren, um Einzelheiten zu besprechen.

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Finanzinstitute Betrug erkennen und der Geldwäsche entgegenwirken – indem sie große Mengen an Transaktionsdaten in Echtzeit intelligent analysieren.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, die Maschinelles Lernen und KI-Werkzeuge nutzen möchten, um die Erkennung finanzieller Verbrechen, die Überwachung der Compliance sowie das betriebliche Risikomanagement zu automatisieren und zu verbessern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Einsatzmöglichkeiten von KI bei der Betrugserkennung sowie der Überwachung gegen Geldwäsche zu verstehen.
• Modelle zur Anomalieerkennung und Bewertung von Transaktionen zu entwerfen und umzusetzen.
• Graph-basierte KI-Verfahren für die Erkennung von Risiken innerhalb von Netzwerken einzusetzen.
• Für eine ethisch vertretbare, erklärungsfähige und regulatorkonforme Implementierung von Modellen zu sorgen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Aufgaben.
• Praktisches Arbeiten in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur individuellen Anpassung des Kurses

• Wenn Sie ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Künstliche Intelligenz ist ein strategisches Instrument für die Finanzdienstleistungsbranche – sie trägt zur Risikominimierung, Verbesserung des Kundenerlebnisses sowie zur Steigerung der operativen Effizienz bei.

Dieses von erfahrenen Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte im Finanzsektor, Manager aus dem Bereich Fintech sowie Compliance-Experten, die bisher nur begrenzte Erfahrung mit künstlicher Intelligenz haben und nun verstehen möchten, wie man KI-Lösungen in ihren Institutionen verantwortungsvoll und wirkungsvoll einführt.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Den strategischen Nutzen von KI in der Finanzbranche erkennen.
• Ethische Risiken im Zusammenhang mit KI-Modellen identifizieren und abmildern.
• Die regulatorischen Anforderungen für den Einsatz von KI in der Finanzwelt verstehen.
• Verantwortungsvolle Governance- und Implementierungsstrukturen für KI entwickeln.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Analyse konkreter Fallbeispiele sowie Gruppenübungen.
• Anwendung ethischer Richtlinien auf reale finanzielle Situationen.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Ausgestaltung dieses Trainings wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu besprechen.

WrenAI ist eine KI-gestützte Analyseplattform, die Daten, Modell-Erkenntnisse miteinander verbindet und Dashboards erstellt. In unternehmerischen Umgebungen sind eine solide Governance sowie Sicherheit entscheidend, um den rechtssicheren Einsatz der Plattform zu gewährleisten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte aus Unternehmen, die Governance-, Compliance- und Sicherheitsmaßnahmen für WrenAI in großen Organisationen umsetzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes leisten können:

• Entwurf und Implementierung von Berechtigungsmodellen in WrenAI.
• Anwendung von Auditierungs- und Überwachungsverfahren zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben.
• Einrichtung sicherer Umgebungen mithilfe unternehmensweiter Kontrollmechanismen.
• Einführung von WrenAI in große Organisationen auf sichere Weise.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Konfiguration von Governance- und Sicherheitsfunktionen.
• Anwendungsbezogene Aufgaben, die Szenarien der unternehmensweiten Einführung simulieren.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training anzufordern, wenden Sie sich bitte an uns.

WrenAI ermöglicht Unternehmen den Umstieg von statischen Dashboards auf konversationsbasierte Analysen sowie integrierte generative BI-Lösungen. Dieser Übergang erfordert sorgfältige Planung der Implementierung, die Migration bestehender Datenbestände sowie fundierte Maßnahmen zum Change Management.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung – online oder vor Ort – richtet sich an BI- und Data-Plattform-Experten mit mittlerem Fachwissen, die ihre veralteten BI-Systeme mit WrenAI modernisieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Veraltete BI-Umgebungen zu bewerten und Potenziale für eine Modernisierung zu erkennen.
• Die Migration von statischen Dashboards zu WrenAI zu planen und durchzuführen.
• Konversationsanalysen sowie integrierte generative BI-Funktionen erfolgreich einzuführen.
• Change Management-Prozesse zur Modernisierung der BI-Infrastruktur zu leiten.

Ablauf der Schulung

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Planung von Migrationen und Implementierungen.
• Praxisnahe Workshops zu konversationsanalytischen Funktionen sowie integrierter generative BI.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um Einzelheiten abzusprechen.

WrenAI ermöglicht die Umwandlung natürlicher Sprache in SQL-Abfragen sowie datenbasierte Analysen mittels KI – wodurch der Zugang zu Daten schneller und benutzerfreundlicher wird. Für den Einsatz im Unternehmensumfeld sind Qualitätssicherung und Beobachtbarkeit unerlässlich, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit sowie Compliance sicherzustellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Daten- und Analytikexperten, die lernen möchten, die Richtigkeit der erzeugten Abfragen zu bewerten, Prompt-Tuning anzuwenden sowie Beobachtbarkeitsmechanismen zur Überwachung von WrenAI in Produktivumgebungen einzuführen.

Nach Abschluss dieses Trainings verfügen die Teilnehmenden über folgende Fähigkeiten:

• Bewertung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Abfragen, die aus natürlicher Sprache generiert wurden.
• Anwendung von Prompt-Tuning-Techniken zur Leistungssteigerung.
• Überwachung von Veränderungen sowie Abweichungen im Abfrageverhalten über die Zeit hinweg.
• Integration geeigneter Protokollierungs- und Beobachtbarkeitswerkzeuge in WrenAI.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Gruppendiskussionen.
• Praktische Übungen zur Bewertung und Optimierung von Abfragen.
• Laborübungen zur Implementierung von Überwachungs- und Beobachtbarkeitslösungen.

Möglichkeiten der Kursanpassung

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Die WrenAI-API stellt eine leistungsstarke Schnittstelle dar, die es ermöglicht, aus natürlicher Sprache SQL-Abfragen zu generieren, maßgeschneiderte Anwendungen zu erstellen sowie Diagramme in interne Plattformen zu integrieren.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Ingenieure mit mittlerem Erfahrungsniveau, die die WrenAI-API in der Praxis einsetzen möchten – etwa zur SQL-Generierung, Visualisierung oder Integration in Anwendungen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten erlangen:

• Anwendungen authentifizieren und mit der WrenAI-API verbinden.
• Aus natürlicher Sprache SQL-Abfragen generieren.
• Mittels API-Endpunkten Diagramme erstellen und einbetten.
• WrenAI in Backend-Systeme sowie interne Tools integrieren.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Nutzung der API sowie zu Integrationsaufgaben.
• Projektarbeit, bei der Anwendungen, Diagramme und Datenflüsse miteinander verknüpft werden.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein individuell angepasstes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte.

WrenAI Cloud ist eine moderne Plattform, mit der Sie Datenquellen verknüpfen, Daten modellieren sowie interaktive Dashboards erstellen können.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenfachleute mit Anfänger- bis Mittelstufenkenntnissen, die lernen möchten, wie man WrenAI Cloud einrichtet, Daten modelliert und daraus aussagekräftige Dashboards erstellt.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:/p>

• Die Einrichtung und Konfiguration von WrenAI Cloud-Umgebungen vorzunehmen.
• WrenAI Cloud mit mehreren Datenquellen zu verknüpfen.
• Daten zu modellieren sowie Beziehungen für die Analyse festzulegen.
• Interaktive Dashboards zur Darstellung geschäftlicher Erkenntnisse zu erstellen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Konfiguration der Cloud-Plattform sowie zum Modellieren von Daten.
• Handlungsorientierte Aufgaben beim Erstellen und Visualisieren von Dashboards.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein individuell zugeschnittenes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir alles absprechen können.

WrenAI ist ein open-source-basiertes Tool zur Generierung von BI-Lösungen, das die Umwandlung natürlicher Sprache in SQL sowie das semantische Modellieren von Daten ermöglicht.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an erfahrene Dateningenieure, Analytics-Ingenieure sowie ML-Entwickler, die lernen möchten, robuste semantische Schichten zu entwickeln, Prompts gezielt abzustimmen und eine zuverlässige SQL-Erzeugung sicherzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Semantische Modelle zu implementieren, um einheitliche Definitionen für Kennzahlen über verschiedene Teams hinweg zu gewährleisten.
• Die Leistungsfähigkeit der Text-zu-SQL-Konvertierung hinsichtlich Genauigkeit und Skalierbarkeit zu optimieren.
• Schutzmechanismen einzurichten, um die Erzeugung ungültiger oder riskanter Abfragen zu verhindern.
• WrenAI OSS nahtlos in bestehende Datenpipelines sowie Analytics-Workflows zu integrieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen sowie praktische Anwendungsfälle.
• Direkte Umsetzung in einem Live-Lab-Umfeld.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Kursvariante wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu besprechen.

WrenAI ist eine konversationelle Analyselösung, die Anfragen in natürlicher Sprache zu verlässlichen Ergebnissen verarbeitet. Dadurch können auch nicht-technische Teams schnell und konsistent wertvolle Einblicke gewinnen.

Dieses praxisorientierte, von einem Trainer geleitete Training (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager, Analysten sowie Datenexperten mit mittleren Vorkenntnissen, die konversationelle Analysen einführen und Self-Service-BI-Fähigkeiten mithilfe von WrenAI aufbauen möchten.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein, Folgendes zu leisten:

• Konversationelle Analysestrukturen zu entwerfen, die verlässliche Produkteinblicke liefern.
• Eine standardisierte Metrikebene einzurichten und fortzuentwickeln, um konsistente Berichte zu erstellen.
• Die Funktionen zur Umwandlung von natürlicher Sprache in SQL effektiv für die Beantwortung produktbezogener Fragen einzusetzen.
• Self-Service-Dashboards sowie Schutzmechanismen auf Basis von WrenAI nahtlos in bestehende Produktprozesse zu integrieren.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen unter Verwendung von WrenAI sowie Beispieldatensätzen.
• Workshop: Erstellung eines Self-Service-Dashboards und Entwicklung einer Reihe konversationeller Abfragen.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Bei Bedarf können wir den Kurs gerne an Ihre konkreten Anforderungen anpassen – wenden Sie sich bitte an uns, um Einzelheiten zu besprechen.

WrenAI ermöglicht SaaS-Anbietern die direkte Integration generativer Business Intelligence (GenBI) in ihre Produkte, die sie ihren Kunden bereitstellen. In diesem Kurs erlangen SaaS-Teams das nötige Wissen, um WrenAI mithilfe der zugehörigen Embedded-API zu integrieren, unternehmenseigene Analysefunktionen einzurichten sowie mehrinstanzbasierte Implementierungen zu verwalten.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an SaaS-Produktmanager, Dateningenieure sowie Full-Stack-Entwickler mittleren und fortgeschrittenen Kenntnisstands, die WrenAI als integrierte Analyselösung in ihrer SaaS-Umgebung einsetzen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• WrenAI mittels der Embedded-API in kundenfokussierte Anwendungen einzubinden.
• Eine eigenständige, brand-spezifische Generativ-BI-Lösung mit individuellen Gestaltungsmöglichkeiten zu realisieren.
• Sichere und skalierbare mehrinstanzbasierte Implementierungen zu entwerfen.
• Die Nutzung von WrenAI in SaaS-Umgebungen zu überwachen, die Performance zu optimieren sowie die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben sicherzustellen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen unter Nutzung der WrenAI Embedded-API.
• Ein Workshop zur Konzeption sowie Implementierung einer maßgeschneiderten Analyselösung in einem SaaS-Anwendungsfall.

Möglichkeiten der individuellen Anpassung des Kurses

• Für eine kundenspezifische Ausgestaltung dieses Trainings wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu besprechen.

Die WrenAI-Spreadsheets sowie die dazugehörige Metriken-Bibliothek ermöglichen eine schnelle Berichterstattung durch KI-gestützte Arbeitsabläufe in Tabellenkalkulationen sowie eine Sammlung vorgefertigter, plattformübergreifender Geschäftsmetriken.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an operative Fachkräfte mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die ihre Berichts- und Analyseprozesse mithilfe von WrenAI-Spreadsheets sowie der Metriken-Bibliothek beschleunigen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• KI-gestützte Tabellenkalkulationen zur Datenanalyse und Berichterstattung zu erstellen.
• Die WrenAI Metriken-Bibliothek für standardisierte Kennzahlen zu nutzen.
• Tabellenkalkulationen mit mehreren Datenquellen zu verbinden, um automatische Aktualisierungen zu erhalten.
• Automatisierte Workflows zur Vereinfachung der operativen Berichterstellung zu entwickeln.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen zum Erstellen von Tabellenkalkulationen mit WrenAI.
• Einsatzbeispiele zur Berichterstellung mittels Metriken und Kennzahlen.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Schulung wenden Sie sich bitte an uns.