Schulungsübersicht
KI als strategisches Asset in Finanzdienstleistungen
- Die Rolle der KI in modernen finanztechnischen Ökosystemen.
- Fähigkeiten von KI zur Erkennung von Betrug, Kreditscoring und Kundendurchblick.
- Business Wert vs. operative Komplexität der KI-Einführung.
Verantwortliche KI: Ethik und Gerechtigkeit in finanztechnischen Anwendungen
- Was ist ethische KI? Kernprinzipien und Branchenstandards.
- Risiken von Bias und Diskriminierung bei algorithmischer Entscheidungsfindung.
- Strategien für Gerechtigkeit, Transparenz und Haftbarkeit.
Rechtsrahmen für KI in Finanzdienstleistungen
- Überblick über globale KI-Regelungen (EU-KI-Akte, US-Richtlinien usw.).
- Regulatorische Erwartungen an Erläuterbarkeit und Modellvalidierung.
- Vorbereitung auf Compliance-Berichterstattung und Prüfung für KI-Systeme.
KI GoGoverning und Risk Management
- Aufbau von internen Governance-Frameworks für KI.
- Rollen und Verantwortlichkeiten: Dateninhaber, Modellrisikomanager, Compliance-Führer.
- Drittpartei-Risikomanagement und Anbieterhaftbarkeit.
Herausforderungen der KI-Implementierung und Erfolgsfaktoren
- Strategisches Planen und Veränderungsmanagement für die KI-Einführung.
- Fähigkeiten, Infrastruktur und kultureller Vorbereitung in Finanzinstituten.
- Lektionen aus der Erfahrung früherer Anwender auf globaler Ebene im Finanzsektor.
Fallstudien zur verantwortlichen KI für Finanzinstitute
- Fintechs nutzen KI verantwortlich in der Vergabe von Krediten und Wohlstandstechnologien.
- Traditionelle Banken modernisieren das Risikomanagement mit KI.
- Ethische Fehler und ihre Auswirkungen auf die öffentliche Zustimmung.
Konzeption eines KI-Roadmaps mit ethischen und regulatorischen Überlegungen
- Festlegen von KI-Zielen, die sich mit strategischen und Compliancezielen decken.
- Erstellen eines Roadmap zur verantwortlichen Einführung von KI in Ihrer Institution.
- Innere Kommunikation und Stakeholder-Engagementstrategien.
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Ein Verständnis der Geschäftsabläufe im Bereich der Finanzdienstleistungen
- Kenntnisse grundlegender Konzepte der Digitalisierung
- Interesse an den strategischen und ethischen Implikationen von KI
Zielgruppe
- Leitungsebene im Bank- und Finanzwesen
- Fintech Manager und Transformationsexperten
- Compliance- und Governance-Fachkräfte
Erfahrungsberichte (3)
Dozenten können alle Fragen beantworten und Anfragen entgegennehmen.
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Kurs - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Maschinelle Übersetzung
Die Hintergrundinformationen / Theorie der LLMs, die Übung
Joanne Wong - IPG HK Limited
Kurs - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Maschinelle Übersetzung
Mögliche Anwendungen / Übungen
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maschinelle Übersetzung
