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Schulungsübersicht
KI als strategisches Asset in Finanzdienstleistungen
- Die Rolle der KI in modernen finanztechnischen Ökosystemen.
- Fähigkeiten von KI zur Erkennung von Betrug, Kreditscoring und Kundendurchblick.
- Business Wert vs. operative Komplexität der KI-Einführung.
Verantwortliche KI: Ethik und Gerechtigkeit in finanztechnischen Anwendungen
- Was ist ethische KI? Kernprinzipien und Branchenstandards.
- Risiken von Bias und Diskriminierung bei algorithmischer Entscheidungsfindung.
- Strategien für Gerechtigkeit, Transparenz und Haftbarkeit.
Rechtsrahmen für KI in Finanzdienstleistungen
- Überblick über globale KI-Regelungen (EU-KI-Akte, US-Richtlinien usw.).
- Regulatorische Erwartungen an Erläuterbarkeit und Modellvalidierung.
- Vorbereitung auf Compliance-Berichterstattung und Prüfung für KI-Systeme.
KI GoGoverning und Risk Management
- Aufbau von internen Governance-Frameworks für KI.
- Rollen und Verantwortlichkeiten: Dateninhaber, Modellrisikomanager, Compliance-Führer.
- Drittpartei-Risikomanagement und Anbieterhaftbarkeit.
Herausforderungen der KI-Implementierung und Erfolgsfaktoren
- Strategisches Planen und Veränderungsmanagement für die KI-Einführung.
- Fähigkeiten, Infrastruktur und kultureller Vorbereitung in Finanzinstituten.
- Lektionen aus der Erfahrung früherer Anwender auf globaler Ebene im Finanzsektor.
Fallstudien zur verantwortlichen KI für Finanzinstitute
- Fintechs nutzen KI verantwortlich in der Vergabe von Krediten und Wohlstandstechnologien.
- Traditionelle Banken modernisieren das Risikomanagement mit KI.
- Ethische Fehler und ihre Auswirkungen auf die öffentliche Zustimmung.
Konzeption eines KI-Roadmaps mit ethischen und regulatorischen Überlegungen
- Festlegen von KI-Zielen, die sich mit strategischen und Compliancezielen decken.
- Erstellen eines Roadmap zur verantwortlichen Einführung von KI in Ihrer Institution.
- Innere Kommunikation und Stakeholder-Engagementstrategien.
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Ein Verständnis der Geschäftsabläufe im Bereich der Finanzdienstleistungen
- Kenntnisse grundlegender Konzepte der Digitalisierung
- Interesse an den strategischen und ethischen Implikationen von KI
Zielgruppe
- Leitungsebene im Bank- und Finanzwesen
- Fintech Manager und Transformationsexperten
- Compliance- und Governance-Fachkräfte
7 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Die Hintergrundinformationen / Theorie der LLMs, die Übung
Joanne Wong - IPG HK Limited
Kurs - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Maschinelle Übersetzung
Es hat mir neue Tools gezeigt, die mir bei der Erstellung von Automatisierungen helfen können.
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maschinelle Übersetzung
Ich habe sehr geschätzt, wie der Trainer alles präsentierte. Ich verstand alles, obwohl Finanzen nicht mein Fachgebiet sind. Er sorgte dafür, dass jeder Teilnehmer auf demselben Stand war und gleichzeitig den Zeitplan einhielt. Die Übungen waren gut verteilt. Die Kommunikation mit den Teilnehmern war stets vorhanden. Das Material war perfekt, weder zu viel noch zu wenig. Er erläuterte schwierigere Themen sehr gut, sodass sie von allen verstanden werden konnten.
Diana
Kurs - ChatGPT for Finance
Maschinelle Übersetzung
