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Schulungsübersicht
KI-Grundlagen für Finanzfachleute
- Was sind KI und Machine Learning im Kontext der Finanzen
- Typen von KI-Modellen: Klassifikation, Regression, generative Modelle
- Verantwortungsvolle KI: Genauigkeit, Transparenz und ethischer Einsatz in der Berichterstattung
Automatisierung der Finanzdatenverarbeitung
- Verwendung von KI-Werkzeugen für die Datenerfassung und -extraktion aus PDFs und Tabellenkalkulationen
- Bereinigung und Transformation von Daten für die Analyse
- Nutzung von OCR, NLP und LLMs zur Interpretation unstrukturierter Finanztexte
KI-gestützte Analyse von Finanzberichten
- Automatisierte Verhältniswertanalyse und Benchmarking
- Trenderkennung und Varianzanalyse unter Verwendung von Machine Learning
- Visualisierung von Erkenntnissen mit KI-gestützten Dashboards
Generative KI für die narrative Berichterstattung
- Nutzung von LLMs zur Erstellung von Executive Summaries und Variablenkommentaren
- Erstellung der Management Discussion & Analysis (MD&A) mit KI-Unterstützung
- Prompt Engineering für das finanzielle Storytelling und die Kontrolle der Genauigkeit
Szenarioplanung und Prognose mit KI
- Einführung in die Szeniomodellierung und Simulation mit ML
- Aufbau dynamischer Modelle für die Prognose von Umsatz, Ausgaben und Cashflow
- Belastungstests von Finanzdaten unter makroökonomischen Annahmen
Integration von KI in bestehende FP&A-Workflows
- Erweiterung von Tabellenkalkulations-Workflows mit Python oder KI-Plug-ins
- Zusammenarbeitstools und Automatisierung für monatliche/quarterly Closes
- Integration von KI in Excel, Power BI oder cloudbasierte FP&A-Plattformen
Audit, Governance und interne Kontrollen
- KI-Interpretierbarkeit und Vorbereitung auf interne Audits
- Dokumentation von Annahmen und KI-Ergebnissen für die Compliance
- Einführung von Kontrollen für KI-gestützte Prozesse in der Finanzberichterstattung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Kenntnisse der wesentlichen Finanzberichte und Kennzahlen
- Erfahrung mit Tabellenkalkulationen oder grundlegenden Datenwerkzeugen
- Einige Erfahrung mit Python oder Bereitschaft, KI-gestützte Schnittstellen zu verwenden
Zielgruppe
- Unternehmensfinanz-Analysten
- FP&A-Teams
- Controller
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Die Hintergrundinformationen / Theorie der LLMs, die Übung
Joanne Wong - IPG HK Limited
Kurs - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Maschinelle Übersetzung
