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Dauer 35 Stunden
Schulungsübersicht
Modul 1: Einführung in die KI im Finanzwesen
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Überblick über maschinelles Lernen und generative KI
- KI-Trends in den Finanzdienstleistungen
- Vorteile und Herausforderungen der KI-Nutzung
Modul 2: KI-Anwendungen im Bankwesen und in den Finanzdienstleistungen
- Intelligenter Kundenservice und Chatbots
- Kreditprüfung und Optimierung der Kreditvergabe
- Wertschriftenverwaltung und Robo-Beratungsdienste
- Open Banking und FinTech-Innovationen
Modul 3: Finanzdatenanalyse mit KI
- Datenbasierte Entscheidungsfindung
- Prädiktive Analyse und Prognostik
- Analyse des Kundenverhaltens
- Prognose von Markttrends
Modul 4: KI für das Risikomanagement
- Kreditrisikobewertung
- Marktrisikoanalyse
- Überwachung des operativen Risikos
- KI-basierte Frühwarnsysteme
Modul 5: Betrugserkennung und Geldwäschebekämpfung (AML)
- Techniken zur Betrugserkennung
- Systeme zur Transaktionsüberwachung
- Anomalie-Erkennungsmodelle
- AML-Conformity-Anwendungen
Modul 6: Generative KI im Finanzwesen
- Große Sprachmodelle (LLMs)
- KI-gestützte Finanzberichterstattung
- Automatisierte Berichtserstellung
- Prompt-Engineering für Finanzfachleute
Modul 7: KI-Governance, Ethik und Compliance
- Prinzipien der verantwortungsvollen KI
- Regulatorische Anforderungen im Finanzdienstleistungssektor
- KI-Risikomanagement-Frameworks
- Überlegungen zum Datenschutz und zur Datensicherheit
Modul 8: KI-Strategie und Implementierung
- Erstellung einer KI-Roadmap
- Entwicklung der Geschäftsfälle
- Change Management und Akzeptanz
- Messung des Erfolgs von KI-Projekten
Modul 9: Praxisworkshops und Fallstudien
- KI-Anwendungsfälle im Finanzwesen aus der Praxis
- Risiko- und Compliance-Szenarien
- Demonstrationen von KI-Werkzeugen
- Gruppengespräche und Übungen
Voraussetzungen
Teilnehmer sollten über Folgendes verfügen:
- Grundlegendes Verständnis der Finanzdienstleistungen, des Bankwesens, der Buchhaltung oder der Investmentkonzepte.
- Vertrautheit mit Geschäftsberichten und Datenanalyse.
- Es sind keine Vorkenntnisse in KI oder Programmierung erforderlich.
- Interesse an der digitalen Transformation und neuen Technologien im Finanzwesen.
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe bereits einige Berichte, die ich kenne, und werde einige der heute besprochenen Prompts verwenden.
Kelly Cotham
Kurs - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Maschinelle Übersetzung
