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Schulungsübersicht

Einführung in KI im Finanzwesen

  • Überblick über gängige KI-Technologien im Finanzsektor
  • Ihre Anwendungen im Bereich Risikomanagement, Compliance sowie Kundenservice
  • Auswirkungen auf Geschäftsmodelle und Wettbewerbsfähigkeit

Strategische Integration von KI

  • Erstellung von KI-Strategien, die mit den geschäftlichen Zielen übereinstimmen
  • Innovationen durch KI sowie Digitalisierungstrends
  • Messung des ROI und der strategischen Wirkungskraft von KI-Projekten

Risikomanagement und Governance von KI-Systemen

  • Management von Risiken durch Fehlverhalten sowie Verzerrungen in KI-Modellen
  • Operative Risiken und strukturierte Daten-Governance-Verfahren
  • Aufbau interner Überwachungsmechanismen und Mechanismen zur Rechenschaftspflicht

Ethische Aspekte bei der Implementierung von KI

  • Fairness, Transparenz sowie Nachvollziehbarkeit in KI-Systemen
  • Ausgewogenes Verhältnis zwischen Innovation und dem Schutz der Verbraucherrechte
  • Entwicklung ethischer Leitlinien für den Umgang mit künstlicher Intelligenz in Unternehmen

Regulatorische Landschaft und Compliance-Anforderungen

  • Übersicht über internationale Regelwerke für KI-Nutzung
  • Auffassungen führender Finanzaufsichtsbehörden zur Anwendung von künstlicher Intelligenz
  • Strategien zur Erfüllung regulatorischer Vorgaben sowie zur Vorbereitung auf Prüfungen

Fallstudien und bewährte Verfahren

  • Musterlösungen für die KI-Governance bei führenden Finanzinstituten
  • Erfahrungen aus regulatorischen Sanktionen sowie ethischen Fehlleistungen
  • Ausarbeitung einer langfristigen Strategie für verantwortungsvolle KI-Einführung

Zukunftsperspektiven von KI im Finanzwesen

  • Aufkommende Technologien und verändernde regulatorische Rahmenbedingungen
  • Verantwortungsvolle Innovation sowie Zusammenarbeit innerhalb des Ökosystems
  • Vorbereitung auf die kommenden Entwicklungen im Bereich KI-Einsatz im Finanzsektor

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundsätzliches Verständnis der Geschäftsabläufe im Finanzsektor
  • Erfahrung in der Entwicklung von geschäftlichen oder technologischen Strategien
  • Bekanntschaft mit grundlegenden Konzepten der künstlichen Intelligenz

Zielgruppe

  • Fachkräfte aus dem Finanzsektor, die sich mit KI-Strategien auseinandersetzen möchten
  • Compliance-Verantwortliche und Risikomanager, die an der KI-Governance interessiert sind
  • Führungskräfte sowie Politikgestalter, die sich mit dem Wandel durch künstliche Intelligenz beschäftigen
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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