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Schulungsübersicht

1. Gedanken zum Produkt

  • Ermittlung der Kundenbedürfnisse
  • Analyse des Marktes und der Wettbewerber
  • Bestimmung des Marktpotenzials im Zusammenhang mit den Kundenproblemen oder Bedürfnissen
  • Segmentierung der Nutzer sowie Erstellung von Personas
  • Produktvision, Zweck und Strategie
  • Priorisierung auf Basis des erwarteten Mehrwerts und des Aufwands
  • Erstellung von Wertkarten sowie Definition gewünschter Ergebnisse

2. Produktentwicklung

  • Nutzererfahungsorientiertes Design (UX/UI)
  • Inkrementelle, iterative Entwicklung mit interdisziplinären Teams (Scrum)
  • Verwaltung des Backlogs sowie Erstellung nutzerrelevanter Anforderungen
  • Einflussbasierte Validierungsmethoden (MVP, Experimente)
  • Festlegung relevanter Produktkennzahlen
  • Praktisches Workshop zu Design Thinking
  • Prompt-Engineering für Führungskräfte (KI-Anwendungen im Produktdesign)
  • Datengesteuertes Designprozessmanagement
  • Erstellung von Service-Design-Schemata (Service Mapping)
  • Praktische Übung zur Verwaltung und Priorisierung des Backlogs unter Anleitung eines Experten

3. Markteinführung des Produkts

  • Veröffentlichungsplanung sowie Strategieentwicklung für den Rollout
  • Geschäftsfähige Go-to-Market-Strategien
  • Einführung des Produkts beim Endnutzer und Messung seiner Nutzererfahrung nach Veröffentlichung
  • Sammlung von Rückmeldungen aus dem Live-Betrieb
  • Koordination zwischen Marketing- und Vertriebsteams
  • Aufbau des Produktfunnel sowie Erstellung von Kontrolldashboards zur Leistungsüberwachung

4. Wertschöpfung aus dem Produkt

  • Produktkennzahlen (NPS, tägliche Nutzerzahl, Kundenbindung usw.)
  • Geeignete Monetarisierungs- und Preismodelle auswählen
  • Auswertung von Funnel-Daten zur Ergebnisverbesserung<\/li>
  • Berechnung des Kundenwerts (LTV, CAC, ROI)
  • Kontinuierliche datengestützte Optimierungsschritte
  • Ganzheitliches Produkt-Lebenszyklus-Management
  • Sicherstellung der Skalierbarkeit und langfristigen Stabilität des Produkts
  • Erstellung von Gewinn- und Verlustrechnung für das Produkt
  • Entwicklung eines nachvollziehbaren Geschäftsmodells

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grunzende Kenntnisse über Bankprozesse
  • Erfahrung in der Entwicklung digitaler Produkte
  • Basiswissen zu KI-Konzepten

Zielgruppe

  • Produktmanager aus dem Banksektor
  • Führungskräfte im Bereich digitale Transformation
  • Bankfachkräfte, die an der Entwicklung KI-gestützter Produkte beteiligt sind
 40 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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