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Schulungsübersicht

KI im Kreditrisiko: Grundlagen und Potenziale

  • Klassische vs. KI-gestützte Kreditrisiko-Modelle
  • Herausforderungen bei der Kreditbewertung: Verzerrung (Bias), Erklärbarkeit und Fairness
  • Reale Fallstudien zur KI im Kreditbereich

Daten für Kredit-Scoring-Modelle

  • Datenquellen: Transaktions-, Verhaltens- und Alternativedaten
  • Datenaufbereitung und Feature-Engineering für Kreditentscheidungen
  • Umgang mit Klassenungleichgewichten und Datenknappheit in der Risikovorhersage

Machine Learning im Kredit-Scoring

  • Logistische Regression, Entscheidungsbäume und Random Forests
  • Gradient Boosting (LightGBM, XGBoost) für höhere Scoring-Genauigkeit
  • Techniken für Modelltraining, Validierung und Tuning

KI-gestützte Kreditprozesse

  • Automatisierung der Schuldnersegmentierung und Kreditrisikobewertung
  • KI-gestützte Underwriting- und Genehmigungsprozesse
  • Dynamische Preisgestaltung und Zinsoptimierung mittels Machine Learning

Modellinterpretierbarkeit und Responsible AI

  • Erklärung von Vorhersagen mit SHAP und LIME
  • Fairness in Kreditmodellen: Erkennung und Minderung von Verzerrungen
  • Einhaltung regulatorischer Rahmenbedingungen (z. B. ECOA, DSGVO)

Generative KI in Kredit-Szenarien

  • Einsatz von LLMs für die Prüfung von Anträgen und Dokumentenanalyse
  • Prompt Engineering für die Kommunikation mit Kreditnehmern und Gewinnung von Erkenntnissen
  • Erzeugung synthetischer Daten für das Modelltesting

Strategie und Governance für KI im Kreditbereich

  • Aufbau interner KI-Fähigkeiten vs. externe Lösungen
  • Lebenszyklus-Management von Modellen und Governance-Best-Practices
  • Zukunftstrends: Echtzeit-Kredit-Scoring, Open-Banking-Integration

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse in Kreditrisiko
  • Erfahrung mit Datenanalyse oder Business-Intelligence-Tools
  • Vertrautheit mit Python oder Bereitschaft, grundlegende Syntax zu erlernen

Zielgruppe

  • Kreditmanager
  • Kreditanalysten
  • Fintech-Innovatoren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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