LangGraph-Anwendungen im Finanzwesen Schulung

Grundlagen von LangGraph für das Finanzwesen

• Auffrischung der LangGraph-Architektur und der zustandsbehafteten Ausführung.
• Finanzanwendungsfälle: Research-Copilots, Handelshilfe, Kundenservice-Agenten.
• Regulatorische Beschränkungen und Überlegungen zur Prüfbarkeit.

Finanzdatenstandards und Ontologien

• Grundlagen zu ISO 20022, FpML und FIX.
• Kartierung von Schemata und Ontologien in den Graphenzustand.
• Datenqualität, Datenherkunft und Verarbeitung von PII.

Workflow-Orchestrierung für Finanzprozesse

• KYC- und AML-Onboarding-Workflows.
• Handelslebenszyklus, Ausnahmen und Fallmanagement.
• Kreditprüfung und Entscheidungswege.

Compliance, Risiko und Kontrollen

• Durchsetzung von Richtlinien und Modellrisikomanagement.
• Gewährleistung, Genehmigungen und Human-in-the-Loop-Schritte.
• Audit-Logs, Aufbewahrung und Erklärbarkeit.

Integration und Deployment

• Anbindung an Kerneysteme, Data Lakes und APIs.
• Containerisierung, Geheimnisse und Umweltmanagement.
• CI/CD-Pipelines, gestaffelte Rollouts und Canary-Deployments.

Observability und Leistung

• Strukturierte Logs, Metriken, Traces und Kostenüberwachung.
• Lasttests, SLOs und Fehlerbudgets.
• Incident-Response, Rollbacks und Resilienz-Muster.

Qualität, Bewertung und Sicherheit

• Unit-, Szenario- und automatisierte Eval-Harnesses.
• Red Teaming, adversariale Prompts und Sicherheitsprüfungen.
• Dataset-Kuration, Drift-Monitoring und kontinuierliche Verbesserung.

Zusammenfassung und nächste Schritte