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Schulungsübersicht

Einführung in die generative KI

  • Überblick über generative Modelle und ihre Relevanz für die Finanzwelt
  • Arten generativer Modelle: LLMs, GANs, VAEs
  • Stärken und Grenzen im Finanzkontext

Generative Adversarial Networks (GANs) in der Finanzwelt

  • Funktionsweise von GANs: Generatoren vs. Diskriminatoren
  • Anwendungen in der Generierung synthetischer Daten und der Betrugssimulation
  • Fallstudie: Erzeugung realistischer Transaktionsdaten für Tests

Large Language Models (LLMs) und Prompt Engineering

  • Wie LLMs Finanztext verstehen und generieren
  • Gestaltung von Prompts für Prognosen und Risikoanalysen
  • Anwendungsfälle: Zusammenfassung von Finanzberichten, KYC (Know Your Customer), Erkennung von Warnsignalen

Finanzprognosen mit generativer KI

  • Zeitreihenvorhersage mit hybriden LLM- und ML-Modellen
  • Szenariengenerierung und Stresstests
  • Anwendungsfall: Umsatzprognose anhand strukturierter und unstrukturierter Daten

Betrugserkennung und Anomalieidentifikation

  • Einsatz von GANs zur Anomalieerkennung in Transaktionen
  • Identifikation neu entstehender Betrugsmuster über promptbasierte LLM-Workflows
  • Modellbewertung: Falsch-Positive vs. tatsächliche Risikoindikatoren

Regulatorische und ethische Implikationen

  • Erklärbarkeit und Transparenz der Ausgaben generativer KI
  • Risiko von Modellhalluzinationen und Verzerrungen in der Finanzwelt
  • Einhaltung regulatorischer Erwartungen (z. B. DSGVO, Basel-Richtlinien)

Gestaltung von Anwendungsfällen für generative KI in Finanzinstituten

  • Erstellung von Geschäftsfällen für die interne Einführung
  • Abwägung von Innovation, Risiko und Compliance
  • Governance-Rahmenwerke für den verantwortungsvollen Einsatz von KI

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von Finanz- und Risikomanagementkonzepten
  • Erfahrung mit Tabellenkalkulation oder grundlegender Datenanalyse
  • Kenntnisse in Python sind von Vorteil, aber nicht erforderlich

Zielgruppe

  • Risikomanager
  • Compliance-Analysten
  • Finanzprüfer
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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