Schulungsübersicht
Einführung in das maschinelle Lernen in der Finanzbranche
- Überblick über KI und ML in der Finanzindustrie
- Arten des maschinellen Lernens (überwacht, unüberwacht, reinforcement learning)
- Fallstudien zur Betrugserkennung, Kreditworthigkeitsprüfung und Risikomodellierung
Grundlagen von Python und Datenverarbeitung
- Verwendung von Python für Datenn manipulation und -analyse
- Erkundung von Finanzdatensätzen mit Pandas und NumPy
- Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
Überwachtes Lernen für die Finanzprognose
- Lineare und logistische Regression
- Entscheidungsbäume und Random Forests
- Bewertung der Modellleistung (Genauigkeit, Präzision, Recall, AUC)
Unüberwachtes Lernen und Anomalieerkennung
- Clustering-Techniken (K-Means, DBSCAN)
- Hauptkomponentenanalyse (PCA)
- Ausreißererkennung zur Betrugsvorbeugung
Kreditworthigkeitsprüfung und Risikomodellierung
- Aufbau von Kreditwürdigkeitsmodellen mittels logistischer Regression und baumbasierter Algorithmen
- Umgang mit unausgeglichene Datensätzen in Risikomanwendungen
- Interpretierbarkeit und Fairness der Modelle bei finanziellen Entscheidungen
Betrugserkennung mit maschinellem Lernen
- Häufige Arten von Finanzbetrug
- Verwendung von Klassifikationsalgorithmen zur Anomalieerkennung
- Echtzeit-Bewertung und Deployment-Strategien
Modell-Deployment und Ethik in der Finanz-KI
- Deployment von Modellen mit Python, Flask oder Cloud-Plattformen
- Ethische Aspekte und regulatorische Compliance (z. B. DSGVO, Explainability)
- Überwachung und Nachtrainierung von Modellen in Produktivumgebungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Statistik und Finanzkonzepten
- Erfahrung mit Excel oder anderen Datenanalyse-Tools
- Basiswissen in der Programmierung (vorzugsweise in Python)
Zielgruppe
- Finanzanalysten
- Aktuare
- Risikocontroller / Risikooffiziere
Erfahrungsberichte (5)
Mögliche Anwendungen / Übungen
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maschinelle Übersetzung
Ich habe es wirklich genossen, zu sehen, wie das Verwenden dieses Tools die Arbeit wirklich verbessern und automatisieren kann. Ich schätzte auch den Anfangsteil, bei dem uns geholfen wurde, unsere Vorurteile gegen künstliche Intelligenz abzulegen. Die Beispiele sind wunderbar.
chiara di egidio - Advanced Bionics AG
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maschinelle Übersetzung
I liked to get knowledge about new possibilities
Maciej Karolczak - Advanced Bionics AG
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maschinelle Übersetzung
I like the examples, so we have an idea of what is possible
Deborah Highes
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maschinelle Übersetzung
Es hat mir neue Tools gezeigt, die mir bei der Erstellung von Automatisierungen helfen können.
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Kurs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Maschinelle Übersetzung
