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Schulungsübersicht

KI im Kontext von Handel und Vermögensverwaltung

  • Entwicklungen bei algorithmischem sowie KI-basiertem Handel
  • Überblick über typische Abläufe im quantitativen Finanzwesen
  • Wichtige Tools, Plattformen und Datenquellen

Umgang mit Finanzdaten in Python

  • Verarbeitung von Zeitreihendaten mithilfe von Pandas
  • Bereinigung, Transformation sowie Merkmalsextraktion der Daten
  • Finanzindikatoren und die Erstellung von Handelssignalen

Überwachtes Lernen für den Aufbau von Handelssignalen

  • Regressions- und Klassifikationsmodelle zur Marktprognose
  • Bewertung von Vorhersagemodellen – etwa hinsichtlich Genauigkeit, Präzision oder Sharpe-Verhältnis
  • Praxisbeispiel: Entwicklung eines KI-basierten Signalgenerators

Unüberwachtes Lernen und Marktphasenanalysen

  • Clusteranalyse zur Identifizierung von Volatilitätsphänomenen
  • Reduktion der Dimensionalität zum Entdecken relevanter Muster
  • Einsatzmöglichkeiten etwa bei Pakethandel oder Risikogruppierung

Portfolio-Optimierung mit KI-Methoden

  • Das Markowitz-Modell sowie seine Grenzen
  • Ansätze wie Risikoparität, Black-Litterman sowie optimierende Verfahren auf Basis von Machine Learning
  • Dynamische Portfolioumschichtungen unter Einbeziehung prädiktiver Faktoren

Backtesting und Auswertung von Strategien

  • Nutzung von Tools wie Backtrader oder individuell entwickelten Rahmenwerken
  • Kennzahlen zur Beurteilung der risikoadjustierten Performance
  • Maßnahmen gegen Overfitting sowie den Effekt von Vorwärts-Bias

Einsatz KI-gestützter Modelle im Live-Handel

  • Integration in Handels-APIs sowie Ausführungsplattformen
  • Überwachung der Modelle und regelmäßige Neu-Trainingszyklen
  • Aspekte aus ethischer, regulatorischer und operativer Sicht

Zusammenfassung sowie Ausblick auf weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Statistik sowie Verständnis für Finanzmärkte
  • Erfahrung mit der Programmierung in Python
  • Kenntnisse bezüglich Zeitreihendaten

Zielgruppe

  • Quantitativer Analytiker
  • Handelsexperten
  • Portfolio-Manager
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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