Edge AI für das Gesundheitswesen Schulung

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Telekommunikationsexperten auf mittlerem Niveau, AI-Ingenieure sowie IoT-Spezialisten, die herausfinden möchten, wie 5G-Netzwerke Edge-AI-Anwendungen beschleunigen können.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes beherrschen:

• Die Grundlagen der 5G-Technologie sowie deren Auswirkungen auf Edge AI verstehen.
• KI-Modelle bereitzustellen, die speziell für Anwendungen mit geringer Latenz in 5G-Umgebungen optimiert sind.
• Echtzeit-Entscheidungssysteme mithilfe von Edge AI und 5G-Konnektivität zu implementieren.
• KI-Arbeitslasten so zu optimieren, dass sie auf Edge-Geräten effizient ausgeführt werden können.

Agentic AI ist ein Ansatz, bei dem KI-Systeme planen, argumentieren und tätigkeitsbezogene Aktionen durchführen, um Ziele innerhalb definierter Grenzen zu erreichen.

Dieses von einem Dozenten angeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Gesundheits- und Datenteams, die Agentic AI-Lösungen für klinische und operationale Anwendungsfälle entwerfen, evaluieren und steuern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Agentic AI-Konzepte und -Grenzen in Gesundheitskontexten zu erklären.
• Sicherheitsbewusste Agentenabläufe mit Planung, Speicher und Werkzeugnutzung zu entwerfen.
• Retrieval-verstärkte Agenten über klinische Dokumente und Wissensbasen zu bauen.
• Agentenverhalten mit Sicherheitsmaßnahmen und menschlichen Kontrollen zu evaluieren, zu überwachen und zu steuern.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und geführte Diskussion.
• Begleitende Laborübungen und Code-Erklärungen in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenario-basierte Übungen zur Sicherheit, Evaluation und Steuerung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.

Diese von einem Dozenten geleitete, live stattfindende Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im Gesundheitswesen auf Intermediate- bis Advanced-Niveau sowie KI-Entwickler, die KI-gestützte Lösungen für das Gesundheitswesen implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von KI-Agenten im Gesundheitswesen und in der Diagnostik zu verstehen.
• KI-Modelle für die Analyse medizinischer Bilder und die prädiktive Diagnostik zu entwickeln.
• KI in elektronische Gesundheitsakten (EHR) und klinische Workflows zu integrieren.
• Die Einhaltung von Gesundheitsvorschriften und ethischen KI-Richtlinien zu gewährleisten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im Gesundheitswesen mit mittlerem Wissenstand, die KI- und AR/VR-Lösungen für medizinische Ausbildung, chirurgische Simulationen sowie Rehabilitation nutzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Rolle von KI bei der Verbesserung von AR/VR-Anwendungen im Gesundheitswesen zu verstehen.
• AR/VR für chirurgische Simulationen und medizinische Ausbildung einzusetzen.
• AR/VR-Werkzeuge in der Rehabilitation und Therapie von Patienten anzuwenden.
• Die ethischen sowie datenschutzrechtlichen Herausforderungen bei KI-gestützten medizinischen Werkzeugen zu erkennen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenwissenschaftler und Fachleute des Gesundheitswesens, die KI für fortschrittliche Anwendungen im Gesundheitswesen mit Google Colab nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Modelle für das Gesundheitswesen mit Google Colab zu implementieren.
• KI zur prädiktiven Modellierung in Gesundheitsdaten zu verwenden.
• Medizinische Bilder mit künstlich-intelligent gestützten Techniken zu analysieren.
• Ethische Überlegungen in KI-basierten Gesundheitslösungen zu erkunden.

Dieses Live-Training unter Leitung eines Instruktors in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an medizinisches Fachpersonal sowie Datenwissenschaftler auf mittlerem Niveau, die KI-Technologien im Gesundheitsumfeld verstehen und einsetzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes beherrschen:

• Die wichtigsten Herausforderungen im Gesundheitswesen erkennen, bei denen KI eine Hilfe sein kann.
• Die Auswirkungen von KI auf die Patientenversorgung, Sicherheit sowie medizinische Forschung analysieren.
• Das Zusammenspiel zwischen KI und Geschäftsmodellen im Gesundheitsbereich verstehen.
• Grundlegende Konzepte der KI auf konkrete Szenarien im Gesundheitswesen anwenden.
• Maschinelle Lernalgorithmen zur Auswertung medizinischer Daten entwickeln.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte und Forscher im Gesundheitswesen, die ChatGPT nutzen möchten, um die Patientenversorgung zu verbessern, Arbeitsabläufe zu optimieren sowie bessere Behandlungsergebnisse zu erzielen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Grundlagen von ChatGPT sowie dessen Anwendungsmöglichkeiten im Gesundheitswesen zu verstehen.
• ChatGPT zur Automatisierung medizinischer Prozesse und Interaktionen einzusetzen.
• Mithilfe von ChatGPT korrekte medizinische Informationen an Patienten weiterzugeben und sie zu unterstützen.
• ChatGPT zur Durchführung von medizinischen Forschungsarbeiten sowie Analysen anzuwenden.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler im Bereich Medizinische KI sowie Datenwissenschaftler mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnisstands, die Modelle für die klinische Diagnose, Vorhersage von Erkrankungen und Prognose der Patientenergebnisse unter Verwendung strukturierter sowie unstrukturierter medizinischer Daten feinabstimmen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Modelle anhand von Gesundheitsdaten zu feinabstimmen – einschließlich elektronischer Patientenakten, Bilddaten sowie zeitbasierten Datensätzen.
• Transferlernen, domänenspezifische Adaption sowie Modellkomprimierung in medizinischen Anwendungsfällen anzuwenden.
• Aspekte wie Datenschutz, Verzerrungen in den Daten und regulatorische Vorgaben bei der Entwicklung von Modellen zu berücksichtigen.
• Feinabgestimmte Modelle in realen medizinischen Umgebungen bereitzustellen und zu überwachen.

Generative KI ist eine Technologie, die auf Grundlage von Prompts und Daten neue Inhalte wie Texte, Bilder sowie Empfehlungen erzeugt.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an medizinisches Fachpersonal auf Anfänger- und Mittelstufe, das Generative KI sowie Prompt Engineering nutzen möchte, um Effizienz, Genauigkeit und Kommunikation im medizinischen Umfeld zu verbessern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Generativem KI sowie Prompt Engineering zu verstehen.
• KI-Tools zur Vereinfachung klinischer, administrativer und Forschungsaufgaben einzusetzen.
• Den ethischen, sicheren und gesetzeskonformen Einsatz von KI im Gesundheitswesen zu gewährleisten.
• Prompts so zu optimieren, dass konsistente und präzise Ergebnisse erzielt werden.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen sowie Fallstudien.
• Hands-on-Erfahrungen mit KI-Tools.

Optionen zur individuellen Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um die Details abzustimmen.

Diese vom Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Gesundheitsfachkräfte, Datenanalysten und politische Entscheidungsträger auf Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau, die generative KI im Kontext des Gesundheitswesens verstehen und anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien und Anwendungen von generativer KI im Gesundheitswesen zu erläutern.
• Möglichkeiten zu identifizieren, wie generative KI die Arzneimittelentwicklung und personalisierte Medizin verbessern kann.
• Methoden der generativen KI für medizinische Bildgebung und Diagnostik einzusetzen.
• Ethische Implikationen von KI in medizinischen Umgebungen zu bewerten.
• Strategien zur Integration von KI-Technologien in Gesundheitssysteme zu entwickeln.

LangGraph ermöglicht den Einsatz statebezogener, multi-actor Workflows, die durch LLMs gesteuert werden und eine präzise Kontrolle über Ausführungswege und Zustandspersistenz bieten. Im Gesundheitswesen sind diese Fähigkeiten entscheidend für die Einhaltung von Vorschriften, Interoperabilität und das Erstellen von Entscheidungsunterstützungssystemen, die sich an medizinische Arbeitsabläufe anpassen.

Dieses durch einen Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die sich mit dem Design, der Implementierung und der Verwaltung von LangGraph-basierten Gesundheitslösungen befassen möchten und regulatorische, ethische und operative Herausforderungen angehen.

Am Ende dieses Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Gesundheitsbezogene LangGraph-Workflows zu gestalten, bei denen Einhaltung von Vorschriften und Prüfbarkeit berücksichtigt werden.
• LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien und Standards (FHIR, SNOMED CT, ICD) zu integrieren.
• Beste Praktiken zur Zuverlässigkeit, Spürbarkeit und Erklärbarkeit in empfindlichen Umgebungen anzuwenden.
• LangGraph-Anwendungen im Produktionsumfeld des Gesundheitswesens zu bereitstellen, zu überwachen und zu validieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Hände-direkt-Übungen mit realen Fallbeispielen.
• Ausführung von Praxisübungen in einer live-Lab-Umgebung.

Mögliche Kursanpassungen

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im Gesundheitswesen, medizinische Forscher sowie KI-Entwickler mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die multimodale KI für diagnostische und andere gesundheitliche Zwecke nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Bedeutung multimodaler KI für das moderne Gesundheitswesen zu verstehen.
• Strukturierte und unstrukturierte medizinische Daten zur Unterstützung durch KI-gesteuerte Diagnosen zu integrieren.
• KI-Verfahren zur Analyse von medizinischen Bildern sowie elektronischen Patientenakten anzuwenden.
• Prädiktive Modelle zur Diagnose von Erkrankungen und zur Erstellung behandlungstechnischer Empfehlungen zu entwickeln.
• Sprach- sowie natürliche Sprachverarbeitung (NLP) für die medizinische Transkription und den Patientenkontakt einzusetzen.

Ollama ist eine leichtgewichtige Plattform zur lokalen Ausführung großer Sprachmodelle.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an medizinisches Fachpersonal sowie IT-Teams mittleren Kenntnisstands, die Ollama-basierte KI-Lösungen in klinischen und administrativen Bereichen des Gesundheitswesens einführen, anpassen und betreiben möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten besitzen:

• Ollama sicher in gesundheitlichen Umgebungen installieren und konfigurieren.
• Lokale LLMs in klinische Arbeitsabläufe sowie Verwaltungsprozesse integrieren.
• Modelle für fachsprachliche Begriffe und spezifische Aufgaben im Gesundheitswesen anpassen.
• Bewährte Praktiken zum Datenschutz, zur Sicherheit sowie zur Einhaltung gesetzlicher Vorgaben anwenden.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Demonstrationen sowie angeleitete Übungen.
• Konkrete Implementierungsbeispiele in einer isolierten Simulationsumgebung für das Gesundheitswesen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein individuell angepasstes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live durchgeführte Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte aus der Gesundheitsversorgung und AI-Entwickler, die Techniken des Prompt Engineering erlernen möchten, um medizinische Abläufe, Forschungseffizienz und Patientenergebnisse zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen des Prompt Engineering in der Gesundheitsversorgung zu verstehen.
• AI-Prompts für die klinische Dokumentation und Patienteninteraktionen zu verwenden.
• AI für die medizinische Forschung und Literaturrecherche zu nutzen.
• Arzneimittelentwicklung und klinisches Entscheidungsfinden durch AI-gestützte Prompts zu verbessern.
• Die Einhaltung regulatorischer und ethischer Standards in der AI-gestützten Gesundheitsversorgung sicherzustellen.

TinyML bezeichnet die Integration von maschinellem Lernen in energiesparende, ressourcenbeschränkte tragbare und medizinische Geräte.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mittleren Niveaus, die TinyML-Lösungen für die Überwachung der Gesundheit sowie diagnostische Anwendungen implementieren möchten.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• TinyML-Modelle zur Echtzeit-Verarbeitung von Gesundheitsdaten zu entwerfen und bereitzustellen.
• Biosensordaten für datengetriebene Erkenntnisse zu sammeln, vorzuverarbeiten und auszuwerten.
• Modelle für tragbare Geräte mit begrenztem Strom- und Speicherbedarf zu optimieren.
• Die klinische Relevanz, Zuverlässigkeit sowie Sicherheit der durch TinyML erzeugten Ergebnisse zu bewerten.

Aufbau des Kurses

• Vorträge werden durch Live-Demonstrationen und interaktive Diskussionen ergänzt.
• Praktische Übungen mit Daten von tragbaren Geräten sowie TinyML-Frameworks finden statt.
• In einem betreuten Laborumfeld werden zudem Implementierungsaufgaben bearbeitet.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Für maßgeschneiderte Schulungen, die spezifische medizinische Geräte oder regulatorische Prozesse berücksichtigen, kontaktieren Sie uns gerne – wir passen das Programm individuell an.