KI-Agenten für Gesundheitswesen und Diagnostik Schulung

Google Antigravity ist eine agentebasierte Entwicklungsgebung, die entwickelt wurde, um autonome Agenten zu erstellen, die planen, überlegen, programmieren und durch die multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3 handeln können.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachkräfte, die lernen möchten, wie sie autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung entwickeln und bereitstellen.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Autonome Workflows zu erstellen, die Gemini 3 für Überlegungen, Planung und Ausführung nutzen.
• Agenten in Antigravity entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Werkzeugen interagieren können.
• Gemini-getriebene Agenten mit Unternehmenssystemen und APIs integrieren.
• Agentenverhalten, Sicherheit und Zuverlässigkeit in komplexen Umgebungen optimieren.

Format des Kurses

• Expertendemonstrationen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
• Praktische Experimente zur Entwicklung autonomer Agenten.
• Praktische Umsetzung unter Verwendung von Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.

Kursanpassungsoptionen

• Wenn Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder benutzerdefinierte Integrationen erfordert, kontaktieren Sie uns, um das Programm anzupassen.

Google Antigravity ist ein fortschrittliches Framework zur Entwicklung und Untersuchung langlebiger Agenten sowie deren dynamischer interaktiver Verhaltensweisen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die Agenten gestalten, analysieren und optimieren möchten, welche imstande sind, Erinnerungen zu speichern, durch Rückmeldungen zu lernen sowie sich über lange Zeiträume kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Gestaltung von langfristigen Gedächtnisstrukturen, um die Kontinuität der Agenten sicherzustellen.
• Implementierung effektiver Rückkopplungsschleifen zur Beeinflussung des Verhaltens von Agenten.
• Bewertung von Lernverläufen sowie möglicher Abweichungen in den Modellen.
• Einbindung von Gedächtnismethoden in komplexe Systeme mit mehreren Agenten.

Aufbau des Kurses

• Diskussionen unter Leitung von Experten sowie praktische technische Vorführungen.
• Aktive Übungen durch strukturierte Design-Aufgaben.
• Anwendung der erlernten Konzepte in simulierten Agenten-Umgebungen.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Sollten Sie an spezifischen Inhalten oder beispielhaften Fällen aus Ihrem Unternehmen interessiert sein, stehen wir gerne für eine individuelle Abstimmung dieses Trainings zur Verfügung.

Mastra ist ein Framework, das eine tiefgreifende Integration zwischen KI-Agenten, APIs, Unternehmensanwendungen und externen Daten-Systemen unterstützt.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieure, die zuverlässige, sichere und skalierbare Integrationen zwischen Mastra-Agenten und dem breiteren Unternehmensökosystem aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• API-gesteuerte Integrationen zwischen Mastra-Agenten und externen Diensten umzusetzen.
• Unternehmensdatensysteme und Tools mit automatisierten Agentenworkflows zu verbinden.
• Best Practices für sichere Datenaustausch und Authentifizierung anzuwenden.
• Integrationsschichten zu entwerfen, die skalierbar, wartbar und einsatzbereit sind.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen zur Integrationstechnik und API-Programmierung.
• Live-Lab-Implementierung unter Verwendung realistischer Unternehmensszenarien.

Kursanpassungsoptionen

• Anpassungen für benutzerdefinierte API-Szenarien, Unternehmenssystemabbildungen oder Datenintegration-Workshops sind auf Anfrage verfügbar.

AgentCore ermöglicht durch seine persistente Speicherfunktion, einen sicheren Code-Interpreter sowie ein Browser-Tool die Entwicklung interaktiver, dynamischer und kontextbewusster KI-Agenten.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Teilnehmer mittleren bis fortgeschrittenen Niveaus, die eigene KI-Agenten entwickeln und einsetzen möchten – Agenten, die langfristigen Kontext beibehalten, im Moment Berechnungen durchführen sowie direkt mit Weboberflächen interagieren können.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:/p>

• Die AgentCore Memory-Funktion zur Erstellung kontextbezogener, zustandsbehafteter Workflows nutzen.
• Den sicheren Code-Interpreter für dynamische Berechnungen und Datenumwandlungen einsetzen.
• Das Browser-Tool integrieren, um in Echtzeit Daten abzurufen sowie mit Benutzeroberflächen zu interagieren.
• Interaktive Agenten für Anwendungsbereiche wie Analytik, Kundenservice und Forschung konzipieren.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Anwendung von AgentCore Memory und zugehörigen Tools.
• Fallstudien zu Beispielen aus den Bereichen Analytik, Automatisierung und Kundenservice.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

AgentCore Runtime & Gateway ist ein AWS-Dienstpaar zur Verpackung, Bereitstellung und sicheren Exposition von AI-Agenten mit vereinfachten Integrationen in externe Systeme.

Diese von Dozenten begleitete Live-Ausbildung (Online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurteams der Mittelstufe, die vom Agent-Prototyp zur Produktion überwinden möchten, indem sie das AgentCore Runtime für die Bereitstellung und den Gateway für eine sichere Verbindung und API-Integration meistern.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AgentCore-Runtime-Umgebungen aufzusetzen und Agenten zur Bereitstellung zu verpacken.
• Agenten über Gateway mit authentifizierten, rate-gelimiteten Endpunkten verfügbar zu machen.
• Fremdwerkzeuge und APIs in Agent-Workflows unter Verwendung stabiler Kontrakte integrieren.
• Sichtbarkeit, Logging und Nutzungsbetrachtung für die Produktionsoperation einrichten.

Format der Veranstaltung

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Händische Labore mit Runtime-Bereitstellungen und Gateway-Integrationen.
• Praktische Übungen, die auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Ausrollung fokussiert sind.

Anpassungsmöglichkeiten der Veranstaltung

• Für eine angepasste Schulung für diese Veranstaltung kontaktieren Sie uns bitte, um die Organisation vorzunehmen.

Antigravity ist eine Entwicklungsplattform, die zur Erstellung künstlich-intelligenzgetriebener, agentengeführter Anwendungen entwickelt wurde.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die realweltliche Anwendungen unter Verwendung autarker KI-Agenten in der Antigravity-Umgebung erstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Anwendungen zu entwickeln, die auf autarken und koordinierten KI-Agenten basieren.
• Die Antigravity-IDE, den Editor, das Terminal und den Browser für die gesamte Entwicklung zu nutzen.
• Mehragenten-Workflows mit dem Agent Manager zu verwalten.
• Agentenfähigkeiten in produktionsreife Softwaresysteme zu integrieren.

Kursformat

• Gemischte Präsentationen mit tiefgreifenden Demonstrationen.
• Umfangreiche praktische Übungen und angeleitete Aufgaben.
• Reale Implementierungsarbeit in der Live-Umgebung von Antigravity.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für angepassten Inhalt, der auf Ihrem Entwicklungsstack abgestimmt ist, kontaktieren Sie uns bitte, um eine maßgeschneiderte Version dieses Trainings zu vereinbaren.

Google Antigravity ist eine agentenbasierte Entwicklungsumgebung, die durch intelligente Automatisierung Softwareentwicklungsprozesse optimiert.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Einsteiger, die die Grundlagen von Antigravity kennenlernen und erkennen möchten, wie agentengesteuerte Entwicklungsumgebungen die Produktivität steigern.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Google Antigravity zu installieren und einzurichten.
• Sich im Editor- sowie Manager-Modus zurechtzufinden und deren Funktionen zu verstehen.
• Zusammen mit Agenten einfach Entwicklungsaufgaben automatisch auszuführen.
• Antigravity zur Erstellung, Bearbeitung und Verwaltung von Projektdateien zu nutzen.

Ablauf des Kurses

• Erläuterungen durch den Instruktor ergänzt durch Live-Demonstrationen.
• Übungen unter Anleitung, bei denen die Teilnehmenden Agenten praktisch einsetzen können.
• Handlungsorientierte Erkundung der wichtigsten Funktionen von Antigravity in einer kontrollierten Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Falls Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Schulungsprogramm wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Google Antigravity ist eine Plattform zum Erstellen von Agenten, die in der Lage sind, mit Webanwendungen, Browserumgebungen und mehrflächigen Workflows zu interagieren.

Dieses von einem Dozenten angeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die lernen möchten, browserbasierte Workflows mit Google Antigravity zu erstellen, zu automatisieren und zu testen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Agenten zu erstellen, die mit Webanwendungen auf einer Browseroberfläche interagieren.
• End-to-End-Workflows über verschiedene Browserkontexte automatisieren.
• Agentenverhalten in UI-getriebenen Umgebungen überprüfen und beheben.
• Cross-Surface-Automatisierungsstrategien mit Antigravity implementieren.

Kursformat

• Durchgeleitete Anleitung, unterstützt durch Demonstrationen.
• Praktische, handlungsorientierte Aktivitäten und szenario-basierte Übungen.
• Implementierung von Agentenworkflows in einer interaktiven Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für anpassungsbedarf spezifische Trainingserfordernisse wenden Sie sich bitte an uns, um den Kurs Ihren Zielen anzupassen.

AgentCore vereinfacht den Prozess der Erstellung, Verbesserung und Überwachung voll verwalteter KI-Agenten durch Bereitstellung eines einheitlichen Dienstleistungspakets, das für die großflächige Bereitstellung optimiert ist.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufen-Anwender, die praktische Erfahrungen bei der Erstellung produktionsreifer KI-Agenten mit AgentCore sammeln möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernfunktionen von AgentCore für die KI-Agent-Entwicklung zu verstehen.
• Einfache KI-Agenten mithilfe verwalteter Dienste zu gestalten und einzurichten.
• Abläufe zu integrieren, um die Funktionalität der Agenten zu erweitern.
• KI-Agenten für Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu überwachen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Händische Labore mit AgentCore-Diensten.
• Führung durch Übungen von der Konzeption bis zur Bereitstellung des Agents.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um einen angepassten Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zum Abschließen der Vereinbarungen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler mit mittlerer Erfahrung sowie Entwicklungsteams, die skalierbare und überwachbare KI-Systeme mithilfe von Mastra aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur von Mastra sowie dessen Integration mit LLMs und externen APIs zu verstehen.
• KI-Agenten und Workflows mithilfe von TypeScript zu entwerfen und umzusetzen.
• Die Beobachtungs- sowie Speicherwerkzeuge von Mastra zu nutzen, um die Leistung der Agenten zu überwachen und weiterzuentwickeln.
• Produktionsreife KI-Anwendungen bereitzustellen, indem sie die Funktionen des Mastra-Frameworks optimal nutzen.

Mastra ist ein Framework, das strukturierte Werkzeuge bereitstellt, um das Verhalten von KI-Agenten in komplexen Workflows zu bewerten, zu debuggen sowie deren Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mittleren Kenntnisstands, die das Verhalten der Agenten gründlich testen, deren Zuverlässigkeit verbessern sowie nachvollziehbare Bewertungsprozesse einführen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Debugging-Techniken anzuwenden, um Probleme im Verhalten der Agenten zu erkennen und zu beheben.
• Agenten mithilfe strukturierter Kennzahlen, Benchmarks sowie Qualitätsbewertungen zu evaluieren.
• Werkzeuge und Workflows einzurichten, die Zuverlässigkeit, Veränderungen im Verhalten sowie Halluzinationen der Agenten erkennen.
• Qualitätssicherungsstrategien zu entwickeln, die eine konsequente und vorhersagbare Leistung der Agenten gewährleisten.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen zum Debugging und zur Bewertung von Agentenverhalten.
• Analyse des Agentenverhaltens in Echtzeit mithilfe von Observability-Tools.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Auf Wunsch können maßgeschneiderte Testszenarien zur Zuverlässigkeit sowie branchenspezifische Qualitätssicherungsmethoden integriert werden.

Mastra ist ein Betriebsframework, das die Bereitstellung, Skalierung sowie Verwaltung des Lebenszyklus von KI-Agenten in Produktivumgebungen vereinfacht.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an technische Fachkräfte auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die KI-Agenten zuverlässig und effizient in Produktivsystemen implementieren müssen.

Nach Abschluss des Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• KI-Agenten, die auf Mastra basieren, in kontrollierte, produktionsreife Umgebungen zu implementieren.
• Agenten sowohl horizontal als auch vertikal mittels plattformeigener Mechanismen zu skalieren.
• Beobachtbarkeits-Pipelines einzurichten, um das Verhalten sowie die Leistung der Agenten zu überwachen.
• Laufzeitkonfigurationen zu optimieren, um Latenzzeiten, Kosten sowie betriebliche Risiken zu minimieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen, die reale Bereitstellungsszenarien widerspiegeln.
• Live-Implementierung in containerisierten und orchestrierten Umgebungen.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Auf Wunsch können Themen, praktische Übungen oder branchenspezifische Szenarien angepasst werden.

Mastra ist ein Framework, das eine hochwertige Automatisierung von Workflows sowie die koordinierte Steuerung zahlreicher KI-Agenten in verteilten Systemen ermöglicht.

Dieses unter Anleitung eines Trainers durchgeführte Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Praktiker mit mittlerer Erfahrung, die Workflows mit mehreren Agenten in großem Maßstab planen, orchestrieren und verwalten möchten.

Im Anschluss an dieses Training werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Komplexe Workflows unter Nutzung der Orchestrierungsfunktionen von Mastra zu entwerfen.
• Mehrere Agenten zu koordinieren, die parallel oder in Abhängigkeit voneinander arbeiten.
• Überwachungs- und Debugging-Werkzeuge für den Workflow-Ablauf umzusetzen.
• Die Orchestrierungslogik hinsichtlich Zuverlässigkeit, Durchsatz und Automatisierungseffizienz zu optimieren.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen zum Entwurf sowie zur Automatisierung von Workflows.
• Reales Implementieren in einer containerbasierten Laborumgebung.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Auf Wunsch können maßgeschneiderte Automatisierungsszenarien, Unternehmensintegrationen oder spezifische Workflow-Muster angeboten werden.

Google Antigravity ist eine agentenzentrierte Entwicklungsplattform, die dazu dient, KI-gestützte Programmier- und Automatisierungsworkflows zu orchestrieren, zu überwachen sowie zu koordinieren.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Instruktors (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mittleren Levels, die mehrere Agenten-Workflows in Google Antigravity entwerfen, verwalten und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten erlangen:

• Konfiguration der Verantwortlichkeiten der Agenten sowie von Orchestrierungsprozessen über das Manager-Interface.
• Erstellung und Interpretation von Antigravity-Artefakten wie Aufgabenlisten, Planungen, Protokollen sowie Aufzeichnungen aus dem Browser.
• Umsetzung von Überprüfungsstrategien, um die Nachvollziehbarkeit und Kontrollierbarkeit der Agentenaktivitäten zu gewährleisten.
• Optimierung der Zusammenarbeit mehrerer Agenten bei komplexen Entwicklungs- und Betriebsaufgaben.

Ablauf des Kurses

• Anleitende Präsentationen sowie praktische Demonstrationen.
• Szenariobasierte Übungen, die reale Herausforderungen in Workflows behandeln.
• Praktisches Ausprobieren in einer live laufenden Antigravity-Arbeitsumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Falls Sie eine individuell angepasste Version dieses Kurses wünschen, kontaktieren Sie uns gerne für weitere Details.

Antigravity ist ein Framework, das fortgeschrittene Entwicklungsprozesse unter Verwendung autonomer Agenten ermöglicht.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die die Ergebnisse künstlicher Intelligenz-Agenten in Antigravity-Umgebungen überprüfen und sichern möchten.

Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Korrektheit und Sicherheit von durch Agenten erzeugtem Code zu bewerten.
• Strukturierte Methoden zur Überprüfung der von Agenten ausgeführten Aufgaben anzuwenden.
• Browser-Aufzeichnungen zu analysieren und die Aktivitäten der Agenten gezielt nachzuverfolgen.
• Qualitätssicherungs- sowie Sicherheitsprinzipien anzuwenden, um die Zuverlässigkeit agentengesteuerter Arbeitsabläufe zu gewährleisten.

Ablauf des Kurses

• Technische Erläuterungen und Diskussionen unter Anleitung eines Trainers.
• Praktische Übungen zur Überprüfung realer agentengesteuerter Prozesse.
• Handlungsorientiertes Testen und Validieren in einem kontrollierten Laborsetting.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Auf Wunsch können Szenarien, Arbeitsabläufe sowie Testbeispiele an spezifische Bedürfnisse angepasst werden.