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Schulungsübersicht
Einführung in KI im Gesundheitswesen
- Überblick über KI-Anwendungen in der medizinischen Diagnostik
- KI-gestützte Patientenüberwachung und Entscheidungsunterstützung
- Regulatorische Anforderungen sowie ethische Aspekte
KI zur Analyse medizinischer Bilder
- Tiefenlernverfahren für die Auswertung medizinischer Bilddaten
- Automatisierung von radiologischen und pathologischen Arbeitsabläufen
- Praktische Übung: Entwicklung eines KI-Systems zur Klassifizierung medizinischer Bilder
Prädiktive Analytik und KI in der Diagnostik
- Einsatz von KI zur Vorhersage von Krankheiten und Frühdiagnose
- KI-Modelle zur Risikobewertung sowie Prognosestellung
- Praktische Übung: Erstellung prädiktiver Modelle mithilfe patientenspezifischer Daten
Integration von KI in elektronische Patientenakten (EHR)
- Gängige Datenaustauschformate im Gesundheitswesen (FHIR, HL7)
- Automatisierung klinischer Abläufe mithilfe von KI
- Praktische Übung: Anschluss von KI-Modellen an EHR-Systeme
KI in der Arzneimittelforschung und personalisierten Medizin
- Wie KI die Entdeckung und Entwicklung neuer Medikamente beschleunigt
- Genaue medizinische Behandlungsempfehlungen durch KI-Verfahren
- Fallstudien zu erfolgreichen KI-Anwendungen in der Pharmaforschung
Einhaltung gesetzlicher Vorgaben, Datensicherheit und ethische Aspekte im Gesundheitswesen
- Erfüllung von Anforderungen gemäß HIPAA und DSGVO
- Vermeidung von Verzerrungen sowie Gewährleistung der Fairness bei KI-Systemen im Gesundheitswesen
- Sicherheitsstandards für KI-Anwendungen im medizinischen Bereich
Umsetzung von KI-Lösungen im Gesundheitswesen
- Herausforderungen und bewährte Praktiken bei der Implementierung von KI
- Ausweitung solcher Systeme auf Krankenhäuser und medizinische Einrichtungen
- Praktische Übung: Einführung eines KI-gestützten Assistenten für den Gesundheitsbereich
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundsätzliche Kenntnisse über KI- und maschinelle Lernverfahren
- Erfahrung in der Datenanalyse sowie im Umgang mit Gesundheitssystemen
- Vertrautheit mit medizinischer Fachsprache und diagnostischen Verfahren
Zielgruppe
- Fachkräfte aus dem Gesundheitswesen
- KI-Entwickler
- Medizinische Forscher
14 Stunden
