Erweiterte Mastra-Integrationen: APIs, Tools, Unternehmensdaten und externe Systeme Schulung

Dieses durch einen Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Softwareentwickler und Ingenieurteams, die skalierbare, beobachtbare AI-Systeme mit Mastra erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur von Mastra zu verstehen und wie sie mit LLMs und externen APIs integriert wird.
• AI-Agents und Workflows mit TypeScript zu entwerfen und umzusetzen.
• Mastras Beobachtungs- und Speicherwerkzeuge zur Überwachung und Verbesserung der Agentenleistung zu nutzen.
• Produktionsreife AI-Anwendungen unter Nutzung von Mastras Framework-Funktionen bereitzustellen.

Mastra ist ein Framework, das strukturierte Werkzeuge zur Bewertung, Fehlersuche und Gewährleistung der Zuverlässigkeit von AI-Agenten bietet, die in komplexen Workflows arbeiten.

Diese von einem Dozenten geleitete, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die das Agentenverhalten rigoros testen, die Zuverlässigkeit verbessern und nachvollziehbare Bewertungsprozesse implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer selbstbewusst in der Lage sein:

• Fehlersuchtechniken anwenden, um Verhaltensprobleme von Agenten zu identifizieren und zu korrigieren.
• Agenten mithilfe strukturierter Metriken, Benchmarks und Qualitätsbewertungen bewerten.
• Werkzeuge und Workflows implementieren, die Zuverlässigkeit, Drift und Halluzinationen verfolgen.
• QA-Strategien entwickeln, die konsistentes und vorhersagbares Agentenverhalten gewährleisten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen zur Fehlersuche und Bewertung.
• Live-Lab-Analyse von Agentenverhalten mit Observabilitätswerkzeugen.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Maßgeschneiderte Zuverlässigkeits-Testszenarien und branchenspezifische QA-Methoden können auf Anfrage angeordnet werden.

Mastra ist ein operatives Framework, das entwickelt wurde, um die Bereitstellung, Skalierung und Lebenszyklusverwaltung von KI-Agenten in Produktionsumgebungen zu vereinfachen.

Dieses unter Anleitung durchgeführte Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachkräfte, die KI-Agenten zuverlässig und effizient über Produktionsysteme hinweg operationalisieren müssen.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Mastra-basierte KI-Agenten in kontrollierte, produktionsfähige Umgebungen bereitzustellen.
• Agenten horizontal und vertikal mit plattforminternen Primitiven zu skalieren.
• Beobachtungs- und Überwachungspipelines zu implementieren, um das Verhalten und die Leistung der Agenten zu verfolgen.
• Laufzeitkonfigurationen zu optimieren, um Latenz, Kosten und Betriebsrisiken zu reduzieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisübungen, die sich auf reale Bereitstellungsszenarien konzentrieren.
• Live-Lab-Implementierung mit containerisierten und orchestrierten Umgebungen.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Anpassung von Themen, praktischen Übungen oder branchenspezifischen Szenarien ist nach Absprache möglich.

Mastra ist ein Framework, das erweiterte Workflow-Automatisierung und Koordination von mehreren KI-Agenten in verteilten Systemen ermöglicht.

Dieses von einem Ausbilder geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die komplexe Workflows auf großem Maßstab designen, orchestrieren und betreiben möchten.

Durch das Absolvieren dieses Trainings erwerben die Teilnehmer die Fähigkeiten, um:

• Komplexe Workflows unter Verwendung der Orchestrierungsfähigkeiten von Mastra zu designen.
• Mehrere Agenten bei parallelen oder abhängigen Aufgaben zu koordinieren.
• Überwachungs- und Debugging-Tools für die Workflow-Ausführung zu implementieren.
• Die Orchestrierungslösung in Bezug auf Zuverlässigkeit, Durchsatz und Automatisierungseffizienz zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen zum Workflow-Design und zur Automatisierung.
• Praktische Implementierung in einer containerisierten Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Anpassbare Automatisierungsszenarien, Unternehmensintegration oder Workflow-Muster können auf Wunsch bereitgestellt werden.