Fortgeschrittene Mastra-Integrationen: APIs, Tools, Unternehmensdaten und externe Systeme Schulung

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler mit mittlerer Erfahrung sowie Entwicklungsteams, die skalierbare und überwachbare KI-Systeme mithilfe von Mastra aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur von Mastra sowie dessen Integration mit LLMs und externen APIs zu verstehen.
• KI-Agenten und Workflows mithilfe von TypeScript zu entwerfen und umzusetzen.
• Die Beobachtungs- sowie Speicherwerkzeuge von Mastra zu nutzen, um die Leistung der Agenten zu überwachen und weiterzuentwickeln.
• Produktionsreife KI-Anwendungen bereitzustellen, indem sie die Funktionen des Mastra-Frameworks optimal nutzen.

Mastra ist ein Framework, das strukturierte Werkzeuge bereitstellt, um das Verhalten von KI-Agenten in komplexen Workflows zu bewerten, zu debuggen sowie deren Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mittleren Kenntnisstands, die das Verhalten der Agenten gründlich testen, deren Zuverlässigkeit verbessern sowie nachvollziehbare Bewertungsprozesse einführen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Debugging-Techniken anzuwenden, um Probleme im Verhalten der Agenten zu erkennen und zu beheben.
• Agenten mithilfe strukturierter Kennzahlen, Benchmarks sowie Qualitätsbewertungen zu evaluieren.
• Werkzeuge und Workflows einzurichten, die Zuverlässigkeit, Veränderungen im Verhalten sowie Halluzinationen der Agenten erkennen.
• Qualitätssicherungsstrategien zu entwickeln, die eine konsequente und vorhersagbare Leistung der Agenten gewährleisten.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen zum Debugging und zur Bewertung von Agentenverhalten.
• Analyse des Agentenverhaltens in Echtzeit mithilfe von Observability-Tools.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Auf Wunsch können maßgeschneiderte Testszenarien zur Zuverlässigkeit sowie branchenspezifische Qualitätssicherungsmethoden integriert werden.

Mastra ist ein Betriebsframework, das die Bereitstellung, Skalierung sowie Verwaltung des Lebenszyklus von KI-Agenten in Produktivumgebungen vereinfacht.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an technische Fachkräfte auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die KI-Agenten zuverlässig und effizient in Produktivsystemen implementieren müssen.

Nach Abschluss des Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• KI-Agenten, die auf Mastra basieren, in kontrollierte, produktionsreife Umgebungen zu implementieren.
• Agenten sowohl horizontal als auch vertikal mittels plattformeigener Mechanismen zu skalieren.
• Beobachtbarkeits-Pipelines einzurichten, um das Verhalten sowie die Leistung der Agenten zu überwachen.
• Laufzeitkonfigurationen zu optimieren, um Latenzzeiten, Kosten sowie betriebliche Risiken zu minimieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen, die reale Bereitstellungsszenarien widerspiegeln.
• Live-Implementierung in containerisierten und orchestrierten Umgebungen.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Auf Wunsch können Themen, praktische Übungen oder branchenspezifische Szenarien angepasst werden.

Mastra ist ein Framework, das eine komplexe Workflow-Automatisierung sowie die koordinierte Steuerung mehrerer KI-Agenten in verteilten Systemen ermöglicht.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Experten (online oder vor Ort) richtet sich an Personen mit grundlegendem Fachwissen, die Workflows mit mehreren Agenten in großem Umfang planen und steuern möchten.

Nach Abschluss des Kurses verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Entwicklung komplexer Workflows mithilfe der Orchestrierungsmöglichkeiten von Mastra.
• Koordination mehrerer Agenten, die parallel oder in Abhängigkeit voneinander arbeiten.
• Einsatz von Überwachungs- und Debugging-Tools zur Verfolgung des Workflow-Verlaufs.
• Optimierung der Orchestrierungslogik hinsichtlich Zuverlässigkeit, Leistung sowie Automatisierungseffizienz.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Erstellung sowie Automatisierung von Workflows.
• Umsetzung konkreter Projekte in einer containerbasierten Live-Laborumgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Auf Wunsch können spezifische Automatisierungsszenarien, Unternehmensintegrationen oder Workflow-Muster integriert werden.