Mastra Ops & Produktionstechnik: Bereitstellung und Skalierung von KI-Agenten Schulung

Mastra ist ein Framework, das eine tiefgehende Integration zwischen KI-Agenten, APIs, unternehmensinternen Anwendungen sowie externen Datenquellen ermöglicht.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler mittleren Niveaus, die zuverlässige, sichere und skalierbare Integrationen zwischen Mastra-Agenten und dem gesamten Unternehmens-Ökosystem aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• API-basierte Integrationen zwischen Mastra-Agenten und externen Diensten zu implementieren.
• Unternehmensdatenquellen sowie Tools mit automatisierten Agenten-Workflows zu verknüpfen.
• Sicherheitsstandards für den Datenaustausch und Authentifizierung konsequent anzuwenden.
• Skalierbare, wartungsfreundliche und produktionsreife Integrationsschichten zu entwerfen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Integrationstechnik sowie zum API-Entwurf.
• Live-Durchführung von Lab-Übungen auf Basis realer Unternehmensszenarien.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Auf Wunsch stehen maßgeschneiderte API-Szenarien, Zuordnungen zu Unternehmenssystemen sowie Workshops zur Datenintegration zur Verfügung.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler mit mittlerer Erfahrung sowie Entwicklungsteams, die skalierbare und überwachbare KI-Systeme mithilfe von Mastra aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur von Mastra sowie dessen Integration mit LLMs und externen APIs zu verstehen.
• KI-Agenten und Workflows mithilfe von TypeScript zu entwerfen und umzusetzen.
• Die Beobachtungs- sowie Speicherwerkzeuge von Mastra zu nutzen, um die Leistung der Agenten zu überwachen und weiterzuentwickeln.
• Produktionsreife KI-Anwendungen bereitzustellen, indem sie die Funktionen des Mastra-Frameworks optimal nutzen.

Mastra ist ein Framework, das strukturierte Werkzeuge bereitstellt, um das Verhalten von KI-Agenten in komplexen Workflows zu bewerten, zu debuggen sowie deren Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mittleren Kenntnisstands, die das Verhalten der Agenten gründlich testen, deren Zuverlässigkeit verbessern sowie nachvollziehbare Bewertungsprozesse einführen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Debugging-Techniken anzuwenden, um Probleme im Verhalten der Agenten zu erkennen und zu beheben.
• Agenten mithilfe strukturierter Kennzahlen, Benchmarks sowie Qualitätsbewertungen zu evaluieren.
• Werkzeuge und Workflows einzurichten, die Zuverlässigkeit, Veränderungen im Verhalten sowie Halluzinationen der Agenten erkennen.
• Qualitätssicherungsstrategien zu entwickeln, die eine konsequente und vorhersagbare Leistung der Agenten gewährleisten.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen zum Debugging und zur Bewertung von Agentenverhalten.
• Analyse des Agentenverhaltens in Echtzeit mithilfe von Observability-Tools.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Auf Wunsch können maßgeschneiderte Testszenarien zur Zuverlässigkeit sowie branchenspezifische Qualitätssicherungsmethoden integriert werden.

Mastra ist ein Framework, das eine komplexe Workflow-Automatisierung sowie die koordinierte Steuerung mehrerer KI-Agenten in verteilten Systemen ermöglicht.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Experten (online oder vor Ort) richtet sich an Personen mit grundlegendem Fachwissen, die Workflows mit mehreren Agenten in großem Umfang planen und steuern möchten.

Nach Abschluss des Kurses verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Entwicklung komplexer Workflows mithilfe der Orchestrierungsmöglichkeiten von Mastra.
• Koordination mehrerer Agenten, die parallel oder in Abhängigkeit voneinander arbeiten.
• Einsatz von Überwachungs- und Debugging-Tools zur Verfolgung des Workflow-Verlaufs.
• Optimierung der Orchestrierungslogik hinsichtlich Zuverlässigkeit, Leistung sowie Automatisierungseffizienz.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen zur Erstellung sowie Automatisierung von Workflows.
• Umsetzung konkreter Projekte in einer containerbasierten Live-Laborumgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Auf Wunsch können spezifische Automatisierungsszenarien, Unternehmensintegrationen oder Workflow-Muster integriert werden.