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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in Mastra
- Übersicht über KI-Frameworks für TypeScript
- Wichtige Funktionen und Vorteile von Mastra
- Installation und Projektsetup
Verständnis der Mastra-Architektur
- Komponenten und Systemdesign im Überblick
- Architektur von Agenten, Workflows und Speicher
- Integrationspunkte mit APIs und LLMs
Entwicklung von KI-Agenten
- Erstellung einfacher Agenten mit TypeScript
- Nutzung von Tools und Kontext im Agenten-Reasoning
- Zusammensetzen mehrstufiger KI-Aufgaben
Workflows und Automatisierung
- Design agentengesteuerter Workflows
- Auslösung und Verwaltung asynchroner Aufgaben
- Fehlerbehandlung und Prozesssteuerung
RAG-Integration (Retrieval-Augmented Generation)
- Implementierung von Dokumentenabruf und -indexierung
- Anbindung externer Wissensbasen
- Optimierung der Antworten durch kontextuelle Daten
Observability und Debugging
- Überwachung der Agentenaktivität und Logs
- Leistungsprofilierung und -optimierung
- Debugging von Workflows und Verfolgung von Ergebnissen
Bereitstellung und Skalierung
- Einschaltung von Mastra-Anwendungen in Produktion
- Integration mit Cloud-Infrastruktur
- Best Practices für Sicherheit und Skalierung
Best Practices und Enterprise-Anwendungsfälle
- Governance, Nachvollziehbarkeit und Zuverlässigkeit
- Case Studies aus Enterprise-Implementierungen
- Zukunftsorientierung und Community-Roadmap
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in JavaScript und TypeScript
- Erfahrung mit REST-APIs oder Backend-Entwicklung
- Grundlegende Vertrautheit mit KI- oder LLM-Konzepten
Zielgruppe
- Softwareingenieure, die an KI- oder Automatisierungslösungen arbeiten
- Engineering-Leads, die agentenbasierte Systeme entwickeln
- Entwickler, die Enterprise-Grade-TypeScript-KI-Frameworks erkunden
