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Schulungsübersicht

Einführung in interaktive KI-Agenten

  • Überblick über die interaktiven Funktionen von AgentCore
  • Gestaltung reichhaltiger Workflows mit Memory und Tools
  • Anwendungsfälle in Analytik, Automatisierung und Support

Arbeit mit AgentCore Memory

  • Konfigurieren der Sitzungsbeibehaltung
  • Gestaltung mehrstufiger, kontextsensitiver Workflows
  • Praktische Laborübung: Aufbau eines Agenten für Datenanalyse mit Memory-Funktion

Dynamische Berechnungen mit dem Code-Interpreter

  • Unterstützte Operationen und Sicherheitsbeschränkungen
  • Sichere Ausführung von Transformationen und Berechnungen
  • Praktische Laborübung: Ermöglicht Echtzeit-Datentransformation

Echtzeit-Interaktion mit dem Browser-Tool

  • Einrichtung des Browser-Tools für Agenten-Workflows
  • Datenerfassung und Interaktionen mit der Benutzeroberfläche
  • Praktische Laborübung: Aufbau eines Agenten mit Web-Interaktionsfähigkeiten

Kombination von Memory, Code und Browser-Tools

  • Kettung von Workflows über Memory und Tools
  • Gestaltung multimodaler, interaktiver Workflows
  • Praktische Laborübung: Aufbau eines Assistenten für den Kundensupport

Testen und Beobachtbarkeit (Observability)

  • Debuggen interaktiver Workflows
  • Protokollierung und Überwachung der Tool-Nutzung
  • Praktische Laborübung: Observability-Dashboards für interaktive Agenten

Best Practices für den unternehmensweiten Einsatz

  • Auswogen von Interaktivität mit Sicherheit und Governance
  • Optimierung für Leistung und Benutzererfahrung
  • Fallstudien zur unternehmensweiten Einführung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Python oder JavaScript für das Prototyping
  • Verständnis des Designs von LLM-basierten Anwendungen
  • Vertrautheit mit cloud-basierten Daten-Workflows

Zielgruppe

  • ML-Ingenieure
  • Data Scientists
  • UX-orientierte Entwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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