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Schulungsübersicht
Einführung in AgentCore und Agentic AI
- Agentic AI im Unternehmen
- Kernkomponenten von AgentCore
- Einordnung im AWS-Bedrock-Ökosystem
AgentCore Runtime und Gateway
- Einrichtung der AgentCore Runtime
- Sichere API-Integration mit Gateway
- Praxisübung: Bereitstellung eines Beispiel-Agenten
Speicher und zustandsbehaftete Agenten
- Implementierung von persistente Kontexten
- Gestaltung von langlaufenden Agenten-Workflows
- Praxisübung: Aktivierung der speicherbasierten Sessionsverwaltung
Identität, Berechtigungen und Sicherheit
- Rollenbasierte Zugriffssteuerung für KI-Agenten
- Identitätsföderation und Unternehmensintegration
- Praxisübung: Konfiguration der Agenten-Berechtigungen
Observability und Überwachung
- Logging und Tracing mit AgentCore
- Metriken für Nutzung und Leistung
- Praxisübung: Implementierung von Observability-Dashboards
Skalierung und Orchestrierung von Multi-Agenten-Systemen
- Entwurfsmuster für die Zusammenarbeit mehrerer Agenten
- Leistungsoptimierung und Zuverlässigkeit
- Praxisübung: Orchestrierung spezialisierter Agenten
Governance und Compliance
- Auditierbarkeit und sichere Rollout-Prozesse im großen Maßstab
- In AWS unterstützte Compliance-Frameworks
- Best Practices für regulierte Branchen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis für cloudbasierte KI-/ML-Dienste
- Erfahrung mit Tools des AWS-Ökosystems
- Kenntnisse in unternehmensrelevanten Sicherheits- und Observability-Konzepten
Zielgruppe
- KI-/ML-Ingenieure
- DevOps-Leads
- Solution Architects
14 Stunden
