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Schulungsübersicht
Einführung in AgentCore und Agentic AI
- Agentic AI im Unternehmen
- Kernkomponenten von AgentCore
- Positionierung innerhalb des AWS Bedrock Ökosystems
AgentCore Runtime und Gateway
- Einrichtung des AgentCore Runtimes
- Sichere API-Integration mit Gateway
- Praktische Übung: Bereitstellung eines Beispielagents
Speicher und stateful Agents
- Implementierung von persistentem Kontext
- Gestaltung von lang laufenden Agenten-Abläufen
- Praktische Übung: Aktivierung von sessionbasiertem Speicher
Identität, Berechtigungen und Sicherheit
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle für AI-Agents
- Identitätsföderation und Unternehmensintegration
- Praktische Übung: Konfiguration der Agentenberechtigungen
Beobachtbarkeit und Überwachung
- Logging und Tracing mit AgentCore
- Metriken für Nutzung und Leistung
- Praktische Übung: Implementierung von Beobachtbarkeits-Dashboards
Skalierung und Orchestrierung mehrerer Agents
- Designmuster für die Zusammenarbeit mehrerer Agenten
- Leistungsoptimierung und Zuverlässigkeit
- Praktische Übung: Orchestrierung spezialisierter Agents
Governance und Konformität
- Auditierbarkeit und sichere Skalierung
- Konformitätsrahmendienste in AWS unterstützt
- Bester Praxisleitfaden für regulierte Branchen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Eine Grundkenntnis von Cloud-basierten AI/ML-Dienstleistungen
- Erfahrung mit Werkzeugen des AWS-Ekosystems
- Kenntnisse über Unternehmenssicherheit und Observability-Konzepte
Zielgruppe
- AI/ML-Ingenieure
- DevOps-Leads
- Lösungsarchitekten
14 Stunden