Schulungsübersicht

Einführung in AgentCore und Agentic AI

  • Agentic AI im Unternehmen
  • Kernkomponenten von AgentCore
  • Positionierung innerhalb des AWS Bedrock Ökosystems

AgentCore Runtime und Gateway

  • Einrichtung des AgentCore Runtimes
  • Sichere API-Integration mit Gateway
  • Praktische Übung: Bereitstellung eines Beispielagents

Speicher und stateful Agents

  • Implementierung von persistentem Kontext
  • Gestaltung von lang laufenden Agenten-Abläufen
  • Praktische Übung: Aktivierung von sessionbasiertem Speicher

Identität, Berechtigungen und Sicherheit

  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle für AI-Agents
  • Identitätsföderation und Unternehmensintegration
  • Praktische Übung: Konfiguration der Agentenberechtigungen

Beobachtbarkeit und Überwachung

  • Logging und Tracing mit AgentCore
  • Metriken für Nutzung und Leistung
  • Praktische Übung: Implementierung von Beobachtbarkeits-Dashboards

Skalierung und Orchestrierung mehrerer Agents

  • Designmuster für die Zusammenarbeit mehrerer Agenten
  • Leistungsoptimierung und Zuverlässigkeit
  • Praktische Übung: Orchestrierung spezialisierter Agents

Governance und Konformität

  • Auditierbarkeit und sichere Skalierung
  • Konformitätsrahmendienste in AWS unterstützt
  • Bester Praxisleitfaden für regulierte Branchen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Eine Grundkenntnis von Cloud-basierten AI/ML-Dienstleistungen
  • Erfahrung mit Werkzeugen des AWS-Ekosystems
  • Kenntnisse über Unternehmenssicherheit und Observability-Konzepte

Zielgruppe

  • AI/ML-Ingenieure
  • DevOps-Leads
  • Lösungsarchitekten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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