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Schulungsübersicht
Einführung in AgentCore und Agentic AI
- Agentic AI im Unternehmen
- Kernkomponenten von AgentCore
- Positionierung innerhalb des AWS Bedrock Ökosystems
AgentCore Runtime und Gateway
- Einrichtung der AgentCore Runtime
- Sichere API-Integration mit dem Gateway
- Praktische Übung: Bereitstellung eines Beispiel-Agents
Gedächtnis und zustandsbehaftete Agents
- Implementierung von persistenter Kontextinformation
- Design von lang laufenden Agent-Workflows
- Praktische Übung: Aktivieren der sessionbasierten Gedächtnisfunktion
Identität, Berechtigungen und Sicherheit
- Rollenbasierter Zugriff für AI-Agents
- Identitätsföderation und Unternehmensintegration
- Praktische Übung: Konfigurieren von Agent-Berechtigungen
Überwachbarkeit und Monitoring
- Logging und Tracing mit AgentCore
- Metriken für Nutzung und Leistung
- Praktische Übung: Implementieren von Überwachungsdashboards
Skalierung und Orchestrierung von Multi-Agent-Systemen
- Designmuster für die Zusammenarbeit von Multi-Agents
- Performance-Optimierung und Zuverlässigkeit
- Praktische Übung: Orchestrierung spezialisierter Agents
Governance und Compliance
- Auditfähigkeit und sichere Ausrollung im großen Maßstab
- In AWS unterstützte Compliance-Frameworks
- Best Practices für regulierte Branchen
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Ein Verständnis von cloudbasierten KI/ML-Diensten
- Erfahrung mit AWS-Ökosystem-Tools
- Kenntnisse der Unternehmenssicherheit und -überwachung
Zielgruppe
- KI/ML-Entwickler
- DevOps-Verantwortliche
- Lösungsarchitekten
14 Stunden