Schulungsübersicht
Einführung
- Was ist Prompt Engineering?
- Bedeutung und Anwendungen des Prompt Engineering
- Überblick über Tools und Plattformen
Grundlagen der KI-gestützten Text- und Bildgenerierung
- Verstehen von AI-Modellen für Text- und Bildgenerierung
- Schulungsdaten und Feinabstimmung von Modellen
- Explorieren verschiedener Architekturen und ihrer Fähigkeiten
Fortgeschrittene Prompt Engineering-Techniken
- Erstellen effektiver Prompts für realistische Text- und Bildgenerierung
- Nutzen von bedingten und kontextbewussten Prompts
- Designen von Prompts für Stilübertragung und Kreativität
Erkundung fortgeschrittener AI-Tools und Techniken
- Vertiefung in ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Leonardo AI und MidJourney
- Experimentieren mit vorab trainierten Modellen und benutzerdefinierten Datensätzen
- Bild-zu-Bild-Übersetzungstechniken und -manipulationen
Hyperrealistische Textgenerierung
- Erstellen von Texten mit gewünschten Eigenschaften durch Prompts
- Feinabstimmung von Textgenerierungsmodellen für spezifische Kontexte
- Steuern der Textgenerierung für kohärente und vielfältige Ausgaben
Hyperrealistische Bildgenerierung
- Erstellen hochrealistischer Bilder durch Prompt Engineering
- Feinabstimmung von Bildgenerierungsmodellen für spezifische Stile
- Manipulieren von Bildeigenschaften durch Prompts
Fallstudien und praktische Anwendungen
- Betrachtung erfolgreicher Nutzungsfälle des Prompt Engineering
- Anwenden von Prompt Engineering in verschiedenen Bereichen (z. B. Kunst, Design, Werbung)
- Ethische Überlegungen und verantwortungsbewusste Nutzung des Prompt Engineering
Integrieren von Prompt Engineering in Workflows
- Strategien zur Integration des Prompt Engineering in Projekte
- Optimieren der Leistung und Effizienz
- Best Practices für das Prompt Engineering in realen Szenarien
Zukünftige Entwicklungen und aktuelle Trends im Prompt Engineering
- Aktualität bei Fortschritten im Prompt Engineering bewahren
- Aufkommende Tools, Modelle und Techniken
- Prognose zur Zukunft der KI-gestützten Text- und Bildgenerierung
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Zielgruppe
- Anfänger im Prompt Engineering
- Erprobte AI-Praktiker
- AI-Enthusiasten, die sich für hyperrealistische Text- und Bildgenerierung interessieren
Erfahrungsberichte (2)
Da wir einen internen Roche-KI-Training (6 Lektionen) hatten, war der präsentierte Mehrheitsinhalt eine gute Zusammenfassung. Persönlich habe ich jedoch in dieser Trainingsession etwas Neues gelernt, nämlich wie man das Prompt zurückwirft, sodass das KI-Programm Sie nach möglichen Fragen zu diesem bestimmten Thema fragen muss.
Roland Gisler - Congenius AG
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung
Sehr gut angepasst
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurs - Prompt Engineering for ChatGPT
Maschinelle Übersetzung