Schulungsübersicht

Einführung

  • Was ist Prompt Engineering?
  • Bedeutung und Anwendungen von Prompt Engineering
  • Überblick über Tools und Plattformen

Grundlagen der KI-Text- und Bildgenerierung

  • Verständnis von KI-Modellen für die Text- und Bilderzeugung
  • Trainingsdaten und Feinabstimmung der Modelle
  • Erkundung verschiedener Architekturen und ihrer Möglichkeiten

Fortgeschrittene Prompt Engineering Techniken

  • Effektive Prompts für realistische Text- und Bilderzeugung erstellen
  • Nutzung von bedingten und kontextabhängigen Prompts
  • Gestaltung von Prompts für Stilübertragung und Kreativität

Erforschung fortgeschrittener AI-Tools und -Techniken

  • Tiefes Eintauchen in ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Leonardo AI und MidJourney
  • Experimentieren mit vortrainierten Modellen und eigenen Datensätzen
  • Bild-zu-Bild-Übersetzung und Manipulationstechniken

Hyper-realistische Texterzeugung

  • Generierung von Text mit gewünschten Attributen durch Eingabeaufforderungen
  • Feinabstimmung von Textgenerierungsmodellen für bestimmte Kontexte
  • Steuerung der Texterzeugung für kohärente und vielfältige Ausgaben

Hyper-realistische Bilderzeugung

  • Generierung hochrealistischer Bilder mit Hilfe von Prompt Engineering
  • Feinabstimmung der Bilderzeugungsmodelle für bestimmte Stile
  • Beeinflussung von Bildattributen durch Prompts

Fallstudien und Real-World-Anwendungen

  • Untersuchung erfolgreicher Anwendungsfälle von Prompt Engineering
  • Anwendung von Prompt Engineering in verschiedenen Bereichen (z. B. Kunst, Design, Werbung)
  • Ethische Überlegungen und verantwortungsvoller Einsatz von Prompt Engineering

Integration von Prompt Engineering in Arbeitsabläufe

  • Strategien zur Einbindung von Prompt Engineering in Projekte
  • Optimierung von Leistung und Effizienz
  • Bewährte Praktiken für Prompt Engineering in realen Szenarien

Zukünftige Entwicklungen und neueste Trends in Prompt Engineering

  • Mit den Fortschritten im Prompt Engineering auf dem Laufenden bleiben
  • Aufkommende Tools, Modelle und Techniken
  • Forecasting Die Zukunft der KI-Text- und Bilderzeugung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

    Keine Programmierkenntnisse erforderlich

Publikum

    Anfänger im Prompt Engineering Erfahrene KI-Praktiker KI-Enthusiasten, die an hyperrealistischer Text- und Bildgenerierung interessiert sind
 14 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (3)

Kombinierte Kurse

AI-Augmented Software Engineering (AIASE)

14 Stunden

AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity

7 Stunden

Introduction to Data Science and AI using Python

35 Stunden

AI in Digital Marketing

7 Stunden

Artificial Intelligence (AI) for Managers

7 Stunden

Artificial Intelligence (AI) for Robotics

21 Stunden

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

35 Stunden

AI and Robotics for Nuclear - Extended

120 Stunden

AI and Robotics for Nuclear

80 Stunden

AI in business and Society & The future of AI - AI/Robotics

7 Stunden

Introduction to AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM)

21 Stunden

Introduction to Bing AI: Enhancing Search with Artificial Intelligence

14 Stunden

Applied Edge AI

35 Stunden

IBM Cloud Pak for Data

14 Stunden

Fundamentals of Intelligent Driving

21 Stunden

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