Local, instructor-led live AutoML training courses demonstrate through interactive hands-on practice the fundamentals and advanced concepts of AutoML.
AutoML training is available as "onsite live training" or "remote live training". Onsite live AutoML training can be carried out locally on customer premises in Deutschland or in NobleProg corporate training centers in Deutschland. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Erfahrungsberichte
★★★★★
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Ref Material später zu verwenden war sehr gut.
PAUL BEALES- Seagate Technology.
Kurs: Angewandtes Maschinelles Lernen
Machine Translated
Was hat Ihnen an dem Training am meisten gefallen ?: Gab mir eine gute Übung, um mithilfe von R Maschinenlernsysteme für reale Situationen zu bauen. Ich kann das sofort in meiner Arbeit verwenden. Das war ein ausgezeichneter Kurs. Eines der besten, die ich je hatte.
Matthew Thomas - British Telecom
Kurs: Angewandtes Maschinelles Lernen
Machine Translated
Es war sehr interaktiv und entspannter und informeller als erwartet. Wir haben in der Zeit viele Themen behandelt und der Trainer war immer offen dafür, im Detail oder allgemeiner über die Themen und ihre Zusammenhänge zu sprechen. Ich denke, das Training hat mir die Werkzeuge gegeben, um weiter zu lernen, im Gegensatz zu einer einmaligen Sitzung, in der das Lernen nach dem Abschluss aufhört, was angesichts des Umfangs und der Komplexität des Themas sehr wichtig ist.
Jonathan Blease
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Der Trainer war so sachkundig und schloss Bereiche ein, an denen ich interessiert war.
Mohamed Salama
Kurs: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
Alle mögen es
蒙 李
Kurs: Machine Learning Fundamentals with Python
Machine Translated
Kommunikation mit Dozenten
文欣 张
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
Gefällt mir
lisa xie
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
It is showing many methods with pre prepared scripts- very nicely prepared materials & easy to traceback
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Kurs: Machine Learning – Data science
I like that training was focused on examples and coding. I thought that it is impossible to pack so much content into three days of training, but I was wrong. Training covered many topics and everything was done in a very detailed manner (especially tuning of model's parameters - I didn't expected that there will be a time for this and I was gratly surprised).
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Auto-Keras (auch bekannt als Autokeras oder Auto Keras) ist eine Open-Source-Python-Bibliothek für automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML).
Dieses von Ausbildern geleitete Live-Training (vor Ort oder Remote) richtet sich sowohl an Datenwissenschaftler als auch an weniger technische Personen, die Auto-Keras nutzen wollen, um den Prozess der Auswahl und Optimierung eines maschinellen Lernmodells zu automatisieren.
Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:
- Automatisieren Sie den Prozess der Schulung von hocheffizienten maschinellen Lernmodellen. - Automatisch nach den besten Parametern für Tiefenlernmodelle suchen. - hochpräzise Modelle für das maschinelle Lernen bauen. - Nutzen Sie die Kraft des maschinellen Lernens, um die Probleme der realen Welt zu lösen.
Format der
- interaktiven Vortrag und Diskussion . - Viele Übungen und Übungen . - Hands-on-Umsetzung in einem Live-Labor-Umfeld .
- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu arrangieren. - Um mehr über Auto-Keras zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://autokeras.com/
AutoML ist eine benutzerfreundliche Software für das Erlernen von Maschinen, die einen Großteil der Arbeit automatisiert, die für die Auswahl eines idealen Algorithmus für das maschinelle Lernen, seine Parametereinstellungen und Vorverarbeitungsmethoden benötigt wird.
Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder Remote) richtet sich an technische Personen mit Hintergrund im maschinellen Lernen, die die maschinellen Lernmodelle optimieren wollen, die zur Erkennung komplexer Muster in Big Data eingesetzt werden.
Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:
- installieren und bewerten Sie verschiedene Open-Source-AutoML-Tools . - Train hochwertige Modelle für das maschinelle Lernen . - Lösung verschiedener Arten von überwachten Maschinenlernproblemen. - Schreiben Sie nur den notwendigen Code, um den automatisierten maschinellen Lernprozess zu initiieren.
Format der
- interaktiven Vortrag und Diskussion . - Viele Übungen und Übungen . - Hands-on-Umsetzung in einem Live-Labor-Umfeld .
- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu arrangieren. - Um mehr über AutoML zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://www.automl.org/
Auto-Sklearn ist ein Python-Paket, das um die Scikit-learn-Maschinenlernbibliothek herum aufgebaut ist. Er sucht automatisch nach dem richtigen Lernalgorithmus für einen neuen maschinellen Lerndatensatz und optimiert dessen Parameter
.
Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder Remote) richtet sich an maschinelle Lernpraktiker, die mit Auto-Sklearn den Prozess der Auswahl und Optimierung eines maschinellen Lernmodells automatisieren möchten.
Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:
- Automatisieren Sie den Prozess der Schulung von hocheffizienten maschinellen Lernmodellen. - hochpräzise Maschinenlernmodelle zu erstellen und dabei die mühseligeren Aufgaben der Auswahl, Schulung und Erprobung verschiedener Modelle zu umgehen. - Nutzen Sie die Kraft des maschinellen Lernens, um die Probleme der realen Welt zu lösen.
Format der
- interaktiven Vortrag und Diskussion . - Viele Übungen und Übungen . - Hands-on-Umsetzung in einem Live-Labor-Umfeld .
- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu arrangieren.
H2O AutoML ist eine Plattform für künstliche Intelligenz, die den Prozess des Aufbaus, der Auswahl und Optimierung einer Vielzahl von maschinellen Lernmodellen automatisiert.
Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder Remote) richtet sich an Datenwissenschaftler, die mit H2O AutoML den Prozess des Aufbaus und der Auswahl der besten Algorithmen und Parameter des maschinellen Lernens automatisieren möchten.
Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:
- Automatisieren Sie den Arbeitsablauf für das Erlernen der Maschine . - automatisch viele maschinelle Lernmodelle innerhalb eines bestimmten Zeitraums . - Train stapelte Ensembles, um zu hochgradig prädiktiven Ensemblemodellen zu gelangen.
Format der
- interaktiven Vortrag und Diskussion . - Viele Übungen und Übungen . - Hands-on-Umsetzung in einem Live-Labor-Umfeld .
- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu arrangieren.
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