Dozentengeführte AutoML Präsenzschulungen in Deutschland.
Erfahrungsberichte
Es war sehr interaktiv und entspannter und informeller als erwartet. Wir haben in der Zeit viele Themen behandelt und der Trainer war immer offen dafür, im Detail oder allgemeiner über die Themen und ihre Zusammenhänge zu sprechen. Ich denke, das Training hat mir die Werkzeuge gegeben, um weiter zu lernen, im Gegensatz zu einer einmaligen Sitzung, in der das Lernen nach dem Abschluss aufhört, was angesichts des Umfangs und der Komplexität des Themas sehr wichtig ist.
Jonathan Blease
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Der Trainer war so sachkundig und schloss Bereiche ein, an denen ich interessiert war.
Mohamed Salama
Kurs: Data Mining & Machine Learning with R
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Der Trainer erklärte sehr leicht schwierige und fortgeschrittene Themen.
Leszek K
Kurs: Artificial Intelligence Overview
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Alle mögen es
蒙 李
Kurs: Machine Learning Fundamentals with Python
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Kommunikation mit Dozenten
文欣 张
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Gefällt mir
lisa xie
Kurs: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Es werden viele Methoden mit vorbereiteten Skripten gezeigt - sehr gut vorbereitete Materialien und ein einfaches Zurückverfolgen
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Kurs: Machine Learning – Data science
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Ich mag, dass das Training sich auf Beispiele und Codierung konzentrierte. Ich dachte, dass es unmöglich ist, so viel Inhalt in drei Trainingstage zu packen, aber ich habe mich geirrt. Das Training umfasste viele Themen und alles wurde sehr detailliert durchgeführt (insbesondere das Einstellen der Modellparameter - ich hatte nicht damit gerechnet, dass es eine Zeit dafür geben wird, und ich war sehr überrascht).
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Kurs: Machine Learning – Data science
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Besprochene Themen, durchgeführte Übungen (Beispiele), Trainingsatmosphäre, Kontakt mit dem Trainer, Standort.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Kurs: Octave nie tylko dla programistów
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Mir gefällt, dass es mehr um das How-to der verschiedenen Methoden der Textzusammenfassung geht
Kurs: Text Summarization with Python
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Der Trainer war ein Fachmann auf dem Fachgebiet und verwandte Theorie mit ausgezeichneter Anwendung
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Kurs: Applied AI from Scratch in Python
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Anpassung an unsere Bedürfnisse
Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, Limited
Kurs: Kubeflow
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Praxis
INTELLIGENT HIVES SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Kurs: Machine Learning – Data science
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und die Art und Weise, wie die
NetWorkS! Sp. z o.o.
Kurs: AI Awareness for Telecom
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Übungen
Orange Szkolenia sp. z o.o.
Kurs: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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Kompetenz und Verhalten.
Orange Szkolenia sp. z o.o.
Kurs: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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Themen, freundliche Haltung des Moderators
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Kurs: Artificial Intelligence Overview
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Mir gefällt, dass es mehr um das How-to der verschiedenen Methoden der Textzusammenfassung geht
Kurs: Text Summarization with Python
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AutoML Unterkategorien
AutoML Kurspläne
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
14 Stunden
AutoML ist eine benutzerfreundliche Software für das Erlernen von Maschinen, die einen Großteil der Arbeit automatisiert, die für die Auswahl eines idealen Algorithmus für das maschinelle Lernen, seine Parametereinstellungen und Vorverarbeitungsmethoden benötigt wird.
Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder Remote) richtet sich an technische Personen mit Hintergrund im maschinellen Lernen, die die maschinellen Lernmodelle optimieren wollen, die zur Erkennung komplexer Muster in Big Data eingesetzt werden.
Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:
- installieren und bewerten Sie verschiedene Open-Source-AutoML-Tools .
- Train hochwertige Modelle für das maschinelle Lernen .
- Lösung verschiedener Arten von überwachten Maschinenlernproblemen.
- Schreiben Sie nur den notwendigen Code, um den automatisierten maschinellen Lernprozess zu initiieren.
- interaktiven Vortrag und Diskussion .
- Viele Übungen und Übungen .
- Hands-on-Umsetzung in einem Live-Labor-Umfeld .
- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu arrangieren.
- Um mehr über AutoML zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://www.automl.org/
7 Stunden
Google Cloud AutoML ist eine Machine Learning (ML) Plattform, die Benutzern ermöglicht, angepasst ML-Modelle speziell für ihre Bedürfnisse zu bauen, zu trainieren und zu implementieren.
Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Datenwissenschaftler, Datenanalytiker und Entwickler, die Produkte und Funktionen untersuchen möchten, um mit minimalen Anstrengungen anpasste ML-Trainingmodelle zu erstellen und zu implementieren.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
-
Entdecken Sie die Produktlinie AutoML, um verschiedene Dienste für verschiedene Datentypen zu implementieren.
Bereiten und etiketten Sie Datensätze, um benutzerdefinierte ML-Modelle zu erstellen.
Trainieren und verwalten Modelle, um präzise und faires Maschinenlernen zu produzieren.
Bereiten Sie Prognosen mit gebildeten Modellen, um die Geschäftsziele und Bedürfnisse zu erfüllen.
-
Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
-
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
14 Stunden
Auto-Keras (auch bekannt als Autokeras oder Auto Keras) ist eine Open-Source-Python-Bibliothek für automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML).
Dieses von Ausbildern geleitete Live-Training (vor Ort oder Remote) richtet sich sowohl an Datenwissenschaftler als auch an weniger technische Personen, die Auto-Keras nutzen wollen, um den Prozess der Auswahl und Optimierung eines maschinellen Lernmodells zu automatisieren.
Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:
- Automatisieren Sie den Prozess der Schulung von hocheffizienten maschinellen Lernmodellen.
- Automatisch nach den besten Parametern für Tiefenlernmodelle suchen.
- hochpräzise Modelle für das maschinelle Lernen bauen.
- Nutzen Sie die Kraft des maschinellen Lernens, um die Probleme der realen Welt zu lösen.
- interaktiven Vortrag und Diskussion .
- Viele Übungen und Übungen .
- Hands-on-Umsetzung in einem Live-Labor-Umfeld .
- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu arrangieren.
- Um mehr über Auto-Keras zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://autokeras.com/
14 Stunden
Auto-Sklearn ist ein Python-Paket, das um die Scikit-learn-Maschinenlernbibliothek herum aufgebaut ist. Er sucht automatisch nach dem richtigen Lernalgorithmus für einen neuen maschinellen Lerndatensatz und optimiert dessen Parameter .
Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder Remote) richtet sich an maschinelle Lernpraktiker, die mit Auto-Sklearn den Prozess der Auswahl und Optimierung eines maschinellen Lernmodells automatisieren möchten.
Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:
- Automatisieren Sie den Prozess der Schulung von hocheffizienten maschinellen Lernmodellen.
- hochpräzise Maschinenlernmodelle zu erstellen und dabei die mühseligeren Aufgaben der Auswahl, Schulung und Erprobung verschiedener Modelle zu umgehen.
- Nutzen Sie die Kraft des maschinellen Lernens, um die Probleme der realen Welt zu lösen.
- interaktiven Vortrag und Diskussion .
- Viele Übungen und Übungen .
- Hands-on-Umsetzung in einem Live-Labor-Umfeld .
- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu arrangieren.
14 Stunden
H2O AutoML ist eine Plattform für künstliche Intelligenz, die den Prozess des Aufbaus, der Auswahl und Optimierung einer Vielzahl von maschinellen Lernmodellen automatisiert.
Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder Remote) richtet sich an Datenwissenschaftler, die mit H2O AutoML den Prozess des Aufbaus und der Auswahl der besten Algorithmen und Parameter des maschinellen Lernens automatisieren möchten.
Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:
- Automatisieren Sie den Arbeitsablauf für das Erlernen der Maschine .
- automatisch viele maschinelle Lernmodelle innerhalb eines bestimmten Zeitraums .
- Train stapelte Ensembles, um zu hochgradig prädiktiven Ensemblemodellen zu gelangen.
- interaktiven Vortrag und Diskussion .
- Viele Übungen und Übungen .
- Hands-on-Umsetzung in einem Live-Labor-Umfeld .
- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu arrangieren.
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