AutoML Schulung
AutoML ist eine benutzerfreundliche Software für das Erlernen von Maschinen, die einen Großteil der Arbeit automatisiert, die für die Auswahl eines idealen Algorithmus für das maschinelle Lernen, seine Parametereinstellungen und Vorverarbeitungsmethoden benötigt wird.
Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder Remote) richtet sich an technische Personen mit Hintergrund im maschinellen Lernen, die die maschinellen Lernmodelle optimieren wollen, die zur Erkennung komplexer Muster in Big Data eingesetzt werden.
Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:
- installieren und bewerten Sie verschiedene Open-Source-AutoML-Tools .
- Train hochwertige Modelle für das maschinelle Lernen .
- Lösung verschiedener Arten von überwachten Maschinenlernproblemen.
- Schreiben Sie nur den notwendigen Code, um den automatisierten maschinellen Lernprozess zu initiieren.
Format der
- interaktiven Vortrag und Diskussion .
- Viele Übungen und Übungen .
- Hands-on-Umsetzung in einem Live-Labor-Umfeld .
- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu arrangieren.
- Um mehr über AutoML zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://www.automl.org/
Schulungsübersicht
Einführung
Einrichten einer Arbeitsumgebung
Überblick über die Funktionen von AutoML
Wie AutoML Algorithmen erforscht
- Gradient Boosting Machines (GBMs), Random Forests, GLMs, etc.
Lösen von Problemen nach Anwendungsfall
Lösen von Problemen nach Art der Trainingsdaten
Überlegungen zum Datenschutz
Kostenüberlegungen
Aufbereitung von Daten
Arbeiten mit numerischen und kategorialen Daten
- IID-Tabellendaten (H2O AutoML, Auto-Sklearn, TPOT)
Arbeiten mit zeitabhängigen Daten (Zeitreihendaten)
Klassifizierung von Rohtext
Klassifizierung von Bild-Rohdaten
- Deep Learning und neuronale Architektur Search (TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, etc.)
Einsatz einer AutoML Methode
Ein Blick auf die Algorithmen in AutoML
Zusammenfügen verschiedener Modelle
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Algorithmen des maschinellen Lernens.
- Python oder R-Programmiererfahrung.
Publikum
- Datenanalysten
- Datenwissenschaftler
- Dateningenieure
- Entwickler
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
AutoML Schulung - Buchung
AutoML Schulung - Anfrage
AutoML - Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
H2O AutoML
14 StundenDiese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die mit H2O AutoML den Prozess der Erstellung und Auswahl des besten Algorithmus und der besten Parameter für maschinelles Lernen automatisieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Automatisierung des Arbeitsablaufs für maschinelles Lernen.
- Automatisches Trainieren und Abstimmen vieler maschineller Lernmodelle innerhalb eines bestimmten Zeitraums.
- Trainieren Sie gestapelte Ensembles, um zu hochgradig prädiktiven Ensemble-Modellen zu gelangen.
AutoML with Auto-sklearn
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker im Bereich des maschinellen Lernens, die Auto-sklearn verwenden möchten, um den Prozess der Auswahl und Optimierung eines maschinellen Lernmodells zu automatisieren.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Automatisieren Sie den Prozess der Ausbildung hocheffizienter maschineller Lernmodelle.
- Erstellen Sie hochpräzise Modelle für maschinelles Lernen und umgehen Sie dabei die langwierigen Aufgaben der Auswahl, des Trainings und des Testens verschiedener Modelle.
- Nutzen Sie die Möglichkeiten des maschinellen Lernens, um reale Geschäftsprobleme zu lösen.
AutoML with Auto-Keras
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und technisch weniger versierte Personen, die Auto-Keras verwenden möchten, um den Prozess der Auswahl und Optimierung eines maschinellen Lernmodells zu automatisieren.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Automatisieren Sie den Prozess des Trainings hocheffizienter maschineller Lernmodelle.
- Automatische Suche nach den besten Parametern für Deep-Learning-Modelle.
- Erstellen Sie hochpräzise Modelle für maschinelles Lernen.
- Nutzen Sie die Möglichkeiten des maschinellen Lernens, um reale Geschäftsprobleme zu lösen.
Google Cloud AutoML
7 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Datenanalysten und Entwickler, die die Produkte und Funktionen von AutoML kennenlernen möchten, um benutzerdefinierte ML-Trainingsmodelle mit minimalem Aufwand zu erstellen und einzusetzen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Erforschen Sie die AutoML-Produktlinie, um verschiedene Dienste für unterschiedliche Datentypen zu implementieren.
- Bereiten Sie Datensätze vor und beschriften Sie sie, um benutzerdefinierte ML-Modelle zu erstellen.
- Modelle trainieren und verwalten, um genaue und faire maschinelle Lernmodelle zu erstellen.
- Mit Hilfe der trainierten Modelle Vorhersagen treffen, um Geschäftsziele und -anforderungen zu erfüllen.
Creating Custom Chatbots with Google AutoML
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit unterschiedlichem Kenntnisstand, die die Google AutoML-Plattform nutzen möchten, um individuelle Chatbots für verschiedene Anwendungen zu erstellen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen der Chatbot-Entwicklung zu verstehen.
- Die Google Cloud-Plattform zu navigieren und auf AutoML zuzugreifen.
- Daten für das Training von Chatbot-Modellen vorzubereiten.
- Benutzerdefinierte Chatbot-Modelle mit AutoML zu trainieren und zu bewerten.
- Einsatz und Integration von Chatbots in verschiedene Plattformen und Kanäle.
- Überwachen und optimieren Sie die Chatbot-Leistung im Laufe der Zeit.