Kubeflow-Grundlagen Schulung

Kubeflow ist eine Open-Source-Plattform, die den Aufbau, das Training sowie die Implementierung von Machine-Learning-Arbeitsabläufen auf Kubernetes erheblich vereinfacht.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Instruktors – online oder vor Ort – richtet sich an Einsteiger sowie Fortgeschrittene, die zuverlässige ML-Workflows mithilfe von Kubeflow erstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmenden über folgende Fähigkeiten:

• Sie kennen das Kubeflow-Ökosystem sowie seine wichtigsten Komponenten.
• Sie können reproduzierbare Workflows mithilfe von Kubeflow Pipelines erstellen.
• Sie sind in der Lage, skalierbare Trainingsaufgaben auf Kubernetes auszuführen.
• Sie wissen, wie man Machine-Learning-Modelle effizient mithilfe von Kubeflow Serving bereitstellt.

Ablauf des Kurses

• Geleitete Präsentationen sowie interaktive Diskussionen.
• Praktische Übungen mit realen Kubeflow-Komponenten.
• Anwendungsbezogene Aufgaben zur Erstellung kompletter ML-Workflows.

Individuelle Anpassungen des Kurses

• Auf Wunsch können speziell angepasste Kursversionen erstellt werden, die perfekt zu Ihrer technischen Infrastruktur und den Projektanforderungen passen.