Kubeflow Essentials: Entwickeln, trainieren und bereitstellen mit Kubernetes Schulung

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Eigene Docker-Images zu erstellen.
• Große Mengen an Docker-Anwendungen zu deployen und zu verwalten.
• Verschiedene Lösungen zur Container-Orchestrierung zu bewerten und die am besten geeignete auszuwählen.
• Einen kontinuierlichen Integrationsprozess für Docker-Anwendungen einzurichten.
• Docker-Anwendungen in vorhandene Prozesse der kontinuierlichen Integration zu integrieren.
• Ihre Docker-Anwendungen abzusichern.
• Mithilfe von Kubernetes unterschiedliche Umgebungen unter einem gemeinsamen Cluster zu deployen und zu verwalten.
• Einen Kubernetes-Cluster sicher, skalierbar und überwachbar zu gestalten.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Plattformentwickler auf fortgeschrittenem Niveau sowie DevOps-Profis, die lernen möchten, Anwendungen mithilfe von Microservices und Kubernetes zu skalieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Skalierbare Microservices-Architekturen zu entwerfen und umzusetzen.
• Anwendungen auf Kubernetes-Clustern bereitzustellen und zu verwalten.
• Helm-Charts zur effizienten Bereitstellung von Diensten zu nutzen.
• Die Funktionsfähigkeit von Microservices in der Produktivumgebung zu überwachen und aufrechtzuerhalten.
• Beste Praktiken im Bereich Sicherheit und Compliance innerhalb einer Kubernetes-Umgebung anzuwenden.

Diese vom Dozenten gelebte, live durchgeführte Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Kubernetes-Praktiker, die sich auf die CKS-Prüfung vorbereiten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung wissen die Teilnehmer, wie sie Kubernetes-Umgebungen und containerbasierte Anwendungen in den verschiedenen Phasen des Anwendungszykles – Build, Deployment und Runtime – absichern.

Dieses 7-tägige Programm bietet eine umfassende, praxisnahe Einführung in das Entwerfen, Bereitstellen und Betreiben cloudnativer Anwendungen mit modernen DevOps-Praktiken.

Die Teilnehmenden erfahren, wie sie skalierbare Microservice-Architekturen entwerfen, Container-Umgebungen optimieren und Produktionsworkloads unter Kubernetes verwalten. Der Kurs behandelt fortgeschrittene Bereitstellungsstrategien, GitOPs-basierte Automatisierung sowie Observability-Praktiken, um die Zuverlässigkeit und Leistungsfähigkeit der Systeme sicherzustellen.

Ein besonderes Augenmerk liegt auf operativen Herausforderungen in der Praxis, darunter Incident Response (Störungsmanagement), Failure Simulation (Ausfallsimulation) und Root-Cause-Analyse (Ursachenanalyse). Das Programm endet mit dem Einsatz KI-gestützter Tools zur Unterstützung bei der Fehlersuche und zur Beschleunigung operativer Entscheidungsprozesse.

Nach Abschluss der Schulung haben die Teilnehmenden ein klares Verständnis davon, wie man resiliente verteilte Systeme in einer Kubernetes-Umgebung aufbaut, bereitstellt, überwacht und wartet.

In diesem praxisorientierten Kurs lernen Softwareentwickler, DevOps-Ingenieure sowie IT-Fachkräfte die Grundlagen von Containern, Kubernetes und OpenShift kennen. Die Teilnehmer erlangen Kompetenzen im Erstellen containerisierter Anwendungen, deren Bereitstellung sowie in der Verwaltung von Kubernetes-Ressourcen. Zudem erfahren sie, wie OpenShift die Entwicklung moderner Anwendungen in Cloud- und hybriden Umgebungen effizient unterstützt.

Erlernen Sie die Methoden zum Bauen, Deployen und Verwalten von containerisierten Umgebungen unter Einsatz von Docker, Kubernetes und OpenShift. Dieses fünftägige Praxistraining behandelt Container-Images, Arbeitslastverwaltung bei Kubernetes, Cluster-Netzwerke, Speicherplatzverwaltung, Sicherheit sowie praktische OpenShift-Verwaltungsaufgaben. Die Teilnehmer erlangen Fähigkeiten zur Betreuung moderner Container-Plattformen sowie zum Lösen von Anwendungsproblemen in Entwicklungs- und Produktivumgebungen.

In diesem von Instruktoren geleiteten Live-Kurs in Deutschland (vor Ort oder remote) erlernen die Teilnehmer, wie man Docker-Container erstellt und verwaltet sowie anschließend eine Beispielanwendung in einem Container bereitstellt. Zudem erfahren sie, wie sie containerisierte Anwendungen innerhalb eines Kubernetes-Clusters automatisieren, skalieren und administrieren können. Abschließend befasst sich der Kurs mit fortgeschrittenen Themen wie der Absicherung, Skalierung sowie Überwachung von Kubernetes-Cluster.

Am Ende des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Docker-Container einzurichten und auszuführen.
• Einen containerisierten Server sowie eine Webanwendung bereitzustellen.
• Docker-Images zu erstellen und zu verwalten.
• Einen Docker- sowie Kubernetes-Cluster einzurichten.
• Mit Hilfe von Kubernetes eine Webanwendung in einem Cluster zu implementieren und zu verwalten.
• Einen Kubernetes-Cluster abzusichern, skalierbar zu gestalten und zu überwachen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in <Ort> (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Helm nutzen möchten, um den Installations- und Verwaltungsprozess von Kubernetes-Anwendungen zu vereinfachen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Helm zu installieren und zu konfigurieren.
• Reproduzierbare Builds von Kubernetes-Anwendungen zu erstellen.
• Anwendungen als Helm-Charts zu teilen.
• Drittanbieter-Anwendungen, die als Helm-Charts vorliegen, auszuführen.
• Veröffentlichungen von Helm-Paketen zu verwalten.

Dieses von einem Trainer gelebte Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Data Scientists, die Machine-Learning-Workflows auf Kubernetes erstellen, bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kubeflow on-premises und in der Cloud zu installieren und zu konfigurieren.
• ML-Workflows basierend auf Docker-Containern und Kubernetes zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten.
• Ganztägige Machine-Learning-Pipelines in verschiedenen Architekturen und Cloud-Umgebungen auszuführen.
• Kubeflow zum Erstellen und Verwalten von Jupyter-Notebooks zu nutzen.
• ML-Trainings-, Hyperparameter-Tuning- und Serving-Workloads über mehrere Plattformen hinweg zu erstellen.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler sowie DevOps-Fachkräfte mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die lernen möchten, wie man eine lokale Kubernetes-Umgebung mithilfe von Minikube einrichtet und verwaltet.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Minikube auf ihrem lokalen Rechner zu installieren und zu konfigurieren.
• Die grundlegenden Konzepte sowie die Architektur von Kubernetes zu verstehen.
• Container mithilfe von kubectl und dem Minikube-Dashboard zu implementieren und zu verwalten.
• Dauerhaften Speicher sowie Netzwerklösungen für Kubernetes einzurichten.
• Minikube zur Entwicklung, zum Testen und zur Fehlerbehebung von Anwendungen zu nutzen.

Dieser von einem Instruktor geleitete Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler sowie DevOps-Ingenieure mittleren Kenntnisstands, die Minikube als Teil ihres Entwicklungsprozesses nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Eine lokale Kubernetes-Umgebung mit Minikube einzurichten und zu verwalten.
• Anwendungen auf Minikube erfolgreich bereitzustellen, zu verwalten sowie zu debuggen.
• Minikube in ihre bestehenden CI/CD-Pipelines zu integrieren.
• Ihren Entwicklungsprozess mithilfe fortgeschrittener Minikube-Funktionen zu optimieren.
• Die bewährtesten Methoden für die lokale Kubernetes-Entwicklung anzuwenden.