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Schulungsübersicht
Introduction to Kubeflow
- Understanding the Kubeflow mission and architecture
- Core components and ecosystem overview
- Deployment options and platform capabilities
Working with the Kubeflow Dashboard
- User interface navigation
- Managing notebooks and workspaces
- Integrating storage and data sources
Kubeflow Pipelines Fundamentals
- Pipeline structure and component design
- Authoring pipelines with Python SDK
- Executing, scheduling, and monitoring pipeline runs
Training ML Models on Kubeflow
- Distributed training patterns
- Using TFJob, PyTorchJob, and other operators
- Resource management and autoscaling in Kubernetes
Model Serving with Kubeflow
- Overview of KFServing / KServe
- Deploying models with custom runtimes
- Managing revisions, scaling, and traffic routing
Managing ML Workflows on Kubernetes
- Versioning data, models, and artifacts
- Integrating CI/CD for ML pipelines
- Security and role-based access control
Best Practices for Production ML
- Designing reliable workflow patterns
- Observability and monitoring
- Troubleshooting common Kubeflow issues
Advanced Topics (Optional)
- Multi-tenant Kubeflow environments
- Hybrid and multi-cluster deployment scenarios
- Extending Kubeflow with custom components
Summary and Next Steps
Voraussetzungen
- An understanding of containerized applications
- Experience with basic command-line workflows
- Familiarity with Kubernetes concepts
Audience
- ML practitioners
- Data scientists
- DevOps teams new to Kubeflow
14 Stunden
Erfahrungsberichte (5)
er war geduldig und verstand, dass wir zurückbleiben
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Kurs - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Maschinelle Übersetzung
Ich habe es sehr genossen, an der Kubeflow Ausbildung teilzunehmen, die ferngesteuert durchgeführt wurde. Diese Ausbildung ermöglichte mir, mein Wissen zu AWS-Diensten, K8s und allen devOps-Tools rund um Kubeflow zu festigen, was die notwendige Grundlage ist, um das Thema angemessen anzugehen. Ich möchte Malawski Marcin für seine Geduld und Professionalität bei der Ausbildung sowie für Tipps zur besten Praxis danken. Malawski attackiert das Thema aus verschiedenen Perspektiven, mit unterschiedlichen Bereitstellungstools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Jetzt bin ich definitiv überzeugt, dass ich mich auf dem richtigen Anwendungsgebiet befinde.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Kurs - Kubeflow
Maschinelle Übersetzung
Es gab eine gute Grundlage für Docker und Kubernetes.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Kurs - Docker (introducing Kubernetes)
Maschinelle Übersetzung
Ich habe vor allem die Kenntnisse des Trainers genossen.
- Inverso Gesellschaft fur innovative Versicherungssoftware mbH
Kurs - Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers
Maschinelle Übersetzung
Praktische Übungen, um die Konzepte zu verfestigen.
Josh Bjornson - Leonteq Securities AG
Kurs - Kubernetes from Basic to Advanced
Maschinelle Übersetzung
