Docker und Kubernetes: Erstellung und Skalierung von containerbasierten Anwendungen Schulung

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Eigene Docker-Images zu erstellen.
• Große Mengen an Docker-Anwendungen zu deployen und zu verwalten.
• Verschiedene Lösungen zur Container-Orchestrierung zu bewerten und die am besten geeignete auszuwählen.
• Einen kontinuierlichen Integrationsprozess für Docker-Anwendungen einzurichten.
• Docker-Anwendungen in vorhandene Prozesse der kontinuierlichen Integration zu integrieren.
• Ihre Docker-Anwendungen abzusichern.
• Mithilfe von Kubernetes unterschiedliche Umgebungen unter einem gemeinsamen Cluster zu deployen und zu verwalten.
• Einen Kubernetes-Cluster sicher, skalierbar und überwachbar zu gestalten.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Plattformentwickler auf fortgeschrittenem Niveau sowie DevOps-Profis, die lernen möchten, Anwendungen mithilfe von Microservices und Kubernetes zu skalieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Skalierbare Microservices-Architekturen zu entwerfen und umzusetzen.
• Anwendungen auf Kubernetes-Clustern bereitzustellen und zu verwalten.
• Helm-Charts zur effizienten Bereitstellung von Diensten zu nutzen.
• Die Funktionsfähigkeit von Microservices in der Produktivumgebung zu überwachen und aufrechtzuerhalten.
• Beste Praktiken im Bereich Sicherheit und Compliance innerhalb einer Kubernetes-Umgebung anzuwenden.

Kubernetes ist eine weit verbreitete Plattform zur Container-Orchestrierung, die zur Verwaltung verteilter Anwendungen im großen Maßstab eingesetzt wird.

Diese praxisorientierte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die KI- und maschinelles Lernen (ML) anwenden möchten, um die Ressourcennutzung, Scheduling-Entscheidungen und Autoskalierungsstrategien in Kubernetes zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Programms können Teilnehmer:

• KI-/ML-Modelle anwenden, um die Scheduling-Entscheidungen für Workloads in Kubernetes zu verbessern.
• Prediktive Analysen zur Optimierung der Zuweisung von CPU-, GPU- und Arbeitsspeicherressourcen nutzen.
• Intelligente Autoskalierung mit Hilfe von Reinforcement Learning und Metrik-Vorhersage umsetzen.
• Infrastrukturkosten und Latenz durch automatisierte Ressourcenoptimierung senken.

Kursaufbau

• Von Dozenten geleitete technische Präsentationen und vertiefte Diskussionen.
• Praktische Laborarbeit mit realen Kubernetes-Clustern.
• Übungen zur Anwendung von KI-Modellen in echten Betriebszenarien.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um diesen Kurs an Ihre Plattform-Konfiguration oder Ihre betrieblichen Anforderungen anzupassen, kontaktieren Sie uns bitte zur Individualisierung.

Das Programm „Certified Kubernetes Administrator“ (CKA) wurde von der Linux Foundation sowie der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) ins Leben gerufen.

Kubernetes ist heute eine führende Plattform zur Orchestrierung von Containern.

NobleProg bietet seit 2015 Schulungen zu Docker und Kubernetes an. Dank über 360 erfolgreich abgeschlossener Trainingsprojekte haben wir uns weltweit als eine der renommiertesten Ausbildungsinstitutionen im Bereich Containervirtualisierung etabliert.

Seit 2019 unterstützen wir zudem unsere Kunden dabei, ihre Kompetenzen im Kubernetes-Umfeld nachzuweisen – indem wir sie auf die CKA- und CKAD-Prüfungen vorbereiten und zu deren Bestehen motivieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren sowie Kubernetes-Nutzer, die ihre Kenntnisse durch das Bestehen der CKA-Prüfung unter Beweis stellen möchten.

Darüber hinaus legt das Training großen Wert auf den Erwerb praktischer Erfahrungen in der Verwaltung von Kubernetes. Daher empfehlen wir die Teilnahme auch Personen, die nicht planen, die CKA-Prüfung abzulegen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen sowie praktische Anwendungsbeispiele.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.
• Weitere Informationen zur CKA-Zertifizierung finden Sie unter: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Das Zertifikat „Certified Kubernetes Application Developer“ (CKAD) wurde von der Linux Foundation sowie der Cloud Native Computing Foundation (CNCF), der Trägerorganisation von Kubernetes, entwickelt.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler, die ihre Fähigkeiten im Design, Bau, Konfigurieren und Bereitstellen cloudnativer Anwendungen für Kubernetes unter Beweis stellen möchten.

Darüber hinaus vermittelt das Training praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Anwendungen unter Kubernetes; daher empfehlen wir die Teilnahme auch an Personen, die nicht vorhaben, die CKAD-Prüfung abzulegen.

NobleProg bietet seit 2015 Schulungen zu Docker und Kubernetes an. Mit über 360 erfolgreich durchgeführten Trainingsprojekten sind wir mittlerweile eines der bekanntesten Schulungsunternehmen weltweit im Bereich Containerisierung. Seit 2019 unterstützen wir zudem Kunden dabei, ihre Kompetenzen im Kubernetes-Umfeld zu bestätigen – indem wir sie auf die CKA- und CKAD-Prüfungen vorbereiten.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsbeispiele.
• Praktisches Arbeiten in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für individuelle Schulungen zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
• Weitere Informationen zu CKAD finden Sie unter: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Praktiker im Bereich Kubernetes, die sich auf das CKS-Examen vorbereiten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer wissen, wie sie Kubernetes-Umgebungen sowie containerbasierte Anwendungen in allen Phasen ihres Lebenszyklus – vom Erstellen über die Bereitstellung bis zum Betrieb – absichern können.

Dieses 7-tägige Programm bietet eine umfassende, praxisnahe Einführung in das Entwerfen, Bereitstellen und Betreiben cloudnativer Anwendungen mit modernen DevOps-Praktiken.

Die Teilnehmenden erfahren, wie sie skalierbare Microservice-Architekturen entwerfen, Container-Umgebungen optimieren und Produktionsworkloads unter Kubernetes verwalten. Der Kurs behandelt fortgeschrittene Bereitstellungsstrategien, GitOPs-basierte Automatisierung sowie Observability-Praktiken, um die Zuverlässigkeit und Leistungsfähigkeit der Systeme sicherzustellen.

Ein besonderes Augenmerk liegt auf operativen Herausforderungen in der Praxis, darunter Incident Response (Störungsmanagement), Failure Simulation (Ausfallsimulation) und Root-Cause-Analyse (Ursachenanalyse). Das Programm endet mit dem Einsatz KI-gestützter Tools zur Unterstützung bei der Fehlersuche und zur Beschleunigung operativer Entscheidungsprozesse.

Nach Abschluss der Schulung haben die Teilnehmenden ein klares Verständnis davon, wie man resiliente verteilte Systeme in einer Kubernetes-Umgebung aufbaut, bereitstellt, überwacht und wartet.

In diesem praxisorientierten Kurs lernen Softwareentwickler, DevOps-Ingenieure sowie IT-Fachkräfte die Grundlagen von Containern, Kubernetes und OpenShift kennen. Die Teilnehmer erlangen Kompetenzen im Erstellen containerisierter Anwendungen, deren Bereitstellung sowie in der Verwaltung von Kubernetes-Ressourcen. Zudem erfahren sie, wie OpenShift die Entwicklung moderner Anwendungen in Cloud- und hybriden Umgebungen effizient unterstützt.

Erlernen Sie die Methoden zum Bauen, Deployen und Verwalten von containerisierten Umgebungen unter Einsatz von Docker, Kubernetes und OpenShift. Dieses fünftägige Praxistraining behandelt Container-Images, Arbeitslastverwaltung bei Kubernetes, Cluster-Netzwerke, Speicherplatzverwaltung, Sicherheit sowie praktische OpenShift-Verwaltungsaufgaben. Die Teilnehmer erlangen Fähigkeiten zur Betreuung moderner Container-Plattformen sowie zum Lösen von Anwendungsproblemen in Entwicklungs- und Produktivumgebungen.

Lernziele des Kurses: Erwerb von theoretischem Wissen sowie praktischen Fähigkeiten im Umgang mit Docker und Kubernetes.

Edge AI ist ein Paradigma, bei dem maschinelle Lern-Inferenz in unmittelbarer Nähe zu den Datenquellen ausgeführt wird, um eine Verarbeitung mit niedriger Latenz, hoher Effizienz und Skalierbarkeit zu gewährleisten.

Dieser von Dozenten geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit mittlerer bis fortgeschrittener Erfahrung, die AI-Workloads in Kubernetes-basierten Edge-Umgebungen bereitstellen, orchestrieren und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, Folgendes umzusetzen:

• Einfache Kubernetes-Distributionen für Edge-Bereitstellungen einzurichten.
• AI-Inferenz-Workloads effektiv über ressourcenbeschränkte Edge-Knoten hinweg zu deployen.
• Konnektivitätsprobleme und Synchronisationsmuster zu verwalten.
• Performance, Speicher und Netzwerk für reale Edge-Szenarien zu optimieren.

Kursformat

• Geführte Präsentationen, unterstützt durch praxisnahe Beispiele.
• Scenario-basierte Labs und praktische Übungen zur Edge-Bereitstellung.
• Praxiserfahrung mit Kubernetes-Edge-Frameworks.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Um ein auf Ihre Edge-Plattformanforderungen zugeschnittenes Training zu bestellen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in <Ort> (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Helm nutzen möchten, um den Installations- und Verwaltungsprozess von Kubernetes-Anwendungen zu vereinfachen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Helm zu installieren und zu konfigurieren.
• Reproduzierbare Builds von Kubernetes-Anwendungen zu erstellen.
• Anwendungen als Helm-Charts zu teilen.
• Drittanbieter-Anwendungen, die als Helm-Charts vorliegen, auszuführen.
• Veröffentlichungen von Helm-Paketen zu verwalten.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler sowie DevOps-Fachkräfte mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die lernen möchten, wie man eine lokale Kubernetes-Umgebung mithilfe von Minikube einrichtet und verwaltet.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Minikube auf ihrem lokalen Rechner zu installieren und zu konfigurieren.
• Die grundlegenden Konzepte sowie die Architektur von Kubernetes zu verstehen.
• Container mithilfe von kubectl und dem Minikube-Dashboard zu implementieren und zu verwalten.
• Dauerhaften Speicher sowie Netzwerklösungen für Kubernetes einzurichten.
• Minikube zur Entwicklung, zum Testen und zur Fehlerbehebung von Anwendungen zu nutzen.

Dieser von einem Instruktor geleitete Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler sowie DevOps-Ingenieure mittleren Kenntnisstands, die Minikube als Teil ihres Entwicklungsprozesses nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Eine lokale Kubernetes-Umgebung mit Minikube einzurichten und zu verwalten.
• Anwendungen auf Minikube erfolgreich bereitzustellen, zu verwalten sowie zu debuggen.
• Minikube in ihre bestehenden CI/CD-Pipelines zu integrieren.
• Ihren Entwicklungsprozess mithilfe fortgeschrittener Minikube-Funktionen zu optimieren.
• Die bewährtesten Methoden für die lokale Kubernetes-Entwicklung anzuwenden.