Docker & Kubernetes Fortgeschritten Schulung

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Plattformentwickler auf fortgeschrittenem Niveau sowie DevOps-Profis, die lernen möchten, Anwendungen mithilfe von Microservices und Kubernetes zu skalieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Skalierbare Microservices-Architekturen zu entwerfen und umzusetzen.
• Anwendungen auf Kubernetes-Clustern bereitzustellen und zu verwalten.
• Helm-Charts zur effizienten Bereitstellung von Diensten zu nutzen.
• Die Funktionsfähigkeit von Microservices in der Produktivumgebung zu überwachen und aufrechtzuerhalten.
• Beste Praktiken im Bereich Sicherheit und Compliance innerhalb einer Kubernetes-Umgebung anzuwenden.

Kubernetes ist eine weit verbreitete Plattform zur Orchestrierung von Containern, die insbesondere dazu genutzt wird, verteilte Anwendungen in großem Umfang zu verwalten.

Dieses vom Kursleiter moderierte Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die KI- und maschinelle Lernverfahren nutzen möchten, um den Einsatz von Ressourcen in Kubernetes zu optimieren, Planungsentscheidungen zu verbessern sowie Autoskalierungsstrategien effizienter zu gestalten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-/ML-Modelle zur Verbesserung der Entscheidungsfindung bei der Zuweisung von Workloads an Kubernetes einzusetzen.
• Prädiktive Analysemethoden zu nutzen, um die Verteilung von CPU-, GPU- und Speicherressourcen optimal zu gestalten.
• Mittels Reinforcement Learning sowie Prognosen zu Metriken intelligente Autoskalierungsverfahren zu implementieren.
• Durch automatisierte Optimierung der Ressourceninfrastruktur Kosten und Verzögerungen im System signifikant zu reduzieren.

Aufbau des Kurses

• Fachkundige Vorträge und vertiefende Diskussionen unter Anleitung des Instruktors.
• Praktische Laborübungen an echten Kubernetes-Clusterumgebungen.
• Handlungsorientierte Aufgaben, bei denen KI-Modelle auf reale Betriebsszenarien angewandt werden.

Individuelle Anpassung des Kurses

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Ausgestaltung des Kurses für Ihre spezifische Plattform oder Betriebsanforderungen wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur individuellen Abstimmung.

Das Programm „Certified Kubernetes Administrator“ (CKA) wurde von der Linux Foundation sowie der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) ins Leben gerufen.

Kubernetes ist heute eine führende Plattform zur Orchestrierung von Containern.

NobleProg bietet seit 2015 Schulungen zu Docker und Kubernetes an. Dank über 360 erfolgreich abgeschlossener Trainingsprojekte haben wir uns weltweit als eine der renommiertesten Ausbildungsinstitutionen im Bereich Containervirtualisierung etabliert.

Seit 2019 unterstützen wir zudem unsere Kunden dabei, ihre Kompetenzen im Kubernetes-Umfeld nachzuweisen – indem wir sie auf die CKA- und CKAD-Prüfungen vorbereiten und zu deren Bestehen motivieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren sowie Kubernetes-Nutzer, die ihre Kenntnisse durch das Bestehen der CKA-Prüfung unter Beweis stellen möchten.

Darüber hinaus legt das Training großen Wert auf den Erwerb praktischer Erfahrungen in der Verwaltung von Kubernetes. Daher empfehlen wir die Teilnahme auch Personen, die nicht planen, die CKA-Prüfung abzulegen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen sowie praktische Anwendungsbeispiele.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.
• Weitere Informationen zur CKA-Zertifizierung finden Sie unter: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Das Zertifikat „Certified Kubernetes Application Developer“ (CKAD) wurde von der Linux Foundation sowie der Cloud Native Computing Foundation (CNCF), der Trägerorganisation von Kubernetes, entwickelt.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler, die ihre Fähigkeiten im Design, Bau, Konfigurieren und Bereitstellen cloudnativer Anwendungen für Kubernetes unter Beweis stellen möchten.

Darüber hinaus vermittelt das Training praktische Erfahrungen in der Entwicklung von Anwendungen unter Kubernetes; daher empfehlen wir die Teilnahme auch an Personen, die nicht vorhaben, die CKAD-Prüfung abzulegen.

NobleProg bietet seit 2015 Schulungen zu Docker und Kubernetes an. Mit über 360 erfolgreich durchgeführten Trainingsprojekten sind wir mittlerweile eines der bekanntesten Schulungsunternehmen weltweit im Bereich Containerisierung. Seit 2019 unterstützen wir zudem Kunden dabei, ihre Kompetenzen im Kubernetes-Umfeld zu bestätigen – indem wir sie auf die CKA- und CKAD-Prüfungen vorbereiten.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsbeispiele.
• Praktisches Arbeiten in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für individuelle Schulungen zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
• Weitere Informationen zu CKAD finden Sie unter: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Praktiker im Bereich Kubernetes, die sich auf das CKS-Examen vorbereiten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer wissen, wie sie Kubernetes-Umgebungen sowie containerbasierte Anwendungen in allen Phasen ihres Lebenszyklus – vom Erstellen über die Bereitstellung bis zum Betrieb – absichern können.

Dieses 7-tägige Programm bietet eine umfassende, praxisnahe Einführung in das Entwerfen, Bereitstellen und Betreiben cloudnativer Anwendungen mit modernen DevOps-Praktiken.

Die Teilnehmenden erfahren, wie sie skalierbare Microservice-Architekturen entwerfen, Container-Umgebungen optimieren und Produktionsworkloads unter Kubernetes verwalten. Der Kurs behandelt fortgeschrittene Bereitstellungsstrategien, GitOPs-basierte Automatisierung sowie Observability-Praktiken, um die Zuverlässigkeit und Leistungsfähigkeit der Systeme sicherzustellen.

Ein besonderes Augenmerk liegt auf operativen Herausforderungen in der Praxis, darunter Incident Response (Störungsmanagement), Failure Simulation (Ausfallsimulation) und Root-Cause-Analyse (Ursachenanalyse). Das Programm endet mit dem Einsatz KI-gestützter Tools zur Unterstützung bei der Fehlersuche und zur Beschleunigung operativer Entscheidungsprozesse.

Nach Abschluss der Schulung haben die Teilnehmenden ein klares Verständnis davon, wie man resiliente verteilte Systeme in einer Kubernetes-Umgebung aufbaut, bereitstellt, überwacht und wartet.

In diesem praxisorientierten Kurs lernen Softwareentwickler, DevOps-Ingenieure sowie IT-Fachkräfte die Grundlagen von Containern, Kubernetes und OpenShift kennen. Die Teilnehmer erlangen Kompetenzen im Erstellen containerisierter Anwendungen, deren Bereitstellung sowie in der Verwaltung von Kubernetes-Ressourcen. Zudem erfahren sie, wie OpenShift die Entwicklung moderner Anwendungen in Cloud- und hybriden Umgebungen effizient unterstützt.

Erlernen Sie die Methoden zum Bauen, Deployen und Verwalten von containerisierten Umgebungen unter Einsatz von Docker, Kubernetes und OpenShift. Dieses fünftägige Praxistraining behandelt Container-Images, Arbeitslastverwaltung bei Kubernetes, Cluster-Netzwerke, Speicherplatzverwaltung, Sicherheit sowie praktische OpenShift-Verwaltungsaufgaben. Die Teilnehmer erlangen Fähigkeiten zur Betreuung moderner Container-Plattformen sowie zum Lösen von Anwendungsproblemen in Entwicklungs- und Produktivumgebungen.

In diesem von Instruktoren geleiteten Live-Kurs in Deutschland (vor Ort oder remote) erlernen die Teilnehmer, wie man Docker-Container erstellt und verwaltet sowie anschließend eine Beispielanwendung in einem Container bereitstellt. Zudem erfahren sie, wie sie containerisierte Anwendungen innerhalb eines Kubernetes-Clusters automatisieren, skalieren und administrieren können. Abschließend befasst sich der Kurs mit fortgeschrittenen Themen wie der Absicherung, Skalierung sowie Überwachung von Kubernetes-Cluster.

Am Ende des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Docker-Container einzurichten und auszuführen.
• Einen containerisierten Server sowie eine Webanwendung bereitzustellen.
• Docker-Images zu erstellen und zu verwalten.
• Einen Docker- sowie Kubernetes-Cluster einzurichten.
• Mit Hilfe von Kubernetes eine Webanwendung in einem Cluster zu implementieren und zu verwalten.
• Einen Kubernetes-Cluster abzusichern, skalierbar zu gestalten und zu überwachen.

Lernziele des Kurses: Erwerb von theoretischem Wissen sowie praktischen Fähigkeiten im Umgang mit Docker und Kubernetes.

Edge AI ist ein Ansatz, bei dem maschinelles Lernen möglichst nahe an den Datenquellen ausgeführt wird, um eine minimale Latenz sowie eine effiziente und skalierbare Verarbeitung zu gewährleisten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anwender mit mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnissen, die AI-Workloads in Edge-Umgebungen basierend auf Kubernetes implementieren, orchestrieren und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Leichtgewichtige Kubernetes-Distributionen für Edge-Implementierungen einzurichten.
• AI-Inference-Workloads effektiv auf ressourcenbeschränkten Edge-Knoten bereitzustellen.
• Herausforderungen bezüglich Netzverbindung und Synchronisierungsmechanismen zu bewältigen.
• Leistung, Speicherplatznutzung sowie Netzwerkfunktionen für reale Edge-Szenarien zu optimieren.

Aufbau des Kurses

• Anleitende Präsentationen mit praxisnahen Beispielen.
• Laborübungen basierend auf realen Szenarien sowie praktische Übungen zur Edge-Bereitstellung.
• Direkte Anwendungserfahrung mit Kubernetes-Edge-Frameworks.

Möglichkeiten zur Individualisierung des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training entsprechend Ihren spezifischen Anforderungen an die Edge-Plattform wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in <Ort> (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Helm nutzen möchten, um den Installations- und Verwaltungsprozess von Kubernetes-Anwendungen zu vereinfachen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Helm zu installieren und zu konfigurieren.
• Reproduzierbare Builds von Kubernetes-Anwendungen zu erstellen.
• Anwendungen als Helm-Charts zu teilen.
• Drittanbieter-Anwendungen, die als Helm-Charts vorliegen, auszuführen.
• Veröffentlichungen von Helm-Paketen zu verwalten.

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler sowie DevOps-Fachkräfte mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die lernen möchten, wie man eine lokale Kubernetes-Umgebung mithilfe von Minikube einrichtet und verwaltet.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Minikube auf ihrem lokalen Rechner zu installieren und zu konfigurieren.
• Die grundlegenden Konzepte sowie die Architektur von Kubernetes zu verstehen.
• Container mithilfe von kubectl und dem Minikube-Dashboard zu implementieren und zu verwalten.
• Dauerhaften Speicher sowie Netzwerklösungen für Kubernetes einzurichten.
• Minikube zur Entwicklung, zum Testen und zur Fehlerbehebung von Anwendungen zu nutzen.

Dieser von einem Instruktor geleitete Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler sowie DevOps-Ingenieure mittleren Kenntnisstands, die Minikube als Teil ihres Entwicklungsprozesses nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Eine lokale Kubernetes-Umgebung mit Minikube einzurichten und zu verwalten.
• Anwendungen auf Minikube erfolgreich bereitzustellen, zu verwalten sowie zu debuggen.
• Minikube in ihre bestehenden CI/CD-Pipelines zu integrieren.
• Ihren Entwicklungsprozess mithilfe fortgeschrittener Minikube-Funktionen zu optimieren.
• Die bewährtesten Methoden für die lokale Kubernetes-Entwicklung anzuwenden.