Schulungsübersicht

Einführung

  • Computer Vision
  • Machine Vision
  • Pattern Matching vs Pattern Recognition

Ausrichtung

  • Merkmale des Zielobjekts
  • Bezugspunkte auf dem Objekt
  • Bestimmung der Position
  • Bestimmung der Orientierung

Ausmessen

  • Festlegen von Toleranzgrenzen
  • Messen von Längen, Durchmessern, Winkeln und anderen Abmessungen
  • Ausschleusen eines Bauteils

Inspektion

  • Erkennen von Fehlern
  • Einstellen des Systems

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Vertrautheit mit der Fertigung.
  • Erfahrungen oder Interesse an der Programmierung, insbesondere C++.

Publikum

  • Ingenieure und Entwickler, die Bildverarbeitungsanwendungen entwickeln wollen
  • Fertigungsingenieure, Techniker und Manager
 14 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (3)

Kombinierte Kurse

Fiji: Introduction to Scientific Image Processing

21 Stunden

Marvin Framework for Image and Video Processing

14 Stunden

PaddlePaddle

21 Stunden

Scilab

14 Stunden

Pattern Recognition

21 Stunden

Deep Learning for Vision with Caffe

21 Stunden

Computer Vision with Python

14 Stunden

Deep Learning for Self Driving Cars

21 Stunden

Computer Vision with SimpleCV

14 Stunden

Hardware-Accelerated Video Analytics

14 Stunden

Real-Time Object Detection with YOLO

7 Stunden

YOLOv7: Real-time Object Detection with Computer Vision

21 Stunden

Computer Vision with OpenCV

28 Stunden

Python and Deep Learning with OpenCV 4

14 Stunden

Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

21 Stunden

Verwandte Kategorien