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Schulungsübersicht
Modul 1: Einführung in Vision Builder AI und Grundlagen der SMT
- Einführung in Vision Builder AI
- Konfiguration und Inspektionsoberfläche
- Inspektionszustandsdiagramm
- Basisinspektionsschritte
- Grundlagen der SMT
- SMT-Verarbeitungsprozess
- Komponentenplatzierungsfehler (Verschiebung, Rotation, Fehlen, Polarisationsfehler usw.)
- Einführung in SPI und AOI
Modul 2: Bildakquisition und Vorbereitung
- Bildakquisition in Vision Builder AI
- Konfiguration der Bildakquisition (Simulierte Akquisition)
- Kamertypen und SMT-Überlegungen (Auflösung, Beleuchtung)
- Bildvorbereitung
- Filter zur Verstärkung von Merkmalen (Kanten, Kontrast)
- Messmethoden zur Rauschreduzierung
Modul 3: Komponentenaufspaltung und Koordinatenanpassung
- Auffinden von SMT-Komponenten
- Verwendung des Match-Patterns zur Komponentenerkennung
- Betrachtungen bei der Vorlageerstellung (Komponentenvarianten)
- Optimierung der Suche mit ROI (Region of Interest)
- Koordinatensysteme
- Erstellen von Koordinatensystemen basierend auf Komponentenaufspaltung
- Raumliche Kalibrierung (Pixel zu realen Einheiten)
Modul 4: Platzierungsfehlerinspektion
- Anwesenheits- und Fehlenstests
- Verwendung der Intensitätsmessung zur Bestätigung von Komponentenpräsenz
- Ermittlung fehlender Komponenten
- Verschiebungsbestimmung
- Verwendung von Messwerkzeugen (Geometrie, Kaliber) zur Quantifizierung der Verschiebung
- Berechnung des Abweichens vom nominellen Standort
- Lötinspektion
- Form- und Größenanalyse (SPI)
- Ermittlung von Brücken und unzureichendem Lötverbinden (AOI)
- Polaritätsüberprüfung
- Pattern Recognition Techniken zur Orientierungsüberprüfung
Modul 5: Logische Entscheidungen, Berichterstattung und Optimierung
- Logisches Entscheiden
- Verwendung des Logikrechners zur Kombination von Inspektionsergebnissen
- Definieren der Pass/Fail-Kriterien
- Berichtserstellung und Datenausgabe
- Auslesen von Messdaten
- Kommunikation der Ergebnisse an externe Systeme
- Optimierung des Inspektionsystems
- Vereinfachung der Inspektionsschnelligkeit
- Anpassung von Parametern für Genauigkeit
- Häufige Fehlersuche-Techniken
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Eine Grundkenntnis der Elektronik und Inspektionsysteme
- Erfahrung mit Maschinenbilderkonzepten oder SMT-Prozessen
- Vertrautheit mit Windows-basierten Anwendungen und allgemeiner Programmierlogik
Zielgruppe
- Automatisierungstechniker
- Qualitätssicherungsexperten, die in SMT-Produktionslinien arbeiten
- Visionssystementwickler und IoT-Spezialisten
35 Stunden