Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Modul 1: Einführung in Vision Builder AI und Grundlagen des SMT-Prozesses
- Einführung in Vision Builder AI
- Konfiguration sowie Inspektionsoberfläche
- Zustandsdiagramm der Inspektion
- Grundlegender Ablauf einer Inspektion
- Grundlagen des SMT-Prozesses
- Ablauf der SMT-Montage
- Häufige Fehler bei der Komponentenplatzierung (Verlagerung, Drehung, Abwesenheit, Polarität usw.)
- Einblick in SPI und AOI
Modul 2: Bildaufnahme und Vorverarbeitung
- Bildaufnahme mit Vision Builder AI
- Konfiguration der Bildaufnahme (einschließlich Simulation)
- Kameratypen sowie deren Anwendbarkeit im SMT-Kontext (Auflösung, Beleuchtung)
- Bildvorverarbeitung
- Einsatz von Filtern zur Merkmalsverstärkung (Kanten, Kontrast)
- Methoden zur Reduktion von Bildrauschen
Modul 3: Lokalisierung von Komponenten und Koordinatenanpassung
- Ortung von SMT-Komponenten
- Nutzung des Mustererkennungsmoduls zur Bestimmung der Komponentenlage
- Aspekte bei der Erstellung von Vorlagen (unter Berücksichtigung von Variationen)
- Verwendung der ROI-Funktion (Region of Interest) zur Optimierung der Suche
- Koordinatensysteme
- Einrichtung von Koordinatenbezugssystemen basierend auf Komponentenlagen
- Räumliche Kalibrierung (Umrechnung von Pixeln in reale Einheiten)
Modul 4: Inspektion auf Platzierungsfehler
- Prüfung auf Anwesenheit bzw. Abwesenheit einer Komponente
- Nutzung von Intensitätsmessungen zur Feststellung des Vorhandenseins der Komponente
- Erkennung fehlender Komponenten
- Messung von Verlagerungen
- Einsatz geeigneter Messwerkzeuge (Geometrie, Kaliber) zur Bestimmung der Verschiebungswerte
- Berechnung der Abweichung gegenüber dem Sollwert
- Prüfung der Lötverbindungen
- Analyse von Form und Größe (SPI)
- Erkennung von zu viel oder zu wenig verwendetem Lötmaterial sowie Brückenbildung (AOI)
- Polaritätserkennung
- Musterabgleich als Methode zur Orientierungsüberprüfung
Modul 5: Logische Entscheidungen, Berichterstellung und Optimierung
- Logisches Entscheiden
- Nutzung des Logikrechners zur Kombination von Inspektionsergebnissen
- Definition der Erfolgs- bzw. Fehlerkriterien
- Berichterstellung und Datenaustausch
- Extraktion relevanter Messdaten
- Übertragung der Inspektionsergebnisse an externe Systeme
- Optimierung des Inspektionssystems
- Beschleunigung der Inspektionsabläufe
- Einstellungsanpassungen zur Verbesserung der Genauigkeit
- Häufige Fehlerbehebungstechniken
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Elektronik und Inspektionssystemen
- Erfahrung mit Konzepten der Maschinenvision oder SMT-Prozessen
- Kenntnis von Windows-Anwendungen sowie allgemeiner Programmierlogik
Zielgruppe
- Automationsingenieure
- Qualitätskontrollfachkräfte in der SMT-Produktion
- Entwickler von Vision-Systemen sowie IoT-Spezialisten
35 Stunden