Machine Vision Schulungen

Machine Vision Schulungen

Lokale, instruktorierte Live Machine Vision (MV) Trainingskurse demonstrieren durch interaktive Diskussionen und üben die Grundlagen und Anwendungen von Machine Vision Machine Vision Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Remote-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Deutschland Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.

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Erfahrungsberichte

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Machine Vision Kurspläne

Name des Kurses
Dauer
Überblick
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Dauer
Überblick
14 hours
Überblick
Marvin ist ein erweiterbares, plattformübergreifendes Open-Source-Framework für die Bild- und Videoverarbeitung, das in Java entwickelt wurde. Entwickler können mit Marvin Bilder manipulieren, Merkmale aus Bildern für Klassifizierungsaufgaben extrahieren, Zahlen algorithmisch generieren, Videodateidatensätze verarbeiten und die Automatisierung von Komponententests einrichten.

Einige der Marvin von Marvin umfassen Filterung, Augmented Reality, Objektverfolgung und Bewegungserkennung.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Kurs lernen die Teilnehmer die Prinzipien der Bild- und Videoanalyse und verwenden das Marvin Framework und seine Bildverarbeitungsalgorithmen, um ihre eigene Anwendung zu erstellen.

Format des Kurses

- Zunächst werden die Grundprinzipien der Bildanalyse, Videoanalyse und des Marvin Frameworks vorgestellt. Die Studierenden erhalten projektbezogene Aufgaben, mit denen sie die erlernten Konzepte üben können. Am Ende des Kurses haben die Teilnehmer ihre eigene Anwendung unter Verwendung des Marvin Frameworks und der Bibliotheken entwickelt.
28 hours
Überblick
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) ist eine Open Source-BSD-lizenzierte Bibliothek, die mehrere Hundert Computer Vision-Algorithmen enthält.

Publikum

Dieser Kurs richtet sich an Ingenieure und Architekten, die OpenCV für Computer Vision-Projekte einsetzen OpenCV
14 hours
Überblick
Die Mustererkennung ist eine Technik, mit der bestimmte Muster in einem Bild gesucht werden. Es kann verwendet werden, um das Vorhandensein bestimmter Merkmale in einem erfassten Bild zu bestimmen, z. B. das erwartete Etikett auf einem fehlerhaften Produkt in einer Fertigungslinie oder die angegebenen Abmessungen eines Bauteils. Es unterscheidet sich von der " Pattern Recognition " (die allgemeine Muster erkennt, die auf größeren Sammlungen verwandter Muster basieren) darin, dass es genau festlegt, wonach wir suchen, und uns dann mitteilt, ob das erwartete Muster vorhanden ist oder nicht.

Format des Kurses

- Dieser Kurs führt in die Ansätze, Technologien und Algorithmen ein, die im Bereich des Pattern Matching für Machine Vision .
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