Machine Vision Schulungen

Marvin ist ein erweiterbares, plattformübergreifendes, Open-Source-Bild-und Videobearbeitungskonzept, das in Java entwickelt wurde. Entwickler können Marvin verwenden, um Bilder zu manipulieren, Funktionen aus Bildern für Klassifizierungsaufgaben zu extrahieren, Zahlen algorithmisch zu generieren, Verstellen Sie Videodatensätze und richten Sie die Automatisierung der Geräteprüfung ein.

Einige der Video-Anwendungen von Marvin & #39; umfassen Filterung, Augmented Reality, Objektverfolgung und Bewegungserkennung

.

In diesem von Ausbildern geleiteten Live-Kurs lernen die Teilnehmer die Prinzipien der Bild-und Videoanalyse kennen und nutzen das Marvin Framework und seine Bildverarbeitungsalgorithmen, um eine eigene Anwendung zu konstru

ieren.

Format der

- Die Grundprinzipien der Bildanalyse, der Videoanalyse und des Marvin Framework werden erstmals vorgestellt. Die Studierenden erhalten projektbezogene Aufgaben, die es ihnen ermöglichen, die erlernten Konzepte zu üben. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer eine eigene Anwendung mit dem Marvin Framework und Bibliotheken entwickelt haben.

OpenCV (Open Source Computer Vision Bibliothek: http://opencvorg) ist eine Open Source BSDlicensed Library, die mehrere hundert Computer Vision Algorithmen enthält Publikum Dieser Kurs richtet sich an Ingenieure und Architekten, die OpenCV für Computer Vision-Projekte nutzen möchten .

Pattern Matching ist eine Technik, die verwendet wird, um bestimmte Muster innerhalb eines Bildes zu lokalisieren. Es kann verwendet werden, um das Vorhandensein von bestimmten Merkmalen innerhalb eines aufgenommenen Bildes zu bestimmen, zum Beispiel das erwartete Etikett auf einem defekten Produkt in einer Fabriklinie oder die angegebenen Abmessungen eines Bauteils. Sie unterscheidet sich von "Mustererkennung" (die allgemeine Muster auf der Grundlage größerer Sammlungen verwandter Muster erkennt), indem sie konkret diktiert, was wir suchen, und sagt uns dann, ob das erwartete Muster existiert oder nicht.

Format der

- Dieser Kurs stellt die Ansätze, Technologien und Algorithmen vor, die im Bereich der Musteranpassung verwendet werden, wie es für Machine Vision
gilt.