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Schulungsübersicht

Einführung in Fiji und ImageJ

  • Überblick über Fiji sowie dessen Anwendungsbereiche in der wissenschaftlichen Forschung
  • Einblick in die Architektur von ImageJ und dessen Plugins
  • Installation sowie Konfiguration von Fiji für optimale Leistungsfähigkeit

Grundlegende Techniken der Bildverarbeitung

  • Erfassung und Import verschiedener Bildformate
  • Anpassung von Kontrast, Helligkeit sowie Anwendung von Filtern
  • Methoden zur Zusammenführung mehrerer Bilder und deren Projektion

Fortgeschrittene Bildanalyseverfahren

  • Segmentierungstechniken: Schwellwertbestimmung sowie Kantenerkennung
  • Zählung von Objekten und Partikelanalyse in histologischen Proben
  • Messung von Flächen, Umfängen sowie weiteren morphologischen Merkmalen

Arbeit mit biologischen Proben

  • Verarbeitung von Bildern aus histologischem Gewebe, Blutzellen und Algen
  • Farbauflösung sowie Analyse gefärbter Gewebeproben
  • Zeitraffer-Analyse und Nachverfolgung von Zellbewegungen

Automatisierung und individuelle Anpassung

  • Erstellung sowie Ausführung von Makros zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
  • Nutzung spezialisierter Fiji-Plugins für komplexe Analysen
  • Einführung in die ImageJ-Makrosprache (IJM)

Datenmanagement und Berichterstellung

  • Export von Ergebnissen sowie Erstellung detaillierter Berichte
  • Annotation von Bildern und Vorbereitung der Daten für wissenschaftliche Publikationen
  • Richtlinien zur reproduzierbaren Bildanalyse

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Prinzipien biologischer Bildgebung
  • Kenntnisse über Mikroskopie sowie histologische Methoden
  • Grundsätzliche Computerkenntnisse

Zielgruppe

  • Forscher im Bereich Biotechnologie und Umwelttoxikologie
  • Labortechniker, die mit histologischen sowie zellulären Bildern arbeiten
  • Wissenschaftler, die sich für eine quantitative Bildanalyse interessieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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