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Schulungsübersicht
Einführung in Fiji und ImageJ
- Überblick über Fiji sowie dessen Anwendungsbereiche in der wissenschaftlichen Forschung
- Einblick in die Architektur von ImageJ und dessen Plugins
- Installation sowie Konfiguration von Fiji für optimale Leistungsfähigkeit
Grundlegende Techniken der Bildverarbeitung
- Erfassung und Import verschiedener Bildformate
- Anpassung von Kontrast, Helligkeit sowie Anwendung von Filtern
- Methoden zur Zusammenführung mehrerer Bilder und deren Projektion
Fortgeschrittene Bildanalyseverfahren
- Segmentierungstechniken: Schwellwertbestimmung sowie Kantenerkennung
- Zählung von Objekten und Partikelanalyse in histologischen Proben
- Messung von Flächen, Umfängen sowie weiteren morphologischen Merkmalen
Arbeit mit biologischen Proben
- Verarbeitung von Bildern aus histologischem Gewebe, Blutzellen und Algen
- Farbauflösung sowie Analyse gefärbter Gewebeproben
- Zeitraffer-Analyse und Nachverfolgung von Zellbewegungen
Automatisierung und individuelle Anpassung
- Erstellung sowie Ausführung von Makros zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
- Nutzung spezialisierter Fiji-Plugins für komplexe Analysen
- Einführung in die ImageJ-Makrosprache (IJM)
Datenmanagement und Berichterstellung
- Export von Ergebnissen sowie Erstellung detaillierter Berichte
- Annotation von Bildern und Vorbereitung der Daten für wissenschaftliche Publikationen
- Richtlinien zur reproduzierbaren Bildanalyse
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis der Prinzipien biologischer Bildgebung
- Kenntnisse über Mikroskopie sowie histologische Methoden
- Grundsätzliche Computerkenntnisse
Zielgruppe
- Forscher im Bereich Biotechnologie und Umwelttoxikologie
- Labortechniker, die mit histologischen sowie zellulären Bildern arbeiten
- Wissenschaftler, die sich für eine quantitative Bildanalyse interessieren
14 Stunden