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Schulungsübersicht
Probleme für Prognostiker
- Planung der Kundennachfrage
- Unsicherheit der Investoren
- Wirtschaftliche Planung
- Saisonale Veränderungen der Nachfrage/Nutzung
- Die Rolle von Risiko und Unsicherheit
Zeitreihenmethoden
- Gleitender Durchschnitt
- Exponentielle Glättung
- Extrapolation
- Lineare Vorhersage
- Trend-Schätzung
- Wachstumskurve
Ökonometrische Methoden (zufällige Methoden)
- Regressionsanalyse mit linearer Regression oder nichtlinearer Regression
- Autoregressiver gleitender Durchschnitt (ARMA)
- Autoregressiver integrierter gleitender Durchschnitt (ARIMA)
- Ökonometrie
Urteilsorientierte Methoden
- Erhebungen
- Delphi-Verfahren
- Erstellung von Szenarien
- Technologie-Prognose
- Vorhersage durch Analogie
Simulation und andere Methoden
- Simulation
- Prognosemarkt
- Probabilistische Prognosen und Ensemble-Prognosen
- Vorhersage von Referenzklassen
Voraussetzungen
Gute Excel- und Spreadsheetkenntnisse sowie Mathe- und Statistikgrundlagen
Solide Mathematik- und Statistics-Kenntnisse
14 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Herr Andrew verstand die Antworten der Teilnehmer leicht und reagierte darauf sehr gut.
Junaidah Ahmad - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
Kurs - Market Forecasting
Maschinelle Übersetzung
- Ich kann nun die richtige Analysemethode für das implementieren, woran ich aktuell arbeite. - Diskussion über allgemeine Probleme (weltweit), die mit dem Trainingsinhalt in Verbindung stehen.
Lizawati Pati - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
Kurs - Market Forecasting
Maschinelle Übersetzung
1. Der Präsentationsstil von Herrn Andrew, der sich an die Stile der Zuhörer anschließt.
MUHAMMAD ZAID SALMAN - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
Kurs - Market Forecasting
Maschinelle Übersetzung