Einführung in R (Grundlagen bis Fortgeschrittenes) Schulung

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene R-Anwender, die mit Hilfe der Sprache Workflows beschleunigen, Codequalität steigern sowie komplexere Analysen durchführen wollen.

Die Teilnehmenden lernen Funktionen zu gestalten, Datenbearbeitungsprozesse zu optimieren, Programmcode zu debuggen und letztlich reproduzierbare Berichte zu erzeugen.

Big Data bezeichnet Lösungen zur Speicherung und Verarbeitung umfangreicher Datenmengen. Ursprünglich von Google entwickelt, haben sich diese Lösungen weiterentwickelt und zahlreiche ähnliche Open-Source-Projekte inspiriert. R ist dabei eine in der Finanzbranche weit verbreitete Programmiersprache.

Die Datenanalyse ist heute ein entscheidendes Werkzeug im Geschäftsleben. Im Mittelpunkt steht dabei die Entwicklung praktischer Fähigkeiten zur direkten Datenanalyse. Ziel ist es, den Teilnehmern zu helfen, Fragen mithilfe fundieter Beweise zu beantworten: 

Was ist geschehen?

• Verarbeitung und Analyse von Daten
• Erstellung informativer Datenvisualisierungen

Was wird geschehen?

• Prognose zukünftiger Leistungsergebnisse
• Bewertung der erstellten Prognosen

Was sollte geschehen?

• Umwandlung von Daten in fundierte unternehmerische Entscheidungen
• Optimierung bestehender Prozesse

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger aus der Berufswelt, die mithilfe dieser Tools Daten bereinigen, analysieren, statistische Vorhersagen erstellen sowie ansprechende Visualisierungen gestalten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Python, R, Power Query und Power BI für die Datenanalyse zu verstehen.
• Datensätze mithilfe von Python und Power Query zu bereinigen sowie zu organisieren.
• Statistische Analysen und Prognosen mit R durchzuführen.
• Professionelle Dashboards sowie Berichte mit Power BI zu erstellen.
• Daten aus mehreren Quellen effektiv zu integrieren und zu analysieren.

R ist eine äußerst beliebte, quelloffene Umgebung für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafikdarstellung. Dieser Kurs vermittelt den Studierenden die Grundlagen der R-Programmiersprache – von den fundamentalen Konzepten über wichtige Bibliotheken bis hin zu fortgeschrittenen Techniken. Darüber hinaus umfasst er praktische Anwendungen zur Datenanalyse sowie zum Erstellen grafischer Darstellungen anhand realer Daten.

Zielgruppe

Entwickler / Datenanalysten

Dauer

3 Tage

Format

Vorlesungen und praktische Übungen

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf mittlerem Niveau sowie Geschäftsprofis, die Zeitreihenprognosen erstellen und Arbeitsabläufe zur Datenauswertung mit R automatisieren möchten.

Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Grundlagen der Prognosetechniken in R zu verstehen.
• Exponentielles Glätten sowie ARIMA-Modelle zur Analyse von Zeitreihen anzuwenden.
• Das „forecast“-Paket effektiv zu nutzen, um präzise Prognosemodelle zu erstellen.
• Prognoseprozesse für geschäftliche und wissenschaftliche Zwecke vollständig zu automatisieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die Python und R für KNIME nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Maschinelle Lernsysteme in KNIME planen, entwickeln und einsetzen können.
• Auf Basis der Daten fundierte Entscheidungen für Geschäftsprozesse treffen.
• Ganze Datenanalyseprojekte von Anfang bis Ende erfolgreich realisieren.

R Markdown ist ein Autorensystem, das ausführbaren R-Code mit erläuterndem Text kombiniert, um dynamische und reproduzierbare Dokumente zu erstellen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger sowie fortgeschrittene R-Nutzer, die mithilfe von R Markdown automatisierte und dynamische Berichte für interne Dokumentationen, wissenschaftliche Publikationen oder Webveröffentlichungen erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• R Markdown-Dokumente mit eingebettetem R-Code sowie formatiertem Text zu erstellen.
• Ausgaben in verschiedenen Formaten wie HTML, PDF und Word zu generieren.
• Parameterisierte Berichte sowie bedingte Logik zur Erstellung dynamischer Inhalte einzusetzen.
• Das Aussehen der Dokumente mithilfe von Themes, Vorlagen und LaTeX anzupassen, um professionelle Präsentationen zu erzielen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen zur praktischen Vertiefung.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine individuell angepasste Ausbildung zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Shiny ist ein R-Paket, das es Nutzern ermöglicht, direkt in R interaktive und dynamische Webanwendungen zu erstellen – ohne dass Kenntnisse in JavaScript oder komplexen Web-Frameworks erforderlich sind.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene R-Anwender, die eigene Webanwendungen mit Shiny entwickeln und einführen möchten – insbesondere zur Datenvisualisierung, interaktiven Benutzersteuerung sowie Berichterstellung.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Interaktive Webanwendungen mit Shiny und R zu erstellen.
• Benutzeroberflächen mit reaktiven Elementen und dynamischen Eingaben zu entwerfen.
• Datenvisualisierungen sowie Berichtsfunktionen in ihre Shiny-Apps einzubinden.
• Shiny-Anwendungen lokal oder online mithilfe von Shiny Server bzw. Posit Cloud zu veröffentlichen und freizugeben.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsbeispiele.
• Praktisches Arbeiten in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Um ein maßgeschneidertes Training zu diesem Thema anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Computerwissenschaftler mit mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnissen, die Stata für statistische Analysen nutzen und es in Kombination mit R einsetzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Stata effektiv für Datenanalyse und statistische Modellierung einzusetzen.
• Die Funktionen von Stata mit denen von SPSS und R zu vergleichen.
• Stata nahtlos in Kombination mit R für statistische Berechnungen einzubinden.
• Arbeitsabläufe mithilfe von Stata und R zu entwickeln sowie zu automatisieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Stata und R nutzen möchten, um große Datenmengen statistisch zu analysieren.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Statistische Modelle zur Vorhersage relevanter Variablen und Ereignisse zu erstellen.
• Beschreibende Visualisierungen, Zusammenfassungstabellen sowie Häufigkeitsauswertungen zu generieren.
• Große Datenbanken effizient zu verwalten und für die anschließende Analyse vorzubereiten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Diese vom Kursleiter begleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die R-Programmierung für Tableau erlernen möchten.

• Integration von R in die analytischen Funktionen von Tableau.
• Zurückgabe von Ergebnissen nach Tableau mittels Lernalgorithmen aus R.
• Strukturierung und Visualisierung von R-Funktionen innerhalb von Tableau.
• Treffen datengestützter Entscheidungen zur Optimierung geschäftlicher Prozesse.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten sowie alle Personen, die lernen möchten, wie sie Tableau, Python, R und SQL in der Praxis zur Visualisierung und Analyse von Daten nutzen können.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Datenanalyse mithilfe von Python, R und SQL durchführen.
• Anhand von Datenvisualisierungen in Tableau wertvolle Einblicke gewinnen.
• Auf Basis der Daten fundierte Entscheidungen für Geschäftsprozesse treffen.

Beschreibung:

Dieser Kurs vermittelt R-Nutzern die Grundlagen zur Erstellung von Web-Apps, ohne dass sie HTML, JavaScript oder CSS erlernen müssen.

Ziele:

Die grundlegenden Prinzipien der Funktionsweise von Shiny-Apps werden vermittelt.

Zudem werden alle gängigen Funktionen für Eingaben, Ausgaben, Darstellung sowie Aufbau von Layouts aus dem Shiny-Paket behandelt.