Zertifikat
Schulungsübersicht
Einleitung
Erste Schritte mit KNIME
- Was ist KNIME?
- Analysemöglichkeiten in KNIME
- Der KNIME Server
Maschinelles Lernen
- Grundlagen der algorithmischen Lernprozesse
- Algorithmische Ansätze zur Berechnung von Lernergebnissen
Einrichtung der Entwicklungsumgebung
- Installation und Konfiguration von KNIME
KNIME-Knoten
- Hinzufügen neuer Knoten
- Zugriff auf Daten und deren Einlesen
- Zusammenführen, Aufteilen sowie Filtern von Datensätzen
- Gruppierung und Umstrukturierung der Daten
- Reinigung unvollständiger oder fehlerhafter Daten
Modellierung
- Erstellung von Arbeitsabläufen
- Importieren der Daten
- Vorbereitung der Daten für die Analyse
- Visualisierung von Datensätzen
- Erstellung eines Entscheidungsbaummodells
- Arbeit mit Regressionsmodellen
- Vorhersage von zukünftigen Werten basierend auf vorhandenen Daten
- Vergleich und Abgleich verschiedener Datensätze
Lernmethoden
- Anwendung von Verfahren des zufälligen Walds
- Nutzung der Polynomialregression
- Zuweisung entsprechender Klassen zu Datenpunkten
- Bewertung sowie Validierung erstellter Modelle
Zusammenfassung und Abschluss
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Verwendung von Python
- Kenntnisse im Umgang mit R
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler
Erfahrungsberichte (3)
Das Wissen, dass QGIS und ein Tool, das von anderen verschiedenen Fachleuten wie Landvermessern verwendet werden kann,
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Wie man offene Satellitendaten für reale Anwendungen nutzt
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Kurs - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung