award icon svg Certificate

Schulungsübersicht

Einführung

Erste Schritte mit KNIME

  • Was ist KNIME?
  • KNIME Analytics
  • KNIME Server

Maschinelles Lernen

  • Computational Learning Theory
  • Computeralgorithmen für computergestützte Erfahrungen

Vorbereitung der Entwicklungsumgebung

  • Installation und Konfiguration von KNIME

KNIME-Knoten

  • Hinzufügen von Knoten
  • Zugreifen auf und Lesen von Daten
  • Zusammenführen, Aufteilen und Filtern von Daten
  • Gruppieren und Pivotieren von Daten
  • Bereinigen von Daten

Modellierung

  • Erstellen von Workflows
  • Importieren von Daten
  • Vorbereiten von Daten
  • Visualisieren von Daten
  • Erstellen eines Entscheidungsbaum-Modells
  • Arbeiten mit Regressionsmodellen
  • Vorhersagen von Daten
  • Vergleichen und Abgleichen von Daten

Lernverfahren

  • Arbeiten mit Random Forest-Techniken
  • Verwenden von polynomialer Regression
  • Zuordnen von Klassen
  • Evaluieren von Modellen

Zusammenfassung und Fazit

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Python
  • Erfahrung mit R

Zielgruppe

  • Data Scientists
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien