Datenwissenschaft mit Tableau und R-Programmierung Schulung

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene R-Anwender, die mit Hilfe der Sprache Workflows beschleunigen, Codequalität steigern sowie komplexere Analysen durchführen wollen.

Die Teilnehmenden lernen Funktionen zu gestalten, Datenbearbeitungsprozesse zu optimieren, Programmcode zu debuggen und letztlich reproduzierbare Berichte zu erzeugen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an angehende Datenanalysten, die R nutzen möchten, um Daten zu verarbeiten, grundlegende Analysen durchzuführen und ansprechende Visualisierungen zur Aufschlüsselung von Zusammenhängen zu erstellen.

Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• den Grundlagen der R-Programmierung verstehen.
• grundlegende Verfahren der Datenwissenschaft anzuwenden.
• visuelle Darstellungen von Daten zu erstellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger aus der Berufswelt, die mithilfe dieser Tools Daten bereinigen, analysieren, statistische Vorhersagen erstellen sowie ansprechende Visualisierungen gestalten möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Python, R, Power Query und Power BI für die Datenanalyse zu verstehen.
• Datensätze mithilfe von Python und Power Query zu bereinigen sowie zu organisieren.
• Statistische Analysen und Prognosen mit R durchzuführen.
• Professionelle Dashboards sowie Berichte mit Power BI zu erstellen.
• Daten aus mehreren Quellen effektiv zu integrieren und zu analysieren.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf mittlerem Niveau sowie Geschäftsprofis, die Zeitreihenprognosen erstellen und Arbeitsabläufe zur Datenauswertung mit R automatisieren möchten.

Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Grundlagen der Prognosetechniken in R zu verstehen.
• Exponentielles Glätten sowie ARIMA-Modelle zur Analyse von Zeitreihen anzuwenden.
• Das „forecast“-Paket effektiv zu nutzen, um präzise Prognosemodelle zu erstellen.
• Prognoseprozesse für geschäftliche und wissenschaftliche Zwecke vollständig zu automatisieren.

Dieser praxisorientierte Lehrgang unter Anleitung eines Instruktors in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Data Scientists sowie Entwickler, die SQL, Python und Tableau gezielt nutzen und integrieren wollen, um komplexe Datenanalysen, -verarbeitungen und Visualisierungen durchzuführen.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden folgendes können:

• Die erforderliche Umgebung zur Durchführung der Datenanalyse mit SQL, Python und Tableau einrichten.
• Die zentralen Konzepte der Softwareintegration verstehen – darunter Datenflüsse, Server, Clients, APIs sowie Endpunkte.
• Sich die Grundlagen von Python und SQL erneut aneignen bzw. aufbereiten.
• Datenvorbereitungsmethoden mithilfe von Python anwenden.
• Die Verbindung zwischen Python und SQL zum Zwecke der Datenanalyse herstellen.
• Einprägsame Visualisierungen sowie Diagramme in Tableau erstellen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die Tableau Desktop nutzen möchten, um Rohdaten mithilfe grafischer Darstellungen wie Diagrammen, Grafiken, Karten und Tabellen in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Sich mit verschiedensten Datenquellen (Excel-, CSV-Dateien, Datenbanken sowie Cloud-Dienste) verbinden und den Unterschied zwischen Live-Verbindungen und Extraktbasierten Verbindungen verstehen.
• Daten für die Analyse vorbereiten und bereinigen – darunter das Umbenennen von Feldern, das Bearbeiten fehlender Werte sowie das Kombinieren mehrerer Datensätze mittels Joins und Blends.
• Einfache Visualisierungen wie Tabellen, Balkendiagramme, Liniendiagramme und Karten erstellen sowie Filter nutzen, um die Darstellung der Daten zu verfeinern.
• Mittlere bis komplexe Visualisierungen gestalten – beispielsweise geografische Karten, Diagramme mit zwei Achsen; zudem Hierarchien, Gruppen und Mengen zur Optimierung der Analyse einsetzen.
• Kalkulationsfelder sowie Parameter erstellen, um dynamische und individuell anpassbare Visualisierungen auf Basis von Benutzereingaben und logischen Funktionen zu entwerfen.
• Interaktive Dashboards und Geschichten konzipieren, in denen zahlreiche Visualisierungen sowie Filter integriert werden, um eine stimmige Erzählung zu erzeugen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute der digitalen Forensik sowie des IT-Sicherheitsbereichs auf mittlerem Niveau, die ein umfassendes Verständnis und praktische Kenntnisse im Umgang mit Tableau Forensic Imager für forensische Zwecke erlangen möchten.

• Verstehen der Rolle und Bedeutung der digitalen Forensik bei Ermittlungen.
• Bedienung von Tableau Forensic Imager zur Erstellung forensisch korrekter Images.
• Anwendung bewährter Verfahren bei der Handhabung und Sicherung digitaler Beweise.
• Navigieren in der Software-Oberfläche zur Konfiguration, Ausführung sowie Verwaltung von Imaging-Aufgaben.
• Analyse und Validierung forensischer Images hinsichtlich Integrität und Beweiskraft vor Gericht.

Dieses praxisorientierte, von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die Daten mithilfe von Tableau durchsuchen, analysieren und visualisieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Sich mit ihren Datenquellen zu verbinden.
• Eine Datenquelle zu bearbeiten und zu speichern.
• Die gängige Tableau-Terminologie zu verstehen.
• Die Tableau-Benutzeroberfläche effektiv zu nutzen, um anspruchsvolle Visualisierungen zu erstellen.
• Berechnungen durchzuführen – darunter arithmetische Operationen, individuelle Aggregationen und Quotenberechnungen, Datumsrechnungen sowie Berechnungen innerhalb von Tabellen.
• Daten in unterschiedlichsten Visualisierungsformen darzustellen.
• Dashboards zu erstellen, um die erstellten Visualisierungen weitergeben zu können.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die praktische Erfahrungen mit Tableau Prep Builder sowie den wichtigsten Kartenfunktionen in Tableau sammeln möchten. Ziel ist es, die Herausforderungen bei der Datenvorbereitung und Visualisierung zu meistern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Verbindung mit unterschiedlichsten Datenquellen – sowohl Cloud-basierten als auch lokalen Dateien – sowie Verwaltung von Live- und extrahierten Datenverbindungen.
• Datenzusammenführung mittels fortgeschrittener Join-Verfahren, um Datensätze aus verschiedenen Quellen zu kombinieren und die Analyse zu verbessern.
• Erstellen von berechneten Feldern sowie Durchführen von Operationen zur dynamischen Datenmanipulation und -analyse.
• Veröffentlichen und Aktualisieren der vorbereiteten Daten auf Tableau Server oder Tableau Online – inklusive automatisierter Updates und Zeitplanung.
• Erstellung einfacher sowie komplexer Karten mit geografischen Daten, etwa gefüllte Karten, Dichtekarten sowie Karten mit zweifachem Achsenkreuz.
• Anwendung von Kartentechniken zur Lösung realer Geschäftsprobleme durch interaktive und detaillierte geografische Visualisierungen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenprofis auf fortgeschrittenem Niveau, die Tableau nutzen möchten, um komplexe Visualisierungen zu erstellen, Dashboards zu optimieren und tiefgehende Datenanalysen durchzuführen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, Tableau für fortgeschrittene Zwecke einzurichten, komplexe Berechnungen auszuführen, interaktive Dashboards zu entwerfen und deren Leistung zu verbessern.