Tableau Forensic Imager Schulung

Dieser praxisorientierte Lehrgang unter Anleitung eines Instruktors in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an Data Scientists sowie Entwickler, die SQL, Python und Tableau gezielt nutzen und integrieren wollen, um komplexe Datenanalysen, -verarbeitungen und Visualisierungen durchzuführen.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden folgendes können:

• Die erforderliche Umgebung zur Durchführung der Datenanalyse mit SQL, Python und Tableau einrichten.
• Die zentralen Konzepte der Softwareintegration verstehen – darunter Datenflüsse, Server, Clients, APIs sowie Endpunkte.
• Sich die Grundlagen von Python und SQL erneut aneignen bzw. aufbereiten.
• Datenvorbereitungsmethoden mithilfe von Python anwenden.
• Die Verbindung zwischen Python und SQL zum Zwecke der Datenanalyse herstellen.
• Einprägsame Visualisierungen sowie Diagramme in Tableau erstellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Diese vom Kursleiter begleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die R-Programmierung für Tableau erlernen möchten.

• Integration von R in die analytischen Funktionen von Tableau.
• Zurückgabe von Ergebnissen nach Tableau mittels Lernalgorithmen aus R.
• Strukturierung und Visualisierung von R-Funktionen innerhalb von Tableau.
• Treffen datengestützter Entscheidungen zur Optimierung geschäftlicher Prozesse.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die Tableau Desktop nutzen möchten, um Rohdaten mithilfe grafischer Darstellungen wie Diagrammen, Grafiken, Karten und Tabellen in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

• Sich mit verschiedensten Datenquellen (Excel-, CSV-Dateien, Datenbanken sowie Cloud-Dienste) verbinden und den Unterschied zwischen Live-Verbindungen und Extraktbasierten Verbindungen verstehen.
• Daten für die Analyse vorbereiten und bereinigen – darunter das Umbenennen von Feldern, das Bearbeiten fehlender Werte sowie das Kombinieren mehrerer Datensätze mittels Joins und Blends.
• Einfache Visualisierungen wie Tabellen, Balkendiagramme, Liniendiagramme und Karten erstellen sowie Filter nutzen, um die Darstellung der Daten zu verfeinern.
• Mittlere bis komplexe Visualisierungen gestalten – beispielsweise geografische Karten, Diagramme mit zwei Achsen; zudem Hierarchien, Gruppen und Mengen zur Optimierung der Analyse einsetzen.
• Kalkulationsfelder sowie Parameter erstellen, um dynamische und individuell anpassbare Visualisierungen auf Basis von Benutzereingaben und logischen Funktionen zu entwerfen.
• Interaktive Dashboards und Geschichten konzipieren, in denen zahlreiche Visualisierungen sowie Filter integriert werden, um eine stimmige Erzählung zu erzeugen.

Diese von einem Dozenten geleitete Schulung in Deutschland vermittelt die Grundlagen von Tableau Explorer für Business-Nutzer. Lernen Sie, Dashboards zu navigieren, Filter anzuwenden, benutzerdefinierte Ansichten zu erstellen und über Kommentare und Abonnement zu kommunizieren. Entwickeln Sie praktische Fähigkeiten für eine effektive Datenerkundung in Tableau Cloud.

Dieses praxisorientierte, von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die Daten mithilfe von Tableau durchsuchen, analysieren und visualisieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Sich mit ihren Datenquellen zu verbinden.
• Eine Datenquelle zu bearbeiten und zu speichern.
• Die gängige Tableau-Terminologie zu verstehen.
• Die Tableau-Benutzeroberfläche effektiv zu nutzen, um anspruchsvolle Visualisierungen zu erstellen.
• Berechnungen durchzuführen – darunter arithmetische Operationen, individuelle Aggregationen und Quotenberechnungen, Datumsrechnungen sowie Berechnungen innerhalb von Tabellen.
• Daten in unterschiedlichsten Visualisierungsformen darzustellen.
• Dashboards zu erstellen, um die erstellten Visualisierungen weitergeben zu können.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die praktische Erfahrungen mit Tableau Prep Builder sowie den wichtigsten Kartenfunktionen in Tableau sammeln möchten. Ziel ist es, die Herausforderungen bei der Datenvorbereitung und Visualisierung zu meistern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten beherrschen:

• Verbindung mit unterschiedlichsten Datenquellen – sowohl Cloud-basierten als auch lokalen Dateien – sowie Verwaltung von Live- und extrahierten Datenverbindungen.
• Datenzusammenführung mittels fortgeschrittener Join-Verfahren, um Datensätze aus verschiedenen Quellen zu kombinieren und die Analyse zu verbessern.
• Erstellen von berechneten Feldern sowie Durchführen von Operationen zur dynamischen Datenmanipulation und -analyse.
• Veröffentlichen und Aktualisieren der vorbereiteten Daten auf Tableau Server oder Tableau Online – inklusive automatisierter Updates und Zeitplanung.
• Erstellung einfacher sowie komplexer Karten mit geografischen Daten, etwa gefüllte Karten, Dichtekarten sowie Karten mit zweifachem Achsenkreuz.
• Anwendung von Kartentechniken zur Lösung realer Geschäftsprobleme durch interaktive und detaillierte geografische Visualisierungen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenprofis auf fortgeschrittenem Niveau, die Tableau nutzen möchten, um komplexe Visualisierungen zu erstellen, Dashboards zu optimieren und tiefgehende Datenanalysen durchzuführen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, Tableau für fortgeschrittene Zwecke einzurichten, komplexe Berechnungen auszuführen, interaktive Dashboards zu entwerfen und deren Leistung zu verbessern.

Diese 4-Tage-Schulung in Deutschland führt Anfänger von den grundlegenden Tableau-Funktionen zu fortgeschrittenen Datenvisualisierungen. Sie lernen, wie Sie Datenverbindungen herstellen, Berechnungen erstellen, Dashboards bauen und Erkenntnisse veröffentlichen. Enthält praktische Labs und ein Abschlussprojekt zur Stärkung Ihrer Analytik-Fähigkeiten.