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Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über Tableau Prep Builder

  • Was ist Tableau Prep Builder?
  • Hauptfunktionen und Vorteile für die Datenvorbereitung
  • Grundlegende Beschreibung der Benutzeroberfläche und Navigation

Die Rolle von Prep Builder im Tableau-Ökosystem verstehen

  • Integration mit Tableau Desktop und Tableau Server
  • Ablauf der Datenanalyse sowie Visualisierungsprozesse

Arten von Datenverbindungen

  • Verbindung zu Cloud-Datenquellen wie Google Sheets oder AWS
  • Verbindung zu lokal gespeicherten Dateien wie Excel- und CSV-Dateien sowie Datenbanken
  • Einordnung gängiger Datenformate und Speicherarten

Datenverbindungen verwalten

  • Konfiguration der Speicheroptionen
  • Unterschiede zwischen Live- und extrahierten Datenverbindungen verstehen

Daten bereinigen und strukturieren

  • Identifizierung sowie Behandlung von Nullwerten und fehlenden Dateneinträgen
  • Aufteilen, Umbenennen und Zusammenführen von Feldern
  • Einsatz von Filtern sowie Gruppierungen zur Datenanalyse

Grundlegende Datentransformationen

  • Pivot-Operationen, Umwandlung von Datenstrukturen sowie Aggregationen durchführen
  • Verknüpfung und Zusammenführung verschiedener Datensätze mittels Joins und Unions
  • Nutzung des Data Interpreters zur automatischen Bereinigung der Daten

Daten aus mehreren Quellen kombinieren

  • Zusammenführung von Datensätzen unterschiedlicher Formate – sei es Cloud-basiert, lokal oder aus Datenbanken
  • Effektive Mischung und Zusammenlegung der Datensammlungen
  • Durchführung von Full-, Inner-, Left- sowie Right-Joins

Fortgeschrittene Methoden zur Datenkombination

  • Nutzung von Beziehungen zur logischen Verknüpfung von Datensätzen
  • Unterschiede zwischen Join- und Blend-Operationen verstehen

Berechnete Felder erstellen

  • Einfache Berechnungen durchführen: arithmetische Operationen, Zeichenkettenmanipulation sowie Datumsfunktionen
  • Logikbedingungen wie IF und CASE einsetzen, um Daten gezielt zu manipulieren

Berechnungsoperationen durchführen

  • Daten aggregieren: Summe, Mittelwert sowie Minimal- und Maximalwerte ermitteln
  • Erstellung dynamischer berechneter Felder und deren Anwendung auf Datensätze
  • Berechnungen nach individuellen geschäftlichen Anforderungen gestalten

Daten auf Tableau Server bzw. Tableau Online veröffentlichen

  • Schritte zur Veröffentlichung vorbereiteter Daten für weitere Analysen
  • Automatisierte Aktualisierungen sowie Zeitpläne festlegen<\/li>

Datenaktualisierungen verwalten

  • Verbindungen zu Quelldaten in Tableau Prep Builder erneuern
  • Automatisierung von Workflow-Updates durch Skripte sicherstellen

Geografische Daten kennenlernen

  • Geografische Rollen in Tableau verstehen: Länder, Städte, Postleitzahlen usw.
  • Daten für Kartenvisualisierungen vorbereiten: Einsatz von Breiten- und Längengraden sowie Geocoding

Einfache Karten erstellen

  • Erstellung einfacher Karten mittels geografischer Daten
  • Anpassung visueller Elemente wie Farben, Größe und Detailgenauigkeit der Karten Darstellung

Einsatz von Kartenschichten

  • Hinzufügen zusätzlicher Datenlagen zur erweiterten Auswertung auf Karten
  • Erstellung interaktiver Mechanismen und Filter für detailliertere Visualisierungen

Arbeit mit benutzerdefinierten geografischen Bereichen

  • Import von speziellen Formdateien (z.B. regionale oder demografische Daten)
  • Darstellung der Daten auf nicht standardmäßigen geografischen Gliederungen

Gefüllte Karten und Dichtekarten gestalten

  • Visualisierung der räumlichen Verteilung von Daten in verschiedenen Regionen
  • Erstellung spezifischer gefüllter geografischer Karten nach gewünschten Feldern

Fortgeschrittene Kartenfunktionen nutzen

  • Erstellung von dualen Achsenkarten zur Erweiterung der analytischen Sichtweise
  • Nutzung komplexer Kartenschichten und Filter für hochgradig interaktive geografische Visualisierungen

Praktische Übungen: Datenaufbereitung und Kartenentwicklung

  • Daten aus Cloud-Quellen sammeln, umformen und vorbereiten
  • Erstellung berechneter Felder sowie Durchführung entsprechender Operationen in Tableau Prep Builder
  • Aufbau eines kompletten Karten-Dashboards mit Hilfe der so vorbereiteten Daten

Fallstudien und reale Anwendungsbeispiele

  • Bewältigung geschäftlicher Herausforderungen durch gezielte Einsatzmöglichkeiten von Tableau Prep und Kartenanalysen
  • Etablierung eines vollständigen Datenflusses – beginnend bei der Verbindungsherstellung bis zur finalen Visualisierung

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Datenbegriffen, einschließlich gängiger Datenformate wie CSV und Excel sowie deren Speicherung
  • Gewandtheit im Umgang mit dem Computer und Erfahrung im Navigieren durch Softwareoberflächen

Zielgruppe

  • Datenanalysten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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