Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über Tableau Prep Builder
- Was ist Tableau Prep Builder?
- Hauptfunktionen und Vorteile für die Datenvorbereitung
- Grundlegende Beschreibung der Benutzeroberfläche und Navigation
Die Rolle von Prep Builder im Tableau-Ökosystem verstehen
- Integration mit Tableau Desktop und Tableau Server
- Ablauf der Datenanalyse sowie Visualisierungsprozesse
Arten von Datenverbindungen
- Verbindung zu Cloud-Datenquellen wie Google Sheets oder AWS
- Verbindung zu lokal gespeicherten Dateien wie Excel- und CSV-Dateien sowie Datenbanken
- Einordnung gängiger Datenformate und Speicherarten
Datenverbindungen verwalten
- Konfiguration der Speicheroptionen
- Unterschiede zwischen Live- und extrahierten Datenverbindungen verstehen
Daten bereinigen und strukturieren
- Identifizierung sowie Behandlung von Nullwerten und fehlenden Dateneinträgen
- Aufteilen, Umbenennen und Zusammenführen von Feldern
- Einsatz von Filtern sowie Gruppierungen zur Datenanalyse
Grundlegende Datentransformationen
- Pivot-Operationen, Umwandlung von Datenstrukturen sowie Aggregationen durchführen
- Verknüpfung und Zusammenführung verschiedener Datensätze mittels Joins und Unions
- Nutzung des Data Interpreters zur automatischen Bereinigung der Daten
Daten aus mehreren Quellen kombinieren
- Zusammenführung von Datensätzen unterschiedlicher Formate – sei es Cloud-basiert, lokal oder aus Datenbanken
- Effektive Mischung und Zusammenlegung der Datensammlungen
- Durchführung von Full-, Inner-, Left- sowie Right-Joins
Fortgeschrittene Methoden zur Datenkombination
- Nutzung von Beziehungen zur logischen Verknüpfung von Datensätzen
- Unterschiede zwischen Join- und Blend-Operationen verstehen
Berechnete Felder erstellen
- Einfache Berechnungen durchführen: arithmetische Operationen, Zeichenkettenmanipulation sowie Datumsfunktionen
- Logikbedingungen wie IF und CASE einsetzen, um Daten gezielt zu manipulieren
Berechnungsoperationen durchführen
- Daten aggregieren: Summe, Mittelwert sowie Minimal- und Maximalwerte ermitteln
- Erstellung dynamischer berechneter Felder und deren Anwendung auf Datensätze
- Berechnungen nach individuellen geschäftlichen Anforderungen gestalten
Daten auf Tableau Server bzw. Tableau Online veröffentlichen
- Schritte zur Veröffentlichung vorbereiteter Daten für weitere Analysen
- Automatisierte Aktualisierungen sowie Zeitpläne festlegen<\/li>
Datenaktualisierungen verwalten
- Verbindungen zu Quelldaten in Tableau Prep Builder erneuern
- Automatisierung von Workflow-Updates durch Skripte sicherstellen
Geografische Daten kennenlernen
- Geografische Rollen in Tableau verstehen: Länder, Städte, Postleitzahlen usw.
- Daten für Kartenvisualisierungen vorbereiten: Einsatz von Breiten- und Längengraden sowie Geocoding
Einfache Karten erstellen
- Erstellung einfacher Karten mittels geografischer Daten
- Anpassung visueller Elemente wie Farben, Größe und Detailgenauigkeit der Karten Darstellung
Einsatz von Kartenschichten
- Hinzufügen zusätzlicher Datenlagen zur erweiterten Auswertung auf Karten
- Erstellung interaktiver Mechanismen und Filter für detailliertere Visualisierungen
Arbeit mit benutzerdefinierten geografischen Bereichen
- Import von speziellen Formdateien (z.B. regionale oder demografische Daten)
- Darstellung der Daten auf nicht standardmäßigen geografischen Gliederungen
Gefüllte Karten und Dichtekarten gestalten
- Visualisierung der räumlichen Verteilung von Daten in verschiedenen Regionen
- Erstellung spezifischer gefüllter geografischer Karten nach gewünschten Feldern
Fortgeschrittene Kartenfunktionen nutzen
- Erstellung von dualen Achsenkarten zur Erweiterung der analytischen Sichtweise
- Nutzung komplexer Kartenschichten und Filter für hochgradig interaktive geografische Visualisierungen
Praktische Übungen: Datenaufbereitung und Kartenentwicklung
- Daten aus Cloud-Quellen sammeln, umformen und vorbereiten
- Erstellung berechneter Felder sowie Durchführung entsprechender Operationen in Tableau Prep Builder
- Aufbau eines kompletten Karten-Dashboards mit Hilfe der so vorbereiteten Daten
Fallstudien und reale Anwendungsbeispiele
- Bewältigung geschäftlicher Herausforderungen durch gezielte Einsatzmöglichkeiten von Tableau Prep und Kartenanalysen
- Etablierung eines vollständigen Datenflusses – beginnend bei der Verbindungsherstellung bis zur finalen Visualisierung
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Datenbegriffen, einschließlich gängiger Datenformate wie CSV und Excel sowie deren Speicherung
- Gewandtheit im Umgang mit dem Computer und Erfahrung im Navigieren durch Softwareoberflächen
Zielgruppe
- Datenanalysten
Erfahrungsberichte (2)
Die fröhliche Atmosphäre, die Offenheit des erfahrenen Trainers, der uns viele Tipps und Tricks anbot.
Ionut - MOLSONCOORS GLOBAL BUSINESS SERVICES SRL
Kurs - From Tableau Beginners to Advanced User
Maschinelle Übersetzung
Die Praxis, die ich erstellt habe, ist unglaublich einfach zu verstehen, sobald man sich mit den Themen vertraut gemacht hat.
Luis Fernando - si
Kurs - Tableau Fundamentals to Advanced
Maschinelle Übersetzung