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Schulungsübersicht

Einführung

Tableau-Einrichtung

Übersicht über Tableau-Funktionen und Architektur

Nutzung der Tableau-Benutzeroberfläche

Verbindung zu den eigenen Datenquellen

Daten organisieren, filtern, sortieren und gruppieren

  • Daten ordnen und strukturieren
  • Daten nach Zeitverlauf einteilen
  • Vereinfachung sowie Sortierung der Daten
  • Erweiterte Möglichkeiten zum Filtern und Ausblenden von Daten
  • Verständnis verschiedenster Optionen zur Sortierung und Gruppierung von Daten
  • Sortierungen, Gruppen, Binning sowie Datensätze
  • Zusammenhänge zwischen allen oben genannten Funktionen

Arbeiten mit Daten in Tableau

  • Einsatz mehrerer Maßzahlen innerhalb einer Darstellung
  • Darstellung der Wechselwirkungen zwischen numerischen Werten
  • Auswahl spezifischer Datenelemente zur Betrachtung
  • Individualisierung der vorhandenen Daten
  • Unterschiede zwischen Dimensionen und Maßzahlen
  • Datenarten – diskrete versus kontinuierliche Darstellung von Maßzahlen
  • Kombination verschiedener Datenquellen aus Datenbanken
  • Inner, outer, left sowie right Join-Methoden zur Verknüpfung der Quellen
  • Zusammenführung diverser Datenquellen in einer einzigen Tabelle
  • Nutzung von extrahierten Datensätzen statt direkter Live-Verbindungen
  • Identifikation von Problemen hinsichtlich der Datenqualität
  • Umgang mit Metadaten und gemeinsamer Nutzung von Verbindungen

Berechnungen sowie statistische Auswertungen

  • Berechnungen auf Zeilenebene
  • Aggregierte Berechnungsmethoden
  • Arithmetische, zeichenbasierte sowie datumsbezogene Berechnungen
  • Individuelle Aggregationen und selbstdefinierte Felder zur Berechnung
  • Steuerungsmechanismen für komplexe Berechnungsabläufe
  • Funktionsweise von Tableau im Hintergrund
  • Fortgeschrittene statistische Verfahren
  • Bearbeitung von Datums- und Zeitangaben

Auswertung der Daten mittels Tableau-Berechnungen

  • Schnelle Tabellenberechnungen auf Knopfdruck
  • Wirkungsradius und Richtung solcher Berechnungen
  • Einsatz von Adressierung und Partitionierung im Kontext der Tabellenberechnungen
  • Komplexe Berechnungskonfigurationen

Fortgeschrittene geografische Techniken

  • Erstellung einfacher Kartenansichten
  • Nutzung geografischer Felder sowie Einstellungsmöglichkeiten von Karten<
  • Geografische Darstellung der Daten in Kartenform
  • Individuelle Anpassung der geografischen Ansichten
  • Einsatz des Web Map Service (WMS)
  • Darstellung nicht-geografischer Inhalte durch Nutzung von Hintergrundbildern
  • Praktische Tipps zum Kartenerstellen
  • Berechnungen hinsichtlich Distanzen zwischen Orten

Parameter in Tableau verwenden

  • Erstellung eigener Parameter für die Datenverarbeitung
  • Einbindung der Parameter in selbstdefinierte Berechnungen
  • Möglichkeiten der Steuerung mithilfe von Parametern<
  • Verstärkung der Datenanalyse und -visualisierung durch gezielte Verwendung von Parametern<

Grundlegende sowie komplexe Visualisierungen entwickeln

  • Kreuztabellen erstellen
  • Einsatz geografischer Karten, Heatmaps sowie Baumdiagramme<
  • Balken- und Kreisdiagramme nutzen<
  • Darstellung von Datums- und Zeitangaben einschließlich Gantt-Diagrammen<
  • Stapelbare Balkendiagramme sowie Flächendiagramme erstellen<
  • KPI-Diagramme sowie Pareto-Diagramme verwenden<
  • Dual-Achsen-Darstellungen und kombinierte Diagrammtypen realisieren<
  • Spezielle Tabellen zur Datenhervorhebung entwerfen<
  • Erstellung von Streudiagrammen<
  • Diverse Abwandlungen von Balkendiagrammen – wie Bullet-Diagramme oder Balken-in-Balken-Darstellungen<

Fortgeschrittene Formatierungsoptionen<

  • Einstellungen bezüglich Beschriftungen
  • Gestaltung von Legenden<
  • Hervorhebung spezifischer Daten mithilfe von Referenzlinien<
  • Hinzufügen von Annotationen zu den Grafiken<

Storytelling anhand von Daten mittels Dashboards<

  • Aufbau und Strukturierung eines Dashboards<
  • Einstellungen zur Filterung der dargestellten Inhalte<
  • Funktionen zur Hervorhebung einzelner Datenpunkte<
  • Verlinkung externer URLs über das Dashboard<
  • Nutzung kaskadierender Filtermechanismen<

Auswertung von Trends sowie Prognosen<

  • Konfiguration und Nutzung von Trendlinien zur Analyse der Datentrends<
  • Verteilungsanalysen durchführen<
  • Erstellung zukunftsorientierter Vorhersagen anhand historischer Daten<

Kombination von Tableau und R für fortgeschrittene datenanalytische Aufgaben<

  • Auf Wunsch der Teilnehmer ist es möglich, verschiedene Analysemethoden aus R in die Arbeit mit Tableau einzubinden.

Problemlösung und Fehlerbehebung<

Zusammenfassung sowie Abschlussreflexion des Kurses<

Voraussetzungen

  • Erfahrung in der Geschäftsanalyse sowie Datenvisualisierung.

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • Datenwissenschaftler
 28 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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