Schulungsübersicht
Einführung
Tableau-Einrichtung
Übersicht über Tableau-Funktionen und Architektur
Nutzung der Tableau-Benutzeroberfläche
Verbindung zu den eigenen Datenquellen
Daten organisieren, filtern, sortieren und gruppieren
- Daten ordnen und strukturieren
- Daten nach Zeitverlauf einteilen
- Vereinfachung sowie Sortierung der Daten
- Erweiterte Möglichkeiten zum Filtern und Ausblenden von Daten
- Verständnis verschiedenster Optionen zur Sortierung und Gruppierung von Daten
- Sortierungen, Gruppen, Binning sowie Datensätze
- Zusammenhänge zwischen allen oben genannten Funktionen
Arbeiten mit Daten in Tableau
- Einsatz mehrerer Maßzahlen innerhalb einer Darstellung
- Darstellung der Wechselwirkungen zwischen numerischen Werten
- Auswahl spezifischer Datenelemente zur Betrachtung
- Individualisierung der vorhandenen Daten
- Unterschiede zwischen Dimensionen und Maßzahlen
- Datenarten – diskrete versus kontinuierliche Darstellung von Maßzahlen
- Kombination verschiedener Datenquellen aus Datenbanken
- Inner, outer, left sowie right Join-Methoden zur Verknüpfung der Quellen
- Zusammenführung diverser Datenquellen in einer einzigen Tabelle
- Nutzung von extrahierten Datensätzen statt direkter Live-Verbindungen
- Identifikation von Problemen hinsichtlich der Datenqualität
- Umgang mit Metadaten und gemeinsamer Nutzung von Verbindungen
Berechnungen sowie statistische Auswertungen
- Berechnungen auf Zeilenebene
- Aggregierte Berechnungsmethoden
- Arithmetische, zeichenbasierte sowie datumsbezogene Berechnungen
- Individuelle Aggregationen und selbstdefinierte Felder zur Berechnung
- Steuerungsmechanismen für komplexe Berechnungsabläufe
- Funktionsweise von Tableau im Hintergrund
- Fortgeschrittene statistische Verfahren
- Bearbeitung von Datums- und Zeitangaben
Auswertung der Daten mittels Tableau-Berechnungen
- Schnelle Tabellenberechnungen auf Knopfdruck
- Wirkungsradius und Richtung solcher Berechnungen
- Einsatz von Adressierung und Partitionierung im Kontext der Tabellenberechnungen
- Komplexe Berechnungskonfigurationen
Fortgeschrittene geografische Techniken
- Erstellung einfacher Kartenansichten
- Nutzung geografischer Felder sowie Einstellungsmöglichkeiten von Karten<
- Geografische Darstellung der Daten in Kartenform
- Individuelle Anpassung der geografischen Ansichten
- Einsatz des Web Map Service (WMS)
- Darstellung nicht-geografischer Inhalte durch Nutzung von Hintergrundbildern
- Praktische Tipps zum Kartenerstellen
- Berechnungen hinsichtlich Distanzen zwischen Orten
Parameter in Tableau verwenden
- Erstellung eigener Parameter für die Datenverarbeitung
- Einbindung der Parameter in selbstdefinierte Berechnungen
- Möglichkeiten der Steuerung mithilfe von Parametern<
- Verstärkung der Datenanalyse und -visualisierung durch gezielte Verwendung von Parametern<
Grundlegende sowie komplexe Visualisierungen entwickeln
- Kreuztabellen erstellen
- Einsatz geografischer Karten, Heatmaps sowie Baumdiagramme<
- Balken- und Kreisdiagramme nutzen<
- Darstellung von Datums- und Zeitangaben einschließlich Gantt-Diagrammen<
- Stapelbare Balkendiagramme sowie Flächendiagramme erstellen<
- KPI-Diagramme sowie Pareto-Diagramme verwenden<
- Dual-Achsen-Darstellungen und kombinierte Diagrammtypen realisieren<
- Spezielle Tabellen zur Datenhervorhebung entwerfen<
- Erstellung von Streudiagrammen<
- Diverse Abwandlungen von Balkendiagrammen – wie Bullet-Diagramme oder Balken-in-Balken-Darstellungen<
Fortgeschrittene Formatierungsoptionen<
- Einstellungen bezüglich Beschriftungen
- Gestaltung von Legenden<
- Hervorhebung spezifischer Daten mithilfe von Referenzlinien<
- Hinzufügen von Annotationen zu den Grafiken<
Storytelling anhand von Daten mittels Dashboards<
- Aufbau und Strukturierung eines Dashboards<
- Einstellungen zur Filterung der dargestellten Inhalte<
- Funktionen zur Hervorhebung einzelner Datenpunkte<
- Verlinkung externer URLs über das Dashboard<
- Nutzung kaskadierender Filtermechanismen<
Auswertung von Trends sowie Prognosen<
- Konfiguration und Nutzung von Trendlinien zur Analyse der Datentrends<
- Verteilungsanalysen durchführen<
- Erstellung zukunftsorientierter Vorhersagen anhand historischer Daten<
Kombination von Tableau und R für fortgeschrittene datenanalytische Aufgaben<
- Auf Wunsch der Teilnehmer ist es möglich, verschiedene Analysemethoden aus R in die Arbeit mit Tableau einzubinden.
Problemlösung und Fehlerbehebung<
Zusammenfassung sowie Abschlussreflexion des Kurses<
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Geschäftsanalyse sowie Datenvisualisierung.
Zielgruppe
- Datenanalysten
- Datenwissenschaftler
Erfahrungsberichte (3)
Die Praxis, die ich erstellt habe, ist unglaublich einfach zu verstehen, sobald man sich mit den Themen vertraut gemacht hat.
Luis Fernando - si
Kurs - Tableau Fundamentals to Advanced
Maschinelle Übersetzung
Übungen unter der Anleitung des Trainers. Alle Teilnehmer wurden daher dringend ermutigt, aktiv mitzumachen.
Gerard Suissa - Brown-Forman France
Kurs - Tableau Fundamentals to Advanced
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer beantwortete alle meine Fragen und führte uns durch den Ablauf.
Mark Xavier Rimas - AIGSS- BPI
Kurs - Tableau Fundamentals to Advanced
Maschinelle Übersetzung