Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick zu Tableau
  • Grundlagen von Python, R und SQL

Erste Schritte

  • Einrichtung der Entwicklungsumgebung
  • Verständnis für die Integration verschiedener Softwarekomponenten

Datenanalyse mit Python

  • Grundlagen sowie Programmierung in Python
  • Einbindung von Bibliotheken und Datensätzen
  • Aufbereitung der Daten
  • Normalisierung und Formatierung von Daten
  • Explorative Datenanalyse durchführen
  • Regressionsanalysen realisieren
  • Entwicklung sowie Bewertung von Modellen
  • Daten visualisieren

Datenanalyse mit R

  • Grundlagen sowie Programmierung in R
  • Daten vorbereiten
  • Klassifizierung und Bearbeitung von Daten in R
  • Einsatz von Funktionen
  • Daten visualisieren

Datenanalyse mit SQL

  • Einrichtung der Datenbank
  • Verknüpfung zwischen Python und SQL
  • Verknüpfung zwischen R und SQL
  • Aggregationen sowie Verknüpfungen in SQL
  • Datenbankabfragen erstellen
  • Daten manipulieren

Datenvisualisierung mit Tableau

  • Design-Prinzipien von Tableau für die Visualisierung
  • Erstellung von Dashboards, Diagrammen und Tabellen
  • Einsatz von Kartentechniken
  • Regressionsanalysen in R sowie deren Darstellung in Tableau
  • Fortgeschrittene Analysetechniken unter Verwendung von R und Tableau
  • Praktische Beispiele sowie Anwendungsfälle

Troubleshooting

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Praktische Erfahrung in der Datenanalyse (z. B. durch die Nutzung von Excel)
  • Grundverständnis der Konzepte von Datenbanken
  • Vorherige Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich

Zielgruppe

  • Datenanalysten
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien